- 〜¥800,000 /月
- アプリケーションエンジニア
- 東京都
案件内容 | - Pythonを用いたWebAPI本体の開発 - HTML/JavaScript(フロントエンド)を用いたDEMO開発 |
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必須スキル | ・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:141件
案件内容 | - Pythonを用いたWebAPI本体の開発 - HTML/JavaScript(フロントエンド)を用いたDEMO開発 |
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必須スキル | ・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験 |
案件内容 | ■開発環境 開発方法: アジャイル バージョン管理ツール:GitHub PC: MAC・Linux ■担当工程 基本設計 詳細設計 実装 テスト など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。 |
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必須スキル | Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux |
案件内容 | パッケージ製品へのAI関連の機能の 拡充を検討されており、その開発のご支援となります。 具体的には、 ・機械学習を用いた処理の最適化機能 ・画像認識機能、OCR機能 ・音声での対話入出力機能 が初期スコープとなっております。 |
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必須スキル | (下記のいずれか1つ必須) ・機械学習を用いた分析の実施経験 ・画像認識もしくはOCRの実装経験 ・音声での対話システムの構築経験 |
案件内容 | 他国に負けないAIを構築することを目標にコピーライティングや 画像認識、統計分析等に関する大規模なAIシステムの構築プロジェクトを開始。 大手通販企業やサービスプロバイダとの取引が確定している状況で、 2019年までの完成を目指しています。近々、国内最大級の研究費を調達予定。 |
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必須スキル | ・ディープラーニングもしくはAIに関する知識 ※上記開発に携わっている方であればベスト(在学中を含む) ・Pythonのコーディング経験 |
案件内容 | 作業内容: 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計 |
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必須スキル | ①データ分析の知見 |
案件内容 | 内容 : <目的> ・状態空間モデルを用いて、個店特性(地域差・天候・イベント影響等)を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート(欠品・積増し等)を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 <課題> A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか |
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必須スキル | *現行モデルの運用・改善 |
案件内容 | 顔認識アルゴリズムの構築支援業務 |
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必須スキル | ・VisualStudioによるWindowsアプリ開発経験があること。 |
案件内容 | 社内データにディープラーニングが適用可能かの検証 |
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必須スキル | ・機械学習の豊富な経験 |
案件内容 | BIツール(Tableau)でレポートを作成するサービスを開発 |
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必須スキル | ・上流工程の開発経験 |
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