リモート・常駐 併用の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:639

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案件内容

■参画フェーズ:詳細設計~
■作業内容:
・内部設計書レビュー
・内部設計書作成
・内部結合テスト仕様書作成
・内部結合テストレビュー

必須スキル
・基本設計書との整合性を担保できる内部設計書のレビューができること
・オブジェクト指向設計ができること
・デザインパターンが理解できること
・Java/Springアーキテクチャを理解できること
・基本設計から内部設計書への落とし込みができること
・基本設計、外部設計を理解できること
・UMLで内部構造、内部処理を可視化できること
例)クラス図、シーケンス図 etc.. * ツール)PlantUML
案件内容

大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。
ただ、まだ具体性に欠けていて、具体化するところから支援する。
要はVertex AI使えば何か出来るのでは?と思っているだけの状態なので、これは出来るし意味がある、これは出来るが効果が薄い、これはそもそも出来ない、といった先生役的な人を期待している。

必須スキル
・Vertex AIツールの動かし方が分かっていて、開発を経験している
・機械学習のモデルを作った経験
・機械学習を理解している(どういうデータの型をインプットにすべきかを分かっている、CDPのままではAIに機械学習させられない、など)
案件内容

Tableauでのデータ可視化業務となります。
具体的に、エンドユーザーに要件ヒアリングし、仕様確定後、ダッシュボードを作成となります。
※Tableau Server/Desktop/Prepの操作を伴う予定

上記業務に加え、現チーム体制における技術的な指導も一部行って頂きます。
※実務的な操作の最適化等が該当となり、講師などでは御座いません。

必須スキル

Tableau Server/Desktop/Prepの実務経験

案件内容

大手自動車メーカー予算管理部門向けのtableauダッシュボードの開発業務を行っていただきます。
詳細は面談時にお話しいたします。

【業務内容】
・要件ヒアリング、顧客折衝
・ダッシュボードデザイン検討・提案
・ダッシュボード開発
・運用手順書作成

■開発環境
 言語____:SQL,Python
 DB____:PostgreSQL
 ツール___:Tableau

■開発工程__:要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

必須スキル
・SQLの知識、実務経験があること
・顧客折衝、要件定義、が独力で出来ること
・tableauダッシュボードの要件定義、デザイン検討、開発まで一気通貫で実施したことがあること
案件内容

・プライベートクラウド基盤移設PJがある
・基盤移設のスペシャリストとして、PJリーダー的なポジションで業務推進

必須スキル

・基盤移設PJのリーダー経験
・基盤移設に際して必要となる情報を収集し、設計に落とし込めるスキル

案件内容

・分析用データの項目定義書の登録、変更等
・分析用データの項目定義書の品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング
・管理データ変更等に伴う関係者連携調整
・運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
・データマネジメント管理に伴う次の業務
・データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援
・議事録等作成

【体制】
・リーダー:1名
・メンバー:2~3名

必須スキル
・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上
・SQLを使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上
※1人称でできる方。
・ビックデータの操作経験
案件内容

・DX推進プロジェクト
・プロジェクト共通マスタ(Excel)に係る更新作業(9割)
・分析業務のアシスタント(1割)
・各打ち合わせ参加、問い合わせ対応
※マスタ更新業務がメインになります

必須スキル
・DB知見
・BIツール使用経験(tableauだと尚良し)
・Excel基本関数が使いこなせる(VLOOKUP)
・関連部署との調整業務がある為、コミュニケーション図れる方
・勤怠問題無い方
・能動的なコミュニケーション取れる方
案件内容

生成AI(ChatGPTを想定)を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ(環境構築済み)
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。

必須スキル
・Pythonによるデータ加工/分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・LLMのAPI及びライブラリの活用経験
・LLMに関する機能など一通りの理解
案件内容

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

必須スキル
・顧客とシステムに関して議論を行ったご経験
・SageMakerを使用するPJでのご経験
案件内容

・顧客向け(法人、個人)ポータルサイト、Experience Cloudの実装。
 メンテナンス、車検予約、見積回答、メンテナンス費用の通知。
・利用対象は日本国内のみ
・対象ユーザー:顧客3,000社、車両30,000台
・ドキュメントは日本語のみでも可能、会議で英語を使うことはあり

必須スキル

Salesforceに関する知識全般、標準設定の経験、英語読み(翻訳機ありでも可)

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