齋藤担当の案件一覧

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該当件数:91

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案件内容

クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。
CI/CD周りの整備やデプロイの対応、新ツール(サービス)の導入検証、各プロジェクトへのアサインなどを予定しています。

【具体的な業務内容】
※スキル、経験に応じて検討

・生成AI制御のR&D
・各プロジェクトへの参画
・SaaSシステム開発
・SNS、論文等の情報収集、検証
・生成AIを使ったDXプロジェクトにおける技術検証
・Bizdevから吸い上げたSaaSプロダクトへの要望の検証、実装
・その他上記に付帯する業務

必須スキル
・PythonもしくはNext.jsを扱い一人称で開発が進められるスキル(開発経験3年以上目安)
・Pythonコードが読めること
・AWS、GCP、Azureいずれかの構築運用経験
・RAGを使った生成AI系プロジェクトの参画経験
・形態素解析等NLP関連の知識
案件内容

クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。
自社SaaSのカスタマイズ開発やインフラ環境の構築(IaC)、生成AI制御等、多岐に渡ってご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
※スキル、経験に応じて検討

・Azureを使った生成AI環境構築
・顧客折衝を伴う要件定義、プロジェクト進行
・自社SaaSのカスタマイズ修正
・SaaSのカスタマイズ改修に伴うコーディング
・API開発(エンドポイントの設計から)
・IaCによるインフラ環境構築(Azure)
・顧客毎の生成AI制御に伴うロジックの検討、データの修正、コーディング
・プロジェクトにおけるタスクの優先順位付け、タスク振り

必須スキル
・PythonもしくはNext.jsを扱い一人称で開発が進められるスキル(開発経験3年以上目安)
・Pythonコードが読めること
・AWS、GCP、Azureいずれかの構築運用経験
・RAGを使った生成AI系プロジェクトの参画経験
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

必須スキル
・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書(レセプトデータ)を用いた分析経験
案件内容

・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業
 1日に午前と午後の2回、社内のSlackチャネルをチェックし、仮想マシン(KVM)の作成、停止、スペック変更等の依頼に対応
・週1回、インフラ担当者含めたMtgに参加し、様々なお願いに時間が許す範囲で対応頂く(時間については応相談)
・仮想マシンのメンテナンス(Ubuntuイメージのバージョンアップ等)
・オフィスのNW調査(トラブル時のスイッチングハブ等の機器)
※オンサイトが難しければリモート操作で対応可能な範囲で可
・社内NWの改善(例:現状、オフィスのVPNを経由してしかオンプレサーバに接続できず、そこが単一障害点となっており脆弱。そのような課題に対して打ち手を検討する)
・Slack上での日報

必須スキル
・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識
・Linux/Unixシステム管理スキル(例:シェルスクリプト、ネットワーク管理)
・オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験
・仮想化技術(例:VMware、KVM)の基本的な操作経験
・AWS、GCP、Azureの各種クラウドサービスの運用経験(例:EC2、S3、IAM、VPC)
・ネットワークセキュリティに関する知識(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS)
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

必須スキル
・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書(レセプトデータ)を用いた分析経験
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

必須スキル
・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
案件内容

クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。
現状10名程度の体制ですが、リソース不足が想定されるため推進メンバーを募集いたします。

テーマ例:
・社内マニュアルの検索回答
・資料作成アシスト
・音声からの文字起こし
・文章要約 等

想定業務:
技術サイド
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・開発チームへの技術アドバイス
推進サイド
・企画推進、資料作成、進捗管理など

必須スキル
・生成AI/LLMに関するプロジェクト経験
・機械学習、生成AIに精通されている方
・Pythonを用いた開発経験
案件内容

◆技術開発
・BERT等のAIを用いた検索ロジックの開発
・検索ログ・ユーザーフィードバックによる検索改善ロジックの開発
・LLMを用いた技術情報回答機能の開発

◆アプリケーション実装
・FastAPIによる非同期アプリケーション実装
・Dockerによる開発環境の構築
・ElasticSearch等の全文検索エンジン機能の実装
・Vue等のフレームワークを用いたフロントエンド実装

必須スキル
以下のご経験(全て無くても検討可)
・NLP/BERT/GPT
・Python
・ElasticSearch
・FastAPI
・Vue
・Docker
案件内容

・KPIダッシュボード作成
 Lookerを使用。指標定義・モック作成、データ準備・LookML実装はクライアント側で対応。LookerのUIからダッシュボードを作成する部分をご担当いただきます。
・集計・分析レポート作成
 SQL/Lookerを使用。PdMからの依頼に対し正社員アナリストが分析要件をまとめます。要件に従いSQLを実装 または Lookerでレポートを作成していただきます。
・レポートの不具合調査
 レポートに関する調査依頼にご対応いただきます。レポートはLooker/SQLで作成されたものが対象になります。

※カウンターパート
from アナリスト(正社員)…分析設計の伝達
to データアーキテクト(正社員/業務委託)…データやLookMLに関する質問

必須スキル
下記経験目安3年以上
・SQLを使用した集計・分析経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験
案件内容

現ツールのEOLに伴い、AWS Glueの導入を進めていますが、社内に専門的な知見のある方がいないため、アドバイザリーとしてご支援いただける方を募集します。

現状の課題/想定内容:
・初期設定に苦労しており、どのような運用をするのが良いか経験者の意見を参考にしたい
・実装に関するアドバイスをいただきたい(一部難関な部分は実装をお願いしたい)

必須スキル
・AWSサービス全般の知見
・Glueの導入~運用経験

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