齋藤担当の案件一覧

クライアントは Azure Open AI を中心とした生成AIの導入サービスを提供している。Azureや生成AIに詳しいエンジニアが不足しており、エンド顧客の教育・案件相談や社内・外部パートナーの育成を依頼できる有識者を募集している。

Webサイトトラッキングデータ及び基幹システムデータを蓄積（データマート化）し、TableauにてBI化することにより、各種組織のKPIをモニタリングするためのデータ利活用PJがある。
今後、更に、データを利活用するために、データマネジメント観点で改善点を洗い出し、中長期にデータ蓄積・加工・BI化の流れを持続可能に進化させ、データ利用者のリテラシーを高め、及びデータガバナンスを運営を支援し、仕組み化・ドキュメント整備を戦略的に実施する支援を行う。

某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。
・最適化ロジック構築：ビジネス要件をもとに定式化や最適化アルゴリズムを構築。
構築したロジックの検証や改良も実施。
・プロトタイプ開発：必要であれば、PoC用の簡易システムを実装。
・本番システム開発：主に本番システムのロジック部分を実装。
・ドキュメント作成：定式化資料、クラス図などのドキュメントを適宜作成。

某ITベンチャー企業で運営しているフィットネスデバイスサービスのテックリード(フロントエンド＋サーバーサイド+ネイティブ＋クラウド）を担当頂きます。

本募集ではユーザ数の拡大や新サービスの展開も進行中であることから、今後アプリ開発を中心とする優秀なエンジニアを探しています。プロダクト・組織が拡大する中、コードの健全性の担保・基盤の改善をしつつ日々のアプリ開発を推進する人材を募集中です。

業務内容
■役割
新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーション等テックリードとして開発を担っていただきます。Webエンジニアポジションはフロントエンドだけでなくサーバサイドやネイティブ、クラウドも可能な限り開発することが要求されます。提示されたUIデザイン・業務要件に沿った形で最適な設計および実装を進めつつ、自ら課題を発見し、 システム最適化のためリファクタリング・ コード統一化/共通機能実装・UI/UX改善・脆弱性対応など種々な課題解決を行っていただきます。
フロントエンドにおいてはNext.js, TypeScript, SCSSなどを利用しています。

・新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーションの設計/開発/テスト

　ー 速度改善/負荷分散に対する改善立案及び改修
　ー 既存コードのリファクタリング
　ー テスト自動化
　ー クラウド及びコンテナの構築/運用
　ー サービス品質改善/向上に対する企画立案及びそれに伴う技術調査

・進捗/課題管理、各種調整等のマネジメントタスク
・システムアーキテクト又は要件定義
・必要に応じてツール/FW等の技術選定
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

※経験値次第でお任せする業務が決定します。

O S　 　　：Linux
言　語　　：フロント）HTML, CSS, JavaScript
　　　　　 サーバーサイド）Node.js, Go, Python (一部サービスで利用)
F W　 ：フロント）Vue.js, React, Next.js, TypeScript, Vite
　　　　　 サーバーサイド）TypeScript
D B　　　 ：MySQL
Cloud　　 ： GCP
コンテナ　：Docker、Docker Compose
ライブラリ：jQuery
CI/CD　　：Jenkins
シフトスケジューリング最適化: Rust
その他　　：GitHub, Slack,

保険会社と連携したマップ型ユーザー投稿システムの改修をご担当いただきます。

開発言語：React、TypeScriptインフラ：Google Cloud Platform、Cloud Firestoreプロジェクト管理：JIRA、Notion

データユーザーの要求から的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)

• ETL/ELTツール
• Embulk★
• digdag
• BIツール
• Redashなど
• GoogleCloud
• Cloud Storage★
• BigQuery★
• Cloud Monitoring / Cloud Logging
• その他
• Git

クライアントにてTableauの運用を進めておりサポート出来る方を募集いたします。

グループ薬局様にて各薬局で日毎の配置人数を適正化したい。

NSIPSデータを元に人材の配置に使用できるデータを洗い出し、AIモデルを作成する。
人間が考えたロジックがあるため、既存ロジックより精度が高いものを目指していく。

顧客の対象となる10システムについてAWS上でのマイクロサービス化を段階的に進めていきます。
システムが広範囲に渡るため長期参画が前提となります。
（2025年5月リリース）
昨年11月から方式検討を進めており、
データハブチームが先行して外接するシステムのデータレイク化を進めております。

■依頼業務
クライアントの役割として、標準化チームとデータHUBチームを担っており、今回はデータHUBチーム/標準化チームで1名募集致します。

＜データハブチームについて＞
1期目で進める外接するシステム(データレイク）の構築作業が完了、8月〜9月より運用フェーズへ移行しますが、
ここでは運用設計を起こしながら運用を進め、各システムの要件を固めつつ改善を重ねて行く作業となります。

＜標準化チームについて＞
顧客のマイクロサービス化に関わっているクライアントからリーダ・サブリーダが参画しており、インフラ側における標準化を担っております。
インフラ・クラウドに加えて業務開発等の知識を要する為、インフラ/クラウド観点からのフルスタックな技術が必要となります。

・ブラウザで動くWEBアプリの開発・構築
・スコープは、フロントエンド、バックエンド、DB、一部インフラの設定
・Teamsで要件と現実解を持ち合わせたコミュニケーションをとり、PMワーク・ハンドリングを行っていただく