リモート・常駐 併用の案件一覧

クライアントでは主にPower BIにて統合データプラットフォームに接続し、データ抽出からダッシュボードもしくはリスト化・資料化することを実施しております。
教宣活動により、業務部門からの引き合いが増えてきたため、効率よくプロトタイプ的な試作品を作成し、実務部門にてビジネス適用の判断を行っていく構想です。
上記運用について現状のメンバーでは対応が難しく、具現化するための要員を募集いたします。

内容：
・クライアント社員と共に施策を検討、要件をまとめBIツールにて静的データのプロトタイプのダッシュボードを構築。実務としてビジネス適用される場合は、クライアント側の担当者にて連携環境の構築を行う想定。ツールはPower BI（PowerBI・Tableauを利用中、エンタープライズBIはWeb-focusを導入済）
・セルフBIの位置づけとなるため、実務部門へのスキトラも実施予定。

・顧客企業内で進行中の衛生管理に関する新規事業PJをクライアントが支援しております。（現在2名体制）
・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3－4ヶ月で顧客企業担当者と関係部署（研究所等）と実施していただきます。

■業務内容/役割
歴史あるWebサービスのリニューアルで、PHP（FW無し）からLaravelへ
移植リニューアル案件のPG担当を募集します。

■業務内容
・WEBサービスの設計、開発、テストのフェーズ（プロジェクト全体で必要作業アサイン）
・スキルに応じて、システム設計、インフラなどサービス構築に必要な技術業務

■具体的な業務内容
チケットの券売・受付を行う基幹システム
（既存機能の改修）
・自社サービスのコード統合。
その中でも直近についてはチケットのトレードシステムリプレース

・金融業界の企業にて、AWSプラットフォーム構築PJがあり、クライアントPMの下で、AWS構築業務を自走し、パフォーマンスのチューニングなど業務遂行支援を行う。
※要件定義は、顧客にて実施済み

・AWSプラットフォーム構築の知見、一人称での業務経験

＜概要＞
非GPS環境下のドローン制御技術の開発に関する業務です。
ドローンは未経験でもロボット制御や組込制御の経験があれば問題ありません。
潜在顧客は、日本だけでなく、シンガポール、ドバイ、ルクセンブルク、フランスなど全世界です。
またエンジニアはルワンダ、パキスタン、インド、アメリカなど、世界各国から来ています。
英語を使ったエンジニアリング経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方には最高の環境です。

＜業務内容＞
C/C++/python及び画像処理を用いたドローンの制御ミドルウェア/ソフトウェアの開発

＜使用言語＞
・C、C++、C#、Python
・Windows
・Linux Ubuntu
・ROS
・ArduPilot
・OpenCV
・GitHub

概　要：外部ベンダーが作成したWebシステムの、受入テストを担当頂きます。
内　容：
・テスト設計
・テスト実施

・既存ECサイトの運用フェーズにおいて、GA(Googleアナリティクス)やGTM(Googleタグマネージャー)の設計、設定・テスト、運用の実行支援。
　GTMをメインとした、各マーケティングツールの設定や管理、ECサイト運用に係る課題管理と会議進行(週1回：30分程度)など。

・Google Tag Maneger/Google Analytics/GA4に関する管理及び運用の知見
[GTM]
タグ、トリガー、変数の関係性、各役割についての理解
タグ、トリガー、変数の記述に対して正しい記述か判断できる
[UA/GA4]
GAのプロパティ、ビューの関係性についての理解
GAの計測について設定構造の理解（GTM経由等）
UAの各操作（左ガジェット部分）ができる
┗主に「カスタムレポート」「行動」など
GA4のレポート抽出操作（ディメンション・指標の関係性、内容理解、セグメントの条件設定）ができる
GA4計測におけるWEB・アプリ・WEBviewの計測構造が理解できている
・ jsの構造、処理の理解
・SEO・WEB広告に関する知見

生成AI(ChatGPTを想定）を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ（環境構築済み）
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容：
　・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
　・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
　・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
　・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用