高橋担当の案件一覧

下記①と②両方お任せできる方を募集しております。

①
現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発

②
DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで

大手グルメ系サービス企業でデータ基盤の開発・運用などを担当していただきます。
Python、SQLでの開発となり、クラウドはAWSとGCPどちらもあります。

＜業務例＞※他業務が発生する場合がございますので、面談にてご確認ください。
・データ基盤の設計・追加開発業務
・データ基盤の運用業務・改善業務

・チーム人数は12名（半数は業務委託の方となります）

配属先では統合基盤環境を整備しておりゲストユーザ（アプリケーションシステム）向けに仮想環境上へOSの提供を行っている。
本環境へ収容するにあたって、サイジングや冗長化構成など、
インフラ構成を組むにあたっての設計アドバイス、構成レビューや
インフラに関する質疑応答を支援する。
このため、技術領域に記載をした製品群に関する設計、構築スキルが必要。
またコンシェルジュ的な役割となるため、先方とのコミュニケーション力がある程度必要。
※手を動かす案件ではなく質疑応答に関することがメイン

・仮想化環境の設計経験

Windows2012更改(1名)
Windows更改：Windowsエキスパート（SQL/AD/WSUS/DNS等）設計、構築、試験、マイグレーション経験
Active Directory構築経験（3段構造のマイグレーションを行っていただきます）

・内容の経験のある方。Windowsサーバーの上流工程からの経験

クライアント全社のデータ抽出依頼を受け実行、社内納品。
上記のデータ抽出＆集計業務を担っていた人材の代替先ポジション。

当該ポジションが０人になるわけでなく複数社による並行稼働を想定しており、実行内容も現委託先およびプロパー社員から共有される予定。ただし、与えられたスクリプトの変数を変えるのみの業務だけではなく、依頼に対してどのようなデータを組み合わせることでアウトプット可能かを検討実行、
および依頼者とのコミュニケーションによる調整も含む。

AIを用いたアノテーションのう効率化、納品されるアノテーションの検品自動化、品質担保の自動化の検討をしていただきます。
検討時にはモデルの改修や論文調査、調査結果をもとに実装等を行っていただきます。

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 （データ分析、顧客へのレポーティング）
提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

現在国内エネルギー系⼤⼿企業がエンド顧客となるデータ基盤構築PoCプロジェクトが進⾏中。
PoCを通してインフラアーキテクチャの策定、⼤まかなデータパイプラインのフローを策定した9⽉以降の本番環境構築では、インフラ構築からセキュリティ対応、より多くのデータパイプライン構築を予定しており、データエンジニアの拡充を⾏っている。

データ基盤要件定義
データレイクに保存するデータの形式の洗い出し (CSV, JSON, 画像ファイ
ル etc…)
データソースのインターフェイス特定 (REST API, FTP etc…)
データ加⼯(ETL)要件ヒアリング
データレイク設計 (Hadoop File System)
DWH設計/テーブル定義 (Apache Hive, Spark, HBase etc…)
データフロー設計 (Apache NiFi)
バッチアプリケーション作成 (Java, Shellスクリプト)
インフラセキュリティ対応 （SSL化対応、AD認証連携 etc…)

環境
オンプレサーバー (現地作業等は無し、リモートから接続)
OS: RHEL8HPE Ezmeral Data Fabric (Hadoop, Hive, Spark, NiFi etc…)
データ分散処理基盤にまつわるpache系OSSをまとめたパッケージ製品
(サポートが付くだけのようなイメージ)
HPE Ezmeral Runtime (≒ Kubernetes)
OpenShift等に⽐べ、より純正Kubernetesに近い
構成
データレイク: HDFS, minio(≒S3), HBase
DWH: Hive or Spark
ワークフロー: NiFi or Airflow
データ加⼯: Hive, Spark (シェルスクリプト/Java or Python)
BI: Tableau, Palantir (本募集スコープの作業範囲外)
体制
アジャイル開発 (スクラム)
メンバー10名程度
デイリーで午前にスクラムミーティング有り

3年以上のバックエンドまたはインフラ開発経験

担当工程
企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

案件の内容
多視点深度画像、３次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当していただきます。

以下の実務を経験したことがある方に参画をしていただけると嬉しく思います。
・深度画像・点群処理
・２次元・３次元空間でのコーナー・直線・平面・ブロブ検出

中小規模のシステムインテグレーションに関わっていただきます。
首都圏の中小企業をターゲットに営業活動を行っている事業部と連携して案件対応を行っています。

・クライアントが提供している法人サービス(メール、シングルサインオン、AD、Microsoft365など)の導入作業
・お客様LAN内のネットワーク機器(スイッチ、無線AP、ファイアウォールなど)の構築、移行作業
・クライアントサービスでは提供できないオンプレミスのサーバ構築(事業会社の情シス部門が顧客となるため、
AD/WSUS/ファイルサーバなどWindowsサーバの引き合いが多い)

ご経験を活かせる分野で下記の作業を行っていただきます。
・プリセールス段階での機能検証・調査
・案件獲得後の設計・構築