リモートの案件一覧

[ポジション]：分析基盤エンジニア

以下2つの案件（分析基盤・データ加工）を0.5人月づつご対応頂きます。
①分析基盤
既に構築済みの分析基盤のさらなる改善等をチームで案を出しながら実施します。
②データ加工
既存のデータ加工用のPythonコード及びSQLを要望に合わせて修正したり、データベースのカラム追加等を行います。

① 分析環境支援
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* dockerを利用したアプリケーションの開発/運用
* ワークフローツールの運用経験
② データ加工
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* ビジネスユーザーとコミュニケーションし、ソフトウェア開発を行った経験

[ポジション]：データ集計・分析補佐

顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。
元請から依頼の下、商品情報（マスタデータ）の調査・分析・抽出を実施いただきます。
作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。

・SQL経験

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて Tableauを活用したデータの可視化業務をして頂ける方を探しています。

【環境】サーバ：AWS、GCP
　　　BIツール：Tableau

【業務内容】
〇要件定義
　クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、 　Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データの抽出・加工サポート
　データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、 　Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。　
〇ダッシュボード開発
　Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシュボードの開発をお願いいたします。

[必須スキル]：
・Tableauでのダッシュボード開発経験
・データマートの開発経験（経験が浅くても問題ないです）
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて Tableauを活用したデータの可視化業務をして頂ける方を探しています。

【環境】サーバ：AWS、GCP 　　　

　　　BIツール：Tableau

【業務内容】
〇要件定義
　クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データの抽出・加工サポート
　データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。　
〇ダッシュボード開発
　Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシュボードの開発をお願いいたします。

・Tableauでのダッシュボード開発経験
・データマートの開発経験（経験が浅くても問題ないです）
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

[ポジション]：DX・データ利活用コンサル ※プロジェクトマネージャー

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて大規模なプロジェクトを推進して頂ける方を探しています。

【環境】サーバ：AWS、GCP

　　　BIツール：Tableau

【業務内容】

〇要件定義
　クライアントの課題抽出を行い、抽象的なご要望を整理することをお願いします。
〇プロジェクトの進行管理
　チームメンバーへタスク切り分けて進行状況の管理を行って頂きます。
　プロジェクトの状況に応じては、エンジニアリング業務やBIダッシュボード開発等をサポートして頂きます。
〇レポーティング、資料作成
　クライアントへの報告用資料の作成や、レポーティング業務をお願いします。

・デジタルマーケティング関連のプロジェクトマネジメント経験
・クラウドサーバの構築やBIダッシュボード開発等の何かしらのデジタルマーケティングの実務経験
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

[ポジション]：AIエンジニア

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装

・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

[ポジション]：AIエンジニア

弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。

基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

[ポジション]：AIエンジニア

様々な顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発をお任せできる方を募集。

【業務イメージ】
・顧客課題、データ分析からの課題・施策仮説出し
・レコメンドモデル・施策の設計、開発 ・レコメンドモデル・施策の評価、改善
・レコメンドモデルの運用基盤（MLOps）の設計、構築
・機械学習を用いた検索やレコメンドの最適化

・レコメンドに関わる機械学習モデルの開発経験
・ToCサービスのデータ分析経験
・MLOps開発経験

・パブリッククラウドAzure上でのMLOps環境構築
・機械学習モデルを本番システムに組み込むための管理体制(機械学習基盤)を構築
・開発フェーズ：設計、製造、テスト

Python、Azure上での開発経験（2～3年以上）

[ポジション]：分析基盤エンジニア

◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、
A: 定型化されたデータ分析の実行（集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など) 　
B: 関連するデータ分析基盤システム構築（インフラ,システム開発/仮想化/など）　のいずれかをご対応いただく予定です。
・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。
・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。
[稼働先最寄り]
・基本リモート or 現場常駐（出社時は東京都 港区エリア）
　※現状、タスクに応じて50/50で対応中
　※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。
[募集人数]
・メンバー枠：
　データ分析エンジニア　　　　： ～1名
　データ分析基盤構築エンジニア： ～最大3名

・Python、SQLを用いた実務経験（3年以上目安）
-オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
-データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験
・チームコミュニケーションスキル