フルリモートの案件一覧

顧客内のリサーチ業務向けWEBアプリにおける開発業務支援です。
次のような業務をご担当いただきます。
・既存システムの理解
・共通プログラム資産の理解・コンポーネント化
・既存システムの機能追加・リプレース

【案件】
大手旅行会社向けチケット予約サイトシステム開発

【開発環境】
Python、Java、JavaScript、HTML/CSS
Vue3、Nuxt3
MySQL
Git、VScode
AWS

【主に行う業務】
大手旅行会社向けチケット予約サイトシステム開発 （BtoC向け）になります、
・各製造における、詳細設計の作成・修正
・AWSでのAPI製造（Lambda利用）
・フロントエンドにおけるシステム開発（製造）

【求める人物像】
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方

【作業工程】
詳細設計～運用保守

【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

化粧品メーカーのECサイトのLTV向上のためのCRM業務をお願いします。

・定期会員を増やすための施策、実行
・顧客一人当たりの単価向上のための施策、実行など

4～5人のチーム体制での業務になります。
リーダーはクライアント内にいらっしゃりますが、抜擢人事になるとのことで
実行だけでなく施策も打てる方にお願いしたいです。

あくまで実行がメインの業務になります。

電気設計士の回路設計業務を自動化するプロジェクトにて、開発～実装までを行っていただける人材を募集しております。
案件開始の4月以降、PMに加えて作業ができる方を募集しております。（4月からは100%稼働）
今回AIで整形したい回路図は、実際の物理設計ではなく、人がレビューするためのものとなります。
機能や検討内容・検証結果をクライアントへ説明していただくこともございます。

【開発環境】
・インフラ：GCP、Azure、AWS
・言語：主にPython
・PC: Windows, Mac
・その他：Docker、GitHub

会計システムのフロントエンド開発を担当していただきます。

・TypescriptとReactでの開発経験が3年以上
・Next.jsを使用しての開発経験
・スクラム開発の経験
・調査・要件定義から一貫して対応可能な方

新規事業に伴うサービス構築において、
プロダクト/Generative AI(ChatGPT等)を用いたソリューションのご提案と導入支援をお願いします。
必要に応じてプロジェクトを通じて得たプロダクトの課題を、社内プロダクト開発チーム・インフラチームへfeedbackしプロダクト開発の支援をお願いします。

具体的には下記の業務になります。
・クライアントの課題、要件を理解しGenerative AI(ChatGPT等)を利用したソリューション構築と提案書の作成
・Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することによる出力の品質の改善・向上
・APIやスクリプトを使用したプロンプト自動化の実装
・Generative AIによって生成されたデータ・コンテンツの管理

企業と消費者をつなぐマーケティング支援企業にて、フロントエンドエンジニアを募集しております。
こちらの企業ではSNSやブログなどで個人の情報発信力が一目置かれている影響で、同じニーズを持った消費者同士のコミュニティの場を企業側から提供する【ファンコミュニティ】の場を制作しています。
本ポジションでは、システム表示速度改善のため、フロントエンドの刷新のお手伝いをしていただきます。
プロジェクトメンバーは10名ほどで、フロントエンドエンジニアはすでに２名おり、そこに参画していただく形になります。

【具体的な業務内容】
●Next.jsを用いたページ速度の改善
●社内メンバーとの打ち合わせ

※契約期間：有期 (即日可能)～　夏ごろに終了する予定のプロジェクトです。
改善プロジェクトが終了したのち、運用にも携わっていただく可能性がございます。

Next.jsの使用経験

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

（具体的な職務）
・収集対象：ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

（具体的な職務）
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

PHP で書かれた情勢調査システムのPythonへのリプレイスを行っていただきます。

[詳細]
CakePHP などで書かれたプログラムのPythonでのコードリプレイス
テストコード、CI/CDなどの追加
Google Cloud を利用したインフラの保守運用、調査