リモート・常駐 併用の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:639

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案件内容

・各システムごとに対応計画の策定と推進を行うSEを募集。

必須スキル

・業務システムの開発経験
・ベンダーコントロール経験
・インフラに関する基本的な知識

案件内容

・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発
・機械学習を用いた需要予測モデル開発(ベースモデルあり)
・需要予測モデルの精度検証
・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション
・需要予測モデルの運用開発

必須スキル

・基本的なクエリの作成
・Pythonによるデータ加工・機械学習※必須
・基本的なシェルスクリプトの作成
・お客様に寄り添う心持ち
・GCP/BQを用いた集計
・Flaskなどのwebフレームワーク利用経験

案件内容

お客様のビッグデータを利用したデータ分析やデータ活用システム開発、データの可視化プロジェクトに関する業務を行っていただきます。
要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきます
プロジェクト情報
・ビッグデータの加工取り込み、AIによる推論、BI可視化のシステムの保守
・ビッグデータを活用した業務改善の追加開発

必須スキル

データ分析に必要なSQLの知識
Google Cloudを用いた開発に興味がある方
Pythonを活用した開発経験
平日日中稼働可能な方
報連相がしっかりできる方

案件内容

・既にRPA(UiPath)を導入している自治体に対し、RPAのコンサルティング、開発、内製化をご支援いただきます。
直接クライアントとやり取りをしながら要件定義~設計・開発~運用保守までをご担当いただきます。

必須スキル

・UiPathの開発経験

案件内容

・フロントアプリ開発(UI+バックエンド)

■技術要素
アプリ
・言語(Webアプリ):Node.js/TypeScript/Vue.js
・データベース:Amazon DynamoDB, SQS, SNS
開発環境
・SCM:AWS CodeCommit
・CI/CD:AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
インフラ
・クラウド環境:AWS
・インフラ構築 (IaC): CloudFormation, Serverless Framework

必須スキル

・Vue.js(Nuxt.js/Vuex)/Node.js の知見があること
・TypeScript を使った実務経験があること
オプション
・AWS の各種サービスの知見があること ※優先順位が高いです
・Serverless (AWS Lambda) の知見があること
・アジャイル開発の経験があること
・UI/UXデザインの知見があること

案件内容

SQLでのデータ抽出&加工、分析
※分析はトラフィックやアプリ利用実績等を集計
※現状はExcel数表ベースで提供
※中長期の案件となります

参考までに、今後、あると良い経験
・ETL…Prep、SASEG、PowerCenter、DataStage
・BI…Tableau、Qlik製品、PowerBI等

必須スキル

SQLによるデータ抽出・加工

案件内容

クライアントのサービス予約管理システム(管理システム+WEB予約+アプリ)の開発業務に携わっていただきます

必須スキル

・スマホアプリ開発経験 3年(ios,Android問わず)
・WEBシステム経験 3年
・ディレクション歴 5年

案件内容

某航空会社のTableauを用いたダッシュボード構築支援
-イテレーション開発(仕様調整→製造→テスト→確認のサイクル)

・希望参画時期:2024年4月~
・希望人数:2名
・出社頻度:週2~3回ほど(調整可能です)
・最寄り駅:川崎駅からバス30分ほど

必須スキル

– Tableau・ダッシュボード開発経験
– SQL
– 主体的に推進できるマインド

案件内容

・制作進行管理(スケジュール管理 / 品質管理 / コミュニケーション)
・簡単なHTML 修正やサーバへのファイルアップ 等
※顧客折衝等はは無、あくまで社内ディレクション

必須スキル

・1年以上の制作進行管理の経験
・HTML+CSS の基礎知識と業務経験(簡単な修正作業程度ができれば良い)
・Git / SVN などのリポジトリの操作経験(基本操作で問題ない)

案件内容

社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

必須スキル
・回帰・クラスタリング等のデータ分析経験(2年以上)
・Pythonによる機械学習の実装経験(2年以上)
・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識
・統計検定2級以上相当の専門的な知識

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