リモート・常駐 併用の案件一覧

RAGシステムの設計、開発、および精度向上への取り組み
社内データソースと基幹システムのデータ統合
データ整形/変換/最適化方法の検討及び開発

ChatGPTを安全かつ効率的に利用するための基幹システム開発に注力しています。
このプロジェクトでは、社内の生成AI利活用の基盤システム開発と、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度向上に重点を置いており、
これらの領域において深い知識と技術力を持つデータエンジニアを募集します。
このポジションでは、AIモデルの性能向上のためのデータ整形方法の策定や、RAGシステムの開発と最適化に携わります。

【概要】
・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。
・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。
・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。

【業務内容】
・機械学習モデルの維持管理および最適化。
・モデルのパフォーマンス監視と評価。
・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。
・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

アプリエンジニア

【開発環境】
Kotlin
Nestjs、Node.js
MySQL
Firebase、GCP, Kubernetes

【求める人物像】　
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方

・Kotlin開発経験（Android開発経験3年以上）

製造業企業において、システムの基盤構築、出力帳票、見える化（Web環境構築）まで、ご担当頂き、人事評価システムの構築支援を実施頂きます。

①ただ与えられたタスクを実装するだけではなく、自走し提案も込みで実施頂ける方が評価高いです。リーダー枠での募集となります。
②スケジュールは以下のとおりです。
　3月～　：　要件定義、設計
　5月～　：　製造（5月以降、4人程度のメンバーを募集予定）
　11月　　：　CO

現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するようなプロジェクトが検討されている。
手始めに本下期中に何らかPoC（研究開発）したいと考えている。
PoCしたい内容は、以下2点。
・VoCデータから要約文を生成
・VoCデータから、FAQを作成
※個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータを顧客内で準備をする予定。

・生成AIおよびプロンプトエンジニアリングの経験（主にエンジニアとしての経験）

大手製造メーカーでは、Accessベースの基幹システムを運用しており、現在SAPへの基幹刷新プロジェクトが進行中です。
今回のポジションは既存システムの保守開発要員のポジションとなります。
移行期間中の既存システムの機能追加や移行に伴うインタフェースの開発、移行対象外となる一部機能の開発をご担当いただきます。
社内情シスメンバーが複数名おりますので、業務部門との要件詰めや調整は、エンドクライアント社員が実施いたします。
エンドクライアント社員からの依頼に基づき、設計開発をご支援いただく内容となります。

仕様の確認等についてはオンサイトでの実施を希望しますが、開発作業実施時はリモート作業も可能です。

自社サービスとしての新規プロジェクトにて、在庫管理システムの開発を行います。
開発言語はReactとなります。
現在は2次開発フェーズに入っており、要件整理～実装（新規機能追加など）、テストまで行っております。

【概要】
MOTAS関連システム（閲覧アプリ）の開発

【開発環境】
TypeScript、C#、HTML/CSS
Angular.js、Vue.js

【主に行う業務】
・24/04月リリース予定の案件の対応。
・現行の保守作業、リリース作業など
・定例の場での進捗状況また課題の報告

【求める人物像】
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方　
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方

【作業工程】
設計～運用保守

【主に行う業務】
Webサイトおよびアプリ開発におけるテスト設計、実施

全グループ会社でDomo導入を進めており、現在VBAマクロで出力している帳票をBI化してDomoへ移植しています。
Domoでのデータ加工に加え、Domo利用におけるユーザ向けの運用フロー作成や問い合わせ対応および業務の適正化など導入における課題解決やレビューなどもご対応いただきたいと考えています。