リモート・常駐 併用の案件一覧

概要：
・クリエイター向けのサービスの新規開発やそれに伴う各種改善をご担当いただきます。
・作業としてはリリース済みのサービス・関連システムのサーバーサイドアプリケーションに関わるものがほとんどですが、既にリリースが決まっているサービスもあり、ゆくゆくは様々なサービスに触れることが可能です。
・今後新しい”インフラ”になりうるであろうサービスで、フルスタックに幅広に経験を積み活躍することができます。

求める人物像：
・サービス内容を深く理解し、よりよいコンテンツを生み出すためのクリエイティブな発想力
・積極的なコミュニケーションをとり、自主的に意見を出そうとするマインド
・スピード感を持って変化する環境下に面白みを見いだせる
・アジャイル環境での開発経験
・各種SNS,インフルエンサーマーケティング等への興味

体制：
シニアクラス1名につきミドル・ジュニアクラス4,5名のチームが複数
今回はシニアクラスの募集となります。

開発環境：
フロントエンド：Typescript(Next.js, Tailwind CSS, nx)
バックエンド：kotlin(Ktor, Ruby on Rails, Quarkus)
その他：AWS - EKS, S3, Route53, ParameterStore、GCP - Compute, Cloud Run, Storage
Github Actions, Sentry, Datadog, IntelliJ IDEA Ultimate, Github Copilot
MySQL, MongoDB, Redis(データキャッシュ用), BigQuery(データ分析用)

・SOAPのような通信を行うEJBバッチ開発
・Javaリーダーポジション
※SOAP：Simple Object Access Protocolの略で、ウェブサービス間で情報を交換するためのプロトコル
※EJB：企業向けのJavaプログラミングモデル、大規模システムやエンタープライズアプリ開発を効率的に行うための標準的な技術

・エンドユーザー：某エネルギー事業者様
・上記企業にて生成AIとドローンを用いたシステムを開発中
・この新システムは、LLMモデルを用いたAIソリューションとして、PoCを含むインフラ環境の構築からアプリケーション開発までを含んでいる
・マルチモーダルAI（画像処理や画像解析など）を活用した先進性の高いプロジェクト
・現在、開発者とコンサルタントが先行して参画中

・POC内で即時解決を求められる自然言語処理タスク (デバッグ含む) 群を着実にさばいていく

・Pythonによる実験コーディングおよび運用システム実装(testコード記述)
・AWSの基礎知識
・Typescriptで書かれたアルゴリズムの読解能力
・自然言語処理の基礎知識(書き下しや、LLMのロジックなどの概念を知っている）
・大規模言語モデルのプロンプトチューン・ファインチューン
・RAGに関する知識がある

法務ポータル内におけるChatbot開発を担当していただく方を募集しています。

・ChatGPT のCustomAction経験
・Chatbot開発経験

企業や業界のデータを1つに集約し、流通させ、パフォーマンス向上を図りたい。
他企業や他業界含む様々な人がデータを見れるようにしていきたい。

セキュリティの観点から、全部データを流通させることはできないため、データを持っている側のデータ主権を守った上で、必要なデータを流通させる。その流通させる基盤を作っていく。
基盤構築にあたり、データモデルに関する知見者と一緒に、進めていきたい。

業務内容としては、０からどのようなデータモデルを構築できるのかの調査、検討を行う。

・データモデルの構築経験
・データモデル検討において、０から１を考える経験
・業界を横断したデータの取り扱い経験
・コミュニケーション力

■概要
公共向け案件。
Azure Synapse Analyticsを中心としたデータ基盤の構築案件。
本フェーズは詳細設計以降だが、一部の基本設計は見直しの予定。

■内容
・Synapse Analytics詳細設計フェーズまたはデータ設計業務
・データパイプライン作成/変更手順/データフロー定義/パイプラインの実行(Synapse　Pipelineなど)
・上流設計

■スケジュール
初期構築作業：11月～
データ統合作業：2025年以降あり
※2025年以降も予定あり

既存DWH/BIシステムのEOSに伴うマイグレーションの要件策定

• 現状確認
• 要件に基づく候補製品の調査比較
• 次期システム方針作成

保守運用、フロント/バッチ機能作成、
帳票出力用SQL作成、エンドユーザ画面での作成、
カスタマー画面の作成。
画面開発はWEBデザインのようなものではなく、
画面からできる各種機能（ユーザ退会や商品購入など）を含みます。

・スクリプトで Jiraよりデータをとり、ダッシュボードに反映
・DockerやKubernetesを利用し、内部serviceを立ち上げる
・Log記録