リモートの案件一覧

お客様から要件をヒアリングし、UiPathで業務の自動化を行っていただきます。
基本設計～詳細設計、製造、単体試験～結合試験、マニュアル作成の工程をお願いする予定ですが、詳細設計からでも検討可能です。
※お顔合わせの際詳細をお伝えします。

データ活用環境を提供するための分析マネージドサービスのMS版開発
Azure上に簡易分析APツールをデプロイする仕組みから対応いただきます。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。
１つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。
具体的な業務としては以下になります。
◆コードの分析と整理：
　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。
　不要なコードや重複を除去します。
◆ツール検証と導入：
　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。
　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。
◆ツールの検証：
　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。
◆既存AIツールの活用：
　GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。
◆パイロットプロジェクトの実施：
　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。
　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。
　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。
◆コード変換のプロセスをドキュメント化：
　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。
　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。
　変換されたコードを注意深くレビューします。
　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。
　必要に応じて手動でコードを最適化します。
　コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。
◆最適化とリファクタリング
　パフォーマンスのボトルネックを特定します。
　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど）

元請グループ企業の社内システム、顧客より受託した業務システムのSE業務をお願いいたします。
・工程：要件定義〜製造・テスト

◆社内システム開発：
稼働中の業務システムのSEとして全体の仕様を把握し、
改修や運用開発の品質・進行管理、またシステム改善企画（UIや機能改善など）を検討、推進いただきます。
今後のリプレイスの検討なども含めてまずは現状を理解・把握いただき業務にあたっていただきます。

◆受託システム開発：
現在進行中の造園業のお客様の業務システム（顧客や社員を管理する準基幹システム）の開発管理、
次フェイズ以降の要件定義も含むプロジェクトを中心として、
複数プロジェクトのSEとしてご対応をお願いします。

いずれのプロジェクトも顧客業務の把握、顧客担当者との
コミュニケーションも含めて、SEとしてだけでなくプロジェクトリーダーや
スキルによってはプロジェクトマネージャーをお任せする可能性もございます。

・ブロックチェーンを用いた、物品のトレーサビリティを確立するシステム
・現在実証実験を始めたところだが、業務のロジックやアーキテクチャに問題があり、そのリファクタリングを実施してく
・メンバが先行して参画しており、新アーキや新ロジックについては大きな方向性が決まったため、具体修正を実施していくフェーズ
・インフラ面・ビジネスロジック面両方の開発を依頼したい

現行スクラッチ画面からのPowerBIへのマイグレーション案件となります。

主に以下業務をお任せいたします。
・画面要件の整理、管理
・非機能要件（運用、性能、権限、テスト方針）の整理
・DWH側とのテーブル設計

エンド内Webサービス・サイトのフロントエンド・バックエンド開発に携わって頂きます。
下記業務の一例となります。

デザイン修正などのFE開発 ＋ 現行アーキテクチャのアップデートなど

＜フロントエンド改修一部具体例＞
・デザイン修正
・メディア名、ロゴ、テキスト 変更
・URL、ドメイン変更など

クラウドサービスを活用したデータ分析基盤構築をお任せいたします。

エンド企業にて開発しているサービスの管理画面ポジションにおけるPLを募集いたします。

・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業
　1日に午前と午後の2回、社内のSlackチャネルをチェックし、仮想マシン（KVM）の作成、停止、スペック変更等の依頼に対応
・週1回、インフラ担当者含めたMtgに参加し、様々なお願いに時間が許す範囲で対応頂く（時間については応相談）
・仮想マシンのメンテナンス（Ubuntuイメージのバージョンアップ等）
・オフィスのNW調査（トラブル時のスイッチングハブ等の機器）
※オンサイトが難しければリモート操作で対応可能な範囲で可
・社内NWの改善（例：現状、オフィスのVPNを経由してしかオンプレサーバに接続できず、そこが単一障害点となっており脆弱。そのような課題に対して打ち手を検討する）
・Slack上での日報