案件内容 |
主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 (担当するサービス例) |
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必須スキル | ・生成AIや自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発ご経験。 |
リモートの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:2195件
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案件内容 |
製造業で新規工場立ち上げに伴い、 ※具体的な作業は以下になります。 |
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必須スキル | ・システム移行経験
システム移行に必要な作業内容を理解し、必要なドキュメント(例 デプロイ、データ移行、動作確認テスト)を作成できること
・DBの開発経験
(クラスター構成でのDB構成の設計ができる、IFから必要なテーブル定義書を作成し、DDLを生成できる、パフォーマンス課題が発生した場合にボトルネック調査および対応が可能等)
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案件内容 |
・データ分析サービスで稼働中のBI(Tableau)ダッシュボードのパフォーマンスチューニング |
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必須スキル | ・DBのチューニング経験(パフォーマンス課題のボトルネック調査および対応が可能)
・クラスター構成でのDB構成の設計ができる
・SQLチューニングができる
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案件内容 |
・現状のoracleDBから脱却し、新たなDB構築を支援頂きます。 |
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必須スキル | ・oracleDBの知見
・データベース再構築の経験
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案件内容 |
・サーバーインフラの運用管理業務 【期間】2023年10月~2025年3月(予定) ※3ヶ月更新 |
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必須スキル | ・ActiveDirectoryおよびファイルサーバー等のWindowsServer(Win2012R2~2019)構築・運用経験
・エンドポイントセキュリティ製品のサポート・運用経験 ※経験浅くても可
・仮想化基盤(Hyper-v、VMwarevSphere)、仮想化環境のHA構成(WSFC、vSphere HA)構築もしくは運用経験
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案件内容 |
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 |
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必須スキル | ①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
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案件内容 |
概要: |
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必須スキル | ・Azure上での環境・サービス構築の経験がある。(MLOps向けのサービスであることが望ましい)
・python 3系でのコーディング経験が2年以上ある。
・業務でのソフトウェア開発経験が1年以上ある。
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- 〜¥550,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ・基本的なSQL操作ができること。
・Lookerの経験(ダッシュボード構築 / ダッシュボード運用/機械学習モデルの開発 等の経験)
・BigQueryの利用経験
※Looker、BigQueryどちらかのキャッチアップ前提でも可
・Gitの利用経験
・設計書等ドキュメント作成、読解(仕様把握、キャッチアップ)ができること
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案件内容 |
UiPathを使用したRPA開発を担当いただきます。 |
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必須スキル | ・UiPathを使用して、サーバ上で稼働するソフトウェアロボット(UiPath Orchestrator)の開発経験があること
※上記を「Back Office Robots(略してBOR)」と呼称します
PC上でスタンドアロン稼働するソフトウェアロボットの開発経験が主の方はNGです
※上記を「Front Office Robots(略してFOR)」と呼称します
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案件内容 |
■概要 ■業務スコープ |
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必須スキル | ・Python(3年以上のコーディング経験(Jupyter Notebook上でのモデル開発))
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
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