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坂西担当の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：141件

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募集終了
AIを活用した無人レジシステムの開発

案件内容 ＡＩ・画像処理エンジニア 既に開発済のアルゴリズムを元に実装を中心に開発・試験を担当いただきます。 求めるスキル： ・ディープラーニング(CNN, RCNN) ・Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ ・Ｌｉｎｕｘ（Ｕｂｕｎｔｕ） ・年齢は、３０～４０代前半
必須スキル

・ディープラーニング(CNN, RCNN)
・Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ
・Ｌｉｎｕｘ（Ｕｂｕｎｔｕ）

募集終了
某クレジットカード会社データ分析案件

案件内容 ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定
必須スキル

・解析スキル：python または R
※エンジニアクラス：指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル：SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

募集終了
モバイルアプリデータ解析支援

案件内容 モバイルアプリの解析・マーケティングツールの提供、 アプリの企画・戦略コンサルティングを行っている企業にて 以下の作業を行う。 ・分析に必要なデータパイプラインの構築や中間データの整備 ・統計的手法や機会学習等の技術を用いて設計されたアルゴリズムやモデルの実装
必須スキル

– 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
– データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

募集終了
某大手化粧品メーカー検品自動化案件（python）

案件内容 某化粧品メーカー製品の傷・汚れ検知をPOCフェーズにてモデル構築済。 5月～既存モデル精度向上＋システム化のフェーズに入るため一名増員。 色の不良品判別,異物検知などにも携わっていただく予定です。
必須スキル

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

募集終了
サイト分析設計とシステム構築

案件内容 CRMプロジェクトでの配信フレームワークの構築/開発を行って頂きます。 ・企画主旨に沿った要件定義～拡張/保守を見据えた方式やI/Fの設計～開発。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル

集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

募集終了
医療機関向けソリューション(BIシステム）案件

案件内容 DWHからBIにおけるデータ分析帳票作成までの一連の業務 （Data Martの設計定義、BIにおける分析実装など） 業務における取り組み方針：様々なスキルを持ったメンバーと多岐にわたるテクノロジーを駆使して、 システム開発を行っておりますのでメンバーと協力しながら自身で学び課題解決していくことができる事が必要になります。
必須スキル

BIツールの製品知識（設計・開発経験があれば尚良）
PostgreSQL / Oracle / SQL Serverなどのデータベース製品に関する知識

募集終了
某メーカー売上系データ分析

案件内容 ・分析概要 ①化粧品メーカーの10種類以上の売上データをRを用いて加工、統合する ②食品メーカーの売上情報や調理情報と施策実施情報を用いて売上予測モデルを構築する
必須スキル

・R経験
・予測モデル構築経験

募集終了
AIベンチャー/AI導入コンサルタント募集

案件内容 クライアント：AI系ベンチャー企業。 ・クラインアント内の要件を実現していくため、 AI/ML/DLなどの技術を使いながら、PoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・アーキテクチャ設計や技術選定などのご経験がある方は、併せて依頼されることがあります
必須スキル

・Python又はRでのデータ分析経験

募集終了
大手生保AI導入支援（データ解析,マーケティング）

案件内容 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策（シナリオ設計）を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。
必須スキル

・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや
　マーケティングオートメーション構築経験
・python又はRを使用したデータ分析経験

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