高橋担当の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:523

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案件内容

大手エンタメ会社にて動画制作のプロデュース業務をしていただきます。

必須スキル
・動画制作案件の営業・プロデュース業務経験
└クライアント/チームメンバーとの適切なコミュニケーションスキル
└進捗管理、コスト管理などのプロジェクトマネジメントスキル
案件内容

①LINE 配信に関わる業務(月15~20 配信程度)
・主管部からの依頼案件の中から過去実績などに基づき毎月配信コンテンツ選定&配信枠決め
・主管部との配信素材&配信対象者リストのやり取りや原稿確認作業
 -(必要な場合)業務委託先へ配信対象者リストの抽出依頼
・配信原稿 配信設定 テスト配信の内容確認
・配信に関わるスケジュール管理
・上記内容の業務委託先との連携
・配信レポートを基にした PDCA の実行

②くじ施策などのポイント付与施策に関わる業務(12か月に1度・多いときは月3施策並走)
・ミッションファイル作成(テンプレート化されているため確率や当選倍率を都度入力するのみ)
・ポイント付与コード発行
・検証環境&本番環境チェック
・他メディア媒体へ露出枠の依頼&調整&入稿

必須スキル
・LINEやSNS、メルマガの配信に携わった経験
・文章作成能力(原稿の添削も行うため)
・実績数値を基に検証・分析できる方
・スケジュール管理能力
・他部署・業務委託先との調整・折衝能力
案件内容

Salesforceの試験運用を開始し、これから稼働/社内展開をする段階ですが、その活動をご支援いただける方1名Salesforce開発スキル保有者)探しております。

1.Salesforceの開発と弊社担当者への開発支援
・要件定義もできれば尚可
2.レポートやダッシュボードの作成/修正、ユーザー教育/支援等
・CRM Analytics(Tableau)も展開予定
3.Salesforce全般サポート(運用保守)
・一般的な利用方法、社内展開支援、各種問い合わせ対応等

必須スキル

Salesforce開発スキル

案件内容

ハイパーオートメーションを活用した業務改善ソリューションの要件定義
AIソリューションの開発
既存AI製品等を活用した既存業務の効率化/自動化方針の策定

AIテクノロジーを活用してビジネスプロセスの自動化を進めています。この度、RPAでは解決できない複雑な課題に対して、LLM(Large Language Models)を活用したソリューションを開発し、ビジネスプロセスの自動化をさらに推進するAIオートメーションスペシャリストを募集します。

必須スキル
– 自動化技術、特にLLMに関する深い知識と経験。
– 複雑なビジネスプロセスを理解し、これを効率化するための戦略を立てる能力。
– プログラミングスキル(Python, JavaScriptなど)。
– チームで協力して作業を進めるコミュニケーション能力。
– 問題解決能力と創造的な思考。
案件内容

・メガバンクの市場部門における既存プロジェクトにて、プライシングや市場リスク等計測を行う計算エンジンの開発を進めており、その開発要員として参画いただきます。現在開発要員は約20名。
・現状、クオンツ案件の開発経験があるディベロッパーが限られており、経験者の増強が必要となっています。
・将来的に、インドに開発・保守センターを設置する提案を行います。その際は東京とインドとのブリッジとしての役割も期待しています。

必須スキル
・キャピタルマーケッツ、特にクオンツ分野における開発経験(3年以上)
・Pythonの実装経験
・オブジェクト指向に関する知見および実装経験
案件内容

RAGシステムの設計、開発、および精度向上への取り組み
社内データソースと基幹システムのデータ統合
データ整形/変換/最適化方法の検討及び開発

ChatGPTを安全かつ効率的に利用するための基幹システム開発に注力しています。
このプロジェクトでは、社内の生成AI利活用の基盤システム開発と、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の精度向上に重点を置いており、
これらの領域において深い知識と技術力を持つデータエンジニアを募集します。
このポジションでは、AIモデルの性能向上のためのデータ整形方法の策定や、RAGシステムの開発と最適化に携わります。

必須スキル
– AI(特に生成AIやRAGシステム)に関する深い知識と実務経験
– 社内外の様々なデータソースとの連携経験
– データモデリング、データ処理技術に関する広範な知見
– チームワークとコミュニケーションスキル
– セキュアなシステム開発の理解
案件内容

LLMを利用したシステム開発
LLMと社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築
技術戦略および戦術の策定
開発に必要なリソースの設計と管理

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジションでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

必須スキル
– 高度な自己管理能力とリーダーシップ。
– 大規模言語モデル(LLM)に関する深い技術知識、及び社内データとの統合経験。
– 技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。
– プロジェクト管理とリソース配分の能力、データインフラの設計経験。
– チームビルディングの経験。
案件内容

Salesforce上での実装作業ならびにPLのフォロー、提案など
・PLがいるので、顧客との直接折衝はあまり発生しない想定です
・PLに Salesforceの経験が無い為、
PLのフォローやPLへの提案が発生します

必須スキル
・Salesforceの技術知見
(顧客やユーザーに説明ができる程度が望ましい)
・Salesforceでの設計、実装、他システムとの連携作業経験
案件内容

次期基幹システムをマイクロサービスで構築

   

【システム】:スクラッチ及びSaasサービスにて各マイクロサービスを構築
API連携 Java Spring React AWS MySQL

必須スキル
Java(特にSpring経験)、方式設計、共通部品作成

 

・ある程度大まかな課題に対して、自身で作業の詳細化を行い自立して作業を進められる人材
・オブジェクト指向でプログラミングをした経験

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