案件内容 |
【背景】 アクセス解析データ/DBデータ/APIデータ等合計600TBのデータ基盤を管理データ基盤を管理・改善する人員が不足しており今回の募集にいたりました。 * 運用改善 * データ基盤関連ツールの導入(ELTツール - dataform, データガバナンス - dataplex/DataCatalogなど) * CDPの構築(店舗向け、ラベル推定/スコア推定など, SFAツールへの連携) * 新規データ連携対応(DB - embulk, API - Cloud Run/Pythonによる実装) * データマート整備(Composerなど) |
---|---|
必須スキル | * データ基盤構築/運用の経験がある
* BigQuery/RedShiftの知識がある
* インフラ(Linux)の知識がある
|
リモートの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:2195件
リモートの案件を探す
案件内容 |
データアグリゲーションの観点からIoTセンサー作成の検討をしており、企画~技術検証まで対応を想定。 企画側については弊社プロパーにて対応想定であり、本募集についてはハード側の技術検証を主な期待値とし、具体的はPythonを用いたコーディング、IoTに係る技術検証(モックやRaspberry Piでの実装をイメージ)、又は技術検証設計などを期待値としている。 |
---|---|
必須スキル | ・Pythonが書ける方
・IoTに係る技術検証をした経験(モックやRaspberry Piを実装)
・技術検証設計ができる
・ドキュメント作成ができる
|
案件内容 |
銀行アーキテクト刷新における預為システム開発 |
---|---|
必須スキル | 技術)Java
知識)預金の業務知識、銀行案件でのご経験
|
案件内容 |
事業上顕在化しているプロダクトに対する要望・課題または各顧客からの要望をデータ分析・機械学習によって解決するデータ分析案件における、検証及び実装に責任を持っていただきます。 データ分析チーム内での手法のレビュー、開発チームとの連携による実装品質の担保を経てリリースし、プロジェクトゴールを達成することを目指します。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 ◼️使用技術 ・Google Cloud Platform ・Python -Jupyter notebook ※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 |
---|---|
必須スキル | ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験
・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識
・AWS/GCPの利用経験
|
案件内容 |
マーケティング効率化SaaSプロダクトの運用とサービスの安定稼働をリードしていただきます。 ミッション・クリティカルで社会的価値の高いプロダクトを担う重要なポジションです。 インフラシステムの開発・運用戦略および計画の策定、サービスを提供するインフラシステムの設計・構築・運用を担当します。 - テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成 - プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理 - エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング 企画 / 要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 実装 / テスト / 運用・保守 |
---|---|
必須スキル | ・リードエンジニアとしての経験2年以上
・Python(Django)またはGolangを利用した開発経験
・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル
・CI/CDを用いた継続的な開発経験
|
案件内容 |
様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用 ・本募集は推薦チームにアサインを想定。 「機械学習モデルの開発およびシステム実装」 - ※以下、DWHのDBログを想定 - 案件の要件定義をPMと行う - 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation - 機械学習モデルの構築(推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか) - モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用) - BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視 |
---|---|
必須スキル | ・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上
|
- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
大手Sier内にてデータ分析系エンジニアが不足しており、案件が複数ある状況。紹介いただいたエンジニアごとに見合う案件を、商談後に判断して打診させていただく。 |
---|---|
必須スキル | ・データ分析系のエンジニアとして案件参画経験 |
案件内容 |
・AWS環境でDocker x ECS、EKSを使った各種マイクロサービスのコンテナ設計、実装 ・Aurora MySQL、Redisを使ったDB設計、実装 ・Go / Kotlinを用いたAPI設計、開発 ・サービス間のAPIはgRPC(Protocol Buffers)を用いて通信 ・外部サービスを利用(API)した実装 ・マイクロサービス実装におけるトランザクションの設計 ・Salesforceとのデータ連携設計、実装 ・テスト設計、実装、自動化 ・CI/CDの設計、実装、自動化
■PC:Windows Mac ■言語:Kotlin,Java,TypeScript,Go ■DB:MySQL,Redis ■FW:React,Next.js ■その他ツール: PagerDuty,JIRA,Confluence,Slack,Google Tag Manager,GitHub,Docker,Gradle,Terraform など |
---|---|
必須スキル | ・Goを用いたバックエンドの開発
・開発言語のリプレイス経験がある(Go,Kotlin以外でもOK)
・複数言語を習得している(Go, Kotlin, Java/Spring Bootなど)
・AWS環境でのプロダクト運用経験
-コンテナ/ECS/SQS
|
案件内容 |
自社サイトにGA4を導入運用しているが、最大限の設定が出来ているか分からない状況。 それぞれの設定(イベント、GTM、Bigquery等)を掘り下げていただき、説明設定をお願いします。 ・1~2カ月短気を想定しておりますが、能力次第で長期も検討 |
---|---|
必須スキル | ・GA4内の機能を網羅し説明、設定できる力
・コミュニケーション力
・デジタルマーケティング経験
|
案件内容 |
■技術開発(メイン業務) ・データ分析系の技術開発(需要予測や最適化問題等)。 ■要件定義・ソリューション提案(メイン業務) ・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。 ・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。 ・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。 ■技術ブリッジ ・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。 ・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。 ■開発計画(海外開発部隊と協働、シニア向け要件) ・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。 ・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。 |
---|---|
必須スキル | • コンピュータサイエンス/人工知能/機械学習関連の技術分野における実績
• データサイエンス分野の実績(ビッグデータ処理、データ統計処理、マイニングのスキル)
• 事業開発チームで複雑なコンセプトを齟齬なく議論できるコミュニケーション能力
• 海外のリサーチチームと協働するコラボレーションスキル
• 英語力(ビジネスレベル)
• 日本語力(ネイティブレベル)
→顧客と要件定義の議論をできるレベル
|
検索結果2195件中1611-1620件