齋藤担当の案件一覧

大手企業等の新入社員向け研修でアシスタント講師を担当いただきます。

研修事例：【実践型Java】35日間
1 IT全体像理解：ITの基礎、Webの仕組み
2 HTMLのコンテンツ作成：HTML、CSS、JavaScript
3 Javaの基本理解：Javaの基礎理解、オブジェクト指向プログラミング
4 データベース基礎：データベース概論、PostgreSQL
5 Webアプリケーション作成：Spring Boot、Thyme leaf、Spring MVC、
Spring Data JPA
6 テスト技法/バージョン管理：ブラックボックステスト、ホワイトボックステスト、Junit、デバッグ、バージョン管理(Git)
7 アジャイルでのコンテンツ作成：
① 日常を快適にするWebアプリ
② 行動が改善できるToDoアプリ
③ 買い物したくなるショッピングサイト

・Java、C#等の開発経験1年以上

クライアントでは主にPower BIにて統合データプラットフォームに接続し、データ抽出からダッシュボードもしくはリスト化・資料化することを実施しております。
教宣活動により、業務部門からの引き合いが増えてきたため、効率よくプロトタイプ的な試作品を作成し、実務部門にてビジネス適用の判断を行っていく構想です。
上記運用について現状のメンバーでは対応が難しく、具現化するための要員を募集いたします。

内容：
・クライアント社員と共に施策を検討、要件をまとめBIツールにて静的データのプロトタイプのダッシュボードを構築。実務としてビジネス適用される場合は、クライアント側の担当者にて連携環境の構築を行う想定。ツールはPower BI（PowerBI・Tableauを利用中、エンタープライズBIはWeb-focusを導入済）
・セルフBIの位置づけとなるため、実務部門へのスキトラも実施予定。

背景：
クライアントではオートコールを用いたRDD（ランダムデジタルダイヤリング）による情勢調査システムを運用しています。このシステムはランダムに選ばれた電話番号に自動的に大量の電話をかけ、機械音声で世論調査を行うものです。ただし、現在のシステムはPHPで開発され、技術的負債が蓄積しており、Pythonへのリプレイスが必要となっています。
具体的な技術的負債としては、以下のものがあります。
・社内で触れるエンジニアのいない PHP で書かれている(社内だと Python、Go)
・社内だと標準技術になっているDocker環境でのデプロイがされておらず、さくらVPSでの変更になっている
・テストコードや lint、CI/CD などがない
・本番以外の環境がない(検証環境がない)

業務内容：
上記を社内のエンジニアでも安全にメンテナンスできるように、PHPからPythonへの移行をお願いしたい。

■具体的には
・CakePHP などで書かれたプログラムのPythonでのコードリプレイス
・テストコード、CI/CDなどの追加
・Google Cloud を利用したインフラの保守運用、調査

背景：
該当のサービスについては現在BtoB事業への予算配分に伴い、開発予算を限定的に運用しています。このため、社員ではなく業務委託のエンジニア2名で運用を行っております。チーム構成は、サーバーサイドエンジニア1名（副業、週数時間）とFlutterエンジニア1名（フリーランス、月数十時間）です。サーバーサイドエンジニアの稼働時間が少なく、運用が追い付いていないため、新たにエンジニアを募集します。

業務内容：
・ニュースアプリのシステム運用や新規機能開発

■具体的には
・Python、Go を使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・Google Cloud や Amazon Web Services を利用したインフラの保守運用、調査
・管理画面の改修(Vue, React)

クライアントでは電子材料に関するビッグデータとその解析により、材料開発を高速化させる研究に取り組んでいるが、リソースが不足しており、自身で実験もしながら解析、プログラム作成まで対応出来る方を募集。

以下業務を想定
・機械学習、シミュレーション開発技術を用いた材料開発分野への応用検討
（材料を組み合わせた時の反応を解析し、システムに落とし込む）
・現状実証実験側のリソースが不足している為、実験フェーズの対応がメイン業務となる

・Lookerで作成されたダッシュボード・レポートの修正・管理
・新規機能がリリースされた際に、必要な修正を既存レポートに加える
・重要KPIレポートの品質管理
・不要なレポート・古い定義のレポートの棚卸し
・各部門向けKPIダッシュボードの作成

・生成AIを使った技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行
・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う
・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む
・（オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために）Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用と日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

主要技術：BigQuery/Cloud Composer(Airflow)/Python/（一部Spark）

データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。

主業務：定義された設計書の意図を理解し、設計書に沿ってデータを加工するパイプラインバッチの開発を行う。

主要な使用技術：BigQuery/dbt/Prefect/great_expectations（一部Airbyteの可能性）
期間：短期間（2024/1〜3月の３ヶ月間）想定
その他希望：週５日フルタイム（フレックス制）、フルリモートOK