案件内容 |
クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。 【具体的な業務内容】 ・生成AI制御のR&D |
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必須スキル | ・PythonもしくはNext.jsを扱い一人称で開発が進められるスキル(開発経験3年以上目安)
・Pythonコードが読めること
・AWS、GCP、Azureいずれかの構築運用経験
・RAGを使った生成AI系プロジェクトの参画経験
・形態素解析等NLP関連の知識
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齋藤担当の案件一覧
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該当件数:91件
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案件内容 |
クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。 【具体的な業務内容】 ・Azureを使った生成AI環境構築 |
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必須スキル | ・PythonもしくはNext.jsを扱い一人称で開発が進められるスキル(開発経験3年以上目安)
・Pythonコードが読めること
・AWS、GCP、Azureいずれかの構築運用経験
・RAGを使った生成AI系プロジェクトの参画経験
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案件内容 |
薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。 |
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必須スキル | ・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書(レセプトデータ)を用いた分析経験
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案件内容 |
・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業 |
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必須スキル | ・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識
・Linux/Unixシステム管理スキル(例:シェルスクリプト、ネットワーク管理)
・オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験
・仮想化技術(例:VMware、KVM)の基本的な操作経験
・AWS、GCP、Azureの各種クラウドサービスの運用経験(例:EC2、S3、IAM、VPC)
・ネットワークセキュリティに関する知識(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS)
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案件内容 |
薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。 |
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必須スキル | ・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書(レセプトデータ)を用いた分析経験
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案件内容 |
薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。 |
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必須スキル | ・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
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案件内容 |
クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。 テーマ例: 想定業務: |
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必須スキル | ・生成AI/LLMに関するプロジェクト経験
・機械学習、生成AIに精通されている方
・Pythonを用いた開発経験
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案件内容 |
◆技術開発 ◆アプリケーション実装 |
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必須スキル | 以下のご経験(全て無くても検討可)
・NLP/BERT/GPT
・Python
・ElasticSearch
・FastAPI
・Vue
・Docker
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案件内容 |
・KPIダッシュボード作成 ※カウンターパート |
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必須スキル | 下記経験目安3年以上
・SQLを使用した集計・分析経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験
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案件内容 |
現ツールのEOLに伴い、AWS Glueの導入を進めていますが、社内に専門的な知見のある方がいないため、アドバイザリーとしてご支援いただける方を募集します。 現状の課題/想定内容: |
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必須スキル | ・AWSサービス全般の知見
・Glueの導入~運用経験
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