齋藤担当の案件一覧

・某システム受託企業にて、モビリティ分野における数理最適化R＆D支援のリサーチエンジニアで担当頂きます。

　※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています
業務内容

・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発

・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発

・アルゴリズム設計

・プロトタイピング

・検証

・実装、テスト

・Webアプリ開発

・論文リサーチ

・PJ推進（進捗/課題等の管理、ファシリテート等）※一部

O S　　：Windows

言　語　：Python,Javascript, SQL, R言語等

Cloud　 ：AWS, GCP, Azure等

DWH　 ：TreasureData, BigQuery等

統計解析：SAS, SPSS, DataRobot等

●シミュレーション関係

　・agent based simulation

　・mobility as a service

・mobility data（GTFS/GBFS/GTFS‐flex）

●基盤関係

　・Linked data

・matadata extraction/seach

・network analysis

・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。

・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。

・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応します。
分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。

1）外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション

2）価値要素の分析 ・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション

3）以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
※取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。

先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。

AIX上のOracle 3ノードRACの本番環境と同様な構成の3ノードRACが災対環境であり、本番－災対間でDataGuardによるデータ転送を行う。

体制：

・金融機関の情報システム子会社

・インフラ全般担当のベンダ

・Oracle関連担当会社
クライアント内体制

・PM

・技術支援

・DBチーム①

・DBチーム②

クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。

AI音声合成エンジンとAI言語処理を組み合わせたオーディオブック量産化にあたり以下の業務を担当頂きます。
・開発ベンターとの折衝

・要件定義

・工程管理

・技術的アドバイス

業務概要：ユーザー調査、仮設立案、プロトタイプ作成、実験、検証、改善

業務内容：

・カスタマージャーニーマップ作成

・ペルソナ作成

・A/Bテストの実施、分析

・ユーザーリサーチ実施

・ワイヤーフレーム作成

・プロトタイプ作成

・ユーザビリティーリサーチ実施

・プロダクト改善ポイントの抽出
プロジェクトの中でのポジション

「UXデザイナー」参画

PM経験も豊富であれば、PMO兼務という可能性もあり

・具体的な業務内容

カスタマージャーニーマップ作成、コミュニケーション設計、情報設計、画面設計といった顧客体験の可視化を、提案からアウトプット作成まで。

既存の財務データのや上述において策定したKPIをインプットとし、データの収集・加工・可視化までの実装を支援する 。

機械学習技術と新規イメージング技術を組み合わせた新しい細胞分析システムの研究開発に成功し、実用化に向けた設計開発を進めております。

それに伴い、今後の製品化に向けて独自の細胞分析装置及び機械学習を含むデータ分析のためのツール開発を推進していただけるソフトウェアエンジニアを募集しております。
このシステムの実用化によって、様々な生命科学分野における研究、そして癌や白血病に関する血液診断・細胞診などの医療診断分野や創薬分野など、 医療と生命科学の発展と革新に大きく貢献する事業です。
【業務詳細】

・細胞分析装置のソフトウェア開発のリード、設計、運用

・細胞分析ツールのソフトウェア開発の発案、リード、設計、運用

・ユーザビリティの向上のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析

・リアルタイム細胞分析アルゴリズムの開発

開発手法：アジャイル

チーム規模：6～10名

<開発言語>

・C++・C#・Python・VHDL
<フレームワーク>

・MFC・.NET Framework
<OS・ソフトウェア・ツール>

・Windows + Linux・Visual Studio、Visual Studio Code、Quartus・Git、Github + ZenHub、Github Actions + CodeCov・Microsoft Azure

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用

データ分析システム・サービスの監視設計・運用

日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。

豊富なサービス（EC・リアル店舗など）で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。

主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。

特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。
また、今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、直接プロジェクトに携わることで、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解が深まり、データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を養うことができます。