案件内容 |
体制: |
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必須スキル | ・AWSサービス構築経験 (lambdaを触っていれば尚可) |
リモートの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:2195件
リモートの案件を探す
- 〜¥550,000 /月
- プロデューサー・ディレクター
- 東京都
- サービス
案件内容 |
某美容クリニックマーケティング部にて、WEBディレクションやその周辺業務を行ってただく要員を募集します。 |
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必須スキル | ・Webディレクション経験
・プロジェクト管理経験(進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理など)
・顧客との折衝経験
求める人物像
・QCDを意識できる方
・円滑にコミュニケーションを図れる方
・自発的な行動のとれる方
・柔軟性のある方
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- 〜¥650,000 /月
- エンジニア
- 東京都
- エネルギー・インフラ
案件内容 |
某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、 ⑤、⑥のサイクルを担当頂く想定。 |
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必須スキル | ・Pythonを用いた開発経験
・Pytestを用いたテスト設計~テストのご経験
・データサイエンスプロジェクトのご経験
・GithubActions経験
・ソフトウェア設計能⼒
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案件内容 |
元請社が開発したシステムの保守・運用業務 |
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必須スキル | ・Javaの開発スキルがある
・Linux/Windowsの知識がある
・ソフトウェア開発の経験(特に既存製品開発)があり、テクニカルリードとしての経験がある
・サーバー監視やジョブ管理に関する知識や経験(モニタリングツールの使用、ログ解析、トラブルシューティングなど)がある
・マルチスレッドや非同期処理に関する知識と経験がある
・マネージャとエージェント間の通信に関する知識やプロトコル(たとえば、REST、RPC、メッセージキューなど)の経験がある
・プログラミングスキルと関連する技術スタック(言語、フレームワーク、ツールなど)の深い知識がある
・チームマネジメントの経験がある
・コミュニケーション能力が高く、チーム内外のステークホルダーとの協力や意思疎通ができる
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- 〜¥850,000 /月
- エンジニア
- 東京都
- エネルギー・インフラ
案件内容 |
某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、 ⑤、⑥のサイクルを担当頂く想定。 |
---|---|
必須スキル | ・Pythonを用いた開発経験
・Pytestを用いたテスト設計~テストのご経験
・データサイエンスプロジェクトのご経験
・GithubActions経験
・ソフトウェア設計能⼒
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- 〜¥650,000 /月
- サーバーサイドエンジニア
- 東京都
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
既存プロジェクトおよび新規プロジェクトのクライアントエンジニアを募集します。 |
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必須スキル | ・Unity を使った開発実務経験 3年以上
※もしくはUnityの経験2年以上 + Unreal等ゲームエンジンや独自実装経験1年以上
・開発からリリースまで経験したタイトルが1本以上
・アウトゲームに限らずインゲームやシステムなどの分野の開発経験
・バージョン管理ツール(git、svnなど)の使用経験
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- 〜¥800,000 /月
- エンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
・AWSを利用したインフラ設計、構築(EC2、RDS、ELBメイン) 【環境/体制】 |
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必須スキル | ・AWS環境のインフラ設計/構築経験またはAWS環境のインフラ運用保守経験(リード業務) |
案件内容 |
クライアントの内製開発をご支援いただきます。 |
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必須スキル | ・Azureを用いたシステム構築スキル
・Azureサービスの調査スキル
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案件内容 |
・データレイクおよびビジネスインテリジェンスのDevOps、ビジネス分析を行う ■契約期間:2023年8月~長期予定 ※以降更新の可能性あり |
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必須スキル | – ビジネスサイドとのコミュニケーションを円滑に行う能力
– BIツール(Tableau, Qlik Sense)に精通している。特にTableauでの実務経験者は優遇いたします
– 日本語ネイティブの方
– 英語ビジネスレベル以上
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案件内容 |
・大手損害保険会社におけるデータ分析(ビジネスオーナー部門) ・期間:7月(応相談)~長期 |
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必須スキル | ・分析案件における一連の流れを理解し独立遂行できるレベルであること
具体的には以下のような業務の流れとなります。
・Demand(要望・課題ヒアリング・企画)
・Design(要件定義)
・Data(分析に必要なデータを収集し、整備する)
・Develop(適切なアルゴリズムを選択する)
・Deploy(分析結果を出力し、現場に展開する)
・複雑なテーブル、ビッグデータを使った前処理経験
・SQLを新規で組むことができて、尚且つ複雑な処理も可能なこと
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