リモート・常駐 併用の案件一覧

【作業内容】
ホスト系システムのオープン系へのマイグレーションプロジェクトにおける
「テスト・移行」に関する部分の作業を担当。

テスト・移行
　各種データのレイアウト特定（IMS DB、SAM、DB2）を行い、
　データ変換が正しく行えるようにすることを目的とする。
　・既存の定義や関係資料からレイアウトを特定する。
　・各種ツール（プログラム）を使って解析する。
　・必要なら解析用のツールを作成する。
　・最終的には人力でプログラムを解析する。

【スケジュール（予定）】
下記期間のテスト対象を優先的にレイアウト特定をすすめる
　プレ現新比較テスト：2024/04～2024/06
　現新比較テスト　　：2024/07～2024/09

・開発経験3年以上
・Java経験

大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務：現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①：XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②：生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

　クライアントは、Pythonを用いた業務自動化ツールの開発を通じて、クライアントの業務効率化を支援しています。
　具体的には、ブラウザオートメーションやOCRを活用した文字認識システムの開発などを行います。
　また、クライアント先での上流工程から参画し、課題の洗い出しから解決策の提案、システム開発までを一貫して担当していただきます。
　プロジェクトの進行管理やチームの統率も期待されるポジションです。
【環境】Python

・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・アジャイル開発環境orスクラム開発環境での作業経験
・Pythonを使用した業務自動化のサポート経験（ブラウザオートメーション、OCRによる文字認識、その他DX関連など）
・上流工程のご経験
・問題解決能力、積極的な提案力、高いコミュニケーション能力
・資料作成への抵抗感がない方

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM：データサイエンス部 部長
メンバー：14名（プロパー社員8名・外部委託6名）

・SQL を使用した業務経験

・各システムごとに対応計画の策定と推進を行うSEを募集。

・業務システムの開発経験
・ベンダーコントロール経験
・インフラに関する基本的な知識

・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発
・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり）
・需要予測モデルの精度検証
・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション
・需要予測モデルの運用開発

・基本的なクエリの作成
・Pythonによるデータ加工・機械学習※必須
・基本的なシェルスクリプトの作成
・お客様に寄り添う心持ち
・GCP/BQを用いた集計
・Flaskなどのwebフレームワーク利用経験

お客様のビッグデータを利用したデータ分析やデータ活用システム開発、データの可視化プロジェクトに関する業務を行っていただきます。
要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきます
プロジェクト情報
・ビッグデータの加工取り込み、AIによる推論、BI可視化のシステムの保守
・ビッグデータを活用した業務改善の追加開発

データ分析に必要なSQLの知識
Google Cloudを用いた開発に興味がある方
Pythonを活用した開発経験
平日日中稼働可能な方
報連相がしっかりできる方

・既にRPA(UiPath)を導入している自治体に対し、RPAのコンサルティング、開発、内製化をご支援いただきます。
直接クライアントとやり取りをしながら要件定義～設計・開発～運用保守までをご担当いただきます。

・UiPathの開発経験

・フロントアプリ開発（UI+バックエンド）

■技術要素
アプリ
・言語(Webアプリ)：Node.js/TypeScript/Vue.js
・データベース：Amazon DynamoDB, SQS, SNS
開発環境
・SCM：AWS CodeCommit
・CI/CD：AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
インフラ
・クラウド環境：AWS
・インフラ構築 (IaC): CloudFormation, Serverless Framework

・Vue.js(Nuxt.js/Vuex)/Node.js の知見があること
・TypeScript を使った実務経験があること
オプション
・AWS の各種サービスの知見があること　※優先順位が高いです
・Serverless (AWS Lambda) の知見があること
・アジャイル開発の経験があること
・UI/UXデザインの知見があること

SQLでのデータ抽出＆加工、分析
※分析はトラフィックやアプリ利用実績等を集計
※現状はExcel数表ベースで提供
※中長期の案件となります

参考までに、今後、あると良い経験
・ETL…Prep、SASEG、PowerCenter、DataStage
・BI…Tableau、Qlik製品、PowerBI等

SQLによるデータ抽出・加工