高橋担当の案件一覧

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該当件数:523

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案件内容

某生保企業向けのデータ分析・マーケティング業務の募集になります。
・KGI・KPIの企画・立案
・相談予約サイトやマーケティング業務に関連する各種データ分析業務
・データ分析から得られる示唆を元に、改善案の立案
・デジタルだけでなく、顧客や基幹システムのデータと連結し分析する(キャンセル率など)
・GA4を上手く使いこなせていない現状があり、改善案の立案
・業務・施策のPDCAを自主的に回し、事業への貢献を継続的にできる

必須スキル

・ディレクション、マーケティング、コンサル等における企画立案及び施策実施の経験
・Web広告のマーケティング経験が豊富であり、PDCAを回しながら
 自身の施策で成果を上げた経験がある方
・GA4を通じて 新規獲得におけるデータ分析経験がある方
・自発的にコミュニケーションが取れ、キャッチアップが早く前向きな方

案件内容

・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)

<業務詳細>
・分析基盤整備
 └ダッシュボードの作成(KPIツリー、目的別ボード)
 └ユーザー行動の可視化(推移、利用特性)
 └分析基盤整備の推進(データ取得の推進、課題点洗い出し)
・分析
 └データを用いた仮説検証(機能、UI改善、施策)
 └ユーザー行動(数値化、可視化、セグメント分類)
 └効果検証(広告、キャンペーン、メールマガジン等)
 └得られたデータを元にしたインサイトの提供

    

<使用ツール>
・開発言語:Go
・インフラ環境:Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理:GitHub
・CI/CD:CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング:Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理:PagerDuty
・コミュニケーション:Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント:JIRA/Confluence/DocBase

必須スキル
・データ分析経験3年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
案件内容

・API基盤(MuleSoftで構築)とAPI支援基盤(AWS上構築)の構築・運用作業になります。
・API基盤では、VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
・MuleSoftについて
  https://www.mulesoft.com/jp/integration-solutions/saas/salesforce

   

環境:
AWS
Anypoint Platform(MuleSoft)
その他(Slack、Backlog、GitLab など)

必須スキル
・AWSで、EC2やサービスの構築経験がある。
・Amazon VPCなど、クラウドインフラにおけるネットワーク構築経験、知識
・Lambdaやスクリプトのプログラミング開発経験(プログラミング言語は不問)
・報告・相談・連絡が自発的に行えること。
・担当分作業のタスク整理、自身の作業スケジュール案を出すことができる。
・未経験作業のキャッチアップ作業に積極的であること。
案件内容

・ウェビナーの集客〜事後フォローまでに発生する実務オペレーション
・プロパーのマーケティング補助
・BtoBコンテンツの企画・制作、ライティング

必須スキル
・デジタルマーケティングの全般の基本的な知識、経験
・BtoBコンテンツの企画・制作、ライティングの経験
・WEBマーケティングやディレクション経験
案件内容

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。

・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

   

・開発基盤
 ・AWS, Microsoft Azure
・ツール
 ・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD
 ・GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア
 ・Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理
 ・ClickUp, Jira, GitHub

・関連技術
 ・Python3
 ・OpenAI, Hugging Face
 ・AWS SageMaker

必須スキル
・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上
・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
案件内容

SaaSプロダクトのマーケティング支援業務に従事して頂きます。
主な業務はSaaSプロダクトのセールスチームにおける、イベント、DMの企画、実行、運営となります。
・オフラインイベントの施策
・集客媒体(LP、DMなど)の企画
・ロジまわり
・総括、PDCA

必須スキル
・BtoBマーケティングの経験がある
・一定の論理性を兼ね備えている
・他部門や他社との連携があるため、コミュニケーション能力が高い方
案件内容

クライアント案件およびお客様の広告運用や効果検証、広告レポート作成をお願いしたく存じます。
運用媒体は、Google、Yahooのリスティング、ディスプレイ広告、FB・Instagram・Twitter・LINE広告、YouTube広告。
分析ツールは、GA、GTMに加え、見える化エンジンなどのソーシャルリスニングツール。
広告予算は自社の広告運用の予算は月5万円程度、クライアントの広告運用の予算は月300万円程度までを想定。

必須スキル
・広告運用経験3年以上
(各種リスティング広告、GDN、YDN、Facebook広告、Instagram広告、Twitter広告、LINE広告)
・ツール使用経験:GA4、GTM
案件内容

ウェビナー・制作系の実務オペレーションをお任せいたします。
ウェビナーの集客~事後フォローまでに発生する実務オペレーション。
※企画~分析、改善までお任せできる方も歓迎

必須スキル
・デジタルマーケティングの全般の基本的な知識
・LP、バナー制作、メルマガ運用配信・改善の経験がある方
・ライティングの実務経験
・CRMの経験
・Marketoの運用経験
案件内容

【システム概要】
複数のビジネスチーム向けに必要なデータセットの要件を整理し、
Databricks上で分析用データセットを効率的に作成するETL、
ワークフローを開発します。

【業務内容】
各チームから挙げられる要件の整理や、ベストプラクティスを調査し、
購買情報、各種施策、会員情報やアクセスログなどを元に、効率的な
データセットを作成するためのETL、パイプラインの作成を行います。
データ分析基盤チームに参画しており、必要に応じてノウハウなどを
共有しながら作業を進めて頂きます。

【担当領域】
要件定義~実装

【開発方式】
お客様と都度調整しながら進めるアジャイル開発となります。

   

【システム構成】
サービス:AWS、Databricks、Redshift
利用ツール:Slack、Backlog、Git (GitHub)

必須スキル
DWH/DM設計
ETL開発
Python
案件内容

■案件内容:
【システム概要】
AWS環境に、データ分析用API構築。
AWS(EC2,ECS,ECR,CloudFormation,Lambda等) の構成。

【開発方式】
ウォーターフォールモデル or アジャイル

必須スキル
SQL
プログラミング経験
Python
AWS

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