募集終了【Python/SQL】SWIFT名寄せロジック高度化の求人・案件
- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 金融
案件内容 |
某メガ銀行におけるSWIFT名寄せロジック高度化 |
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必須スキル | -Pythonによるデータ加工・基礎集計経験
-SQLによるデータ加工・基礎集計経験
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該当件数:308件
案件内容 |
某メガ銀行におけるSWIFT名寄せロジック高度化 |
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必須スキル | -Pythonによるデータ加工・基礎集計経験
-SQLによるデータ加工・基礎集計経験
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案件内容 |
人事情報の分析基盤の構築からダッシュボード作成に関わっていただく案件です。 |
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必須スキル | – Tableauでのダッシュボード開発
(既存のエクセルツールを読み解き、リファクタリングした上で設計できる
レベルを想定。最低限のスキルセットとしては、データ分析の観点を持って、
Tableauダッシュボード開発が行えること)
– コミュニケーションが良好であること
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案件内容 |
エネルギー会社のデータ活用推進(データ活用テーマの立ち上げ、PoC支援など) |
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必須スキル | ・Python(データ加工経験)
・DWH・DM構築経験
・見える化ツール(Tableau等)
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案件内容 |
プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する。 |
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必須スキル | ・AWS/GCPの利用経験 |
案件内容 |
担当者が手作業で作成しているマーケティング関連のレポートを、Power BIを |
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必須スキル | ・Power BIの実務経験が2年以上 |
案件内容 |
・人事情報の分析基盤の構築からダッシュボード作成にかかわる案件 |
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必須スキル | ・データ抽出からTableauダッシュボード構築経験 |
案件内容 |
DWHやdatalake、AIツール・BIツールなどを兼ね備えた次世代データ基盤及び分析基盤の構築業務をご担当頂きます。 【主な業務内容】 |
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必須スキル | ・DWHの知見をお持ちの方
(必須ではないですが、Snowflakeの経験があれば尚良いです)
・AWS上でのデータ基盤設計・上流工程検討経験
※ごエントリー頂ける際には各項目に対して〇✖△をお願いいたします。
またコメントも頂けますと進捗がずむーずになります。
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案件内容 |
大手通信業で活用中のカスタマー関連サービスの改修、機能追加へ <開発環境> |
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必須スキル | ・PC/モバイル向けのWebアプリケーションの開発経験(2年以上)
・バックエンド Java/Pythonなどの開発経験(2年以上)
・クラウド環境での開発経験(2年以上)
・SaaSサービス(のAPIなど)と連携したシステムの開発経験
・DB設計開発経験
・スクラム開発経験
・GitおよびGithubを利用したチーム開発経験
※ごエントリ頂ける際には各項目への〇✖△をお願いいたします。
(コメントを頂けると進捗がスムーズです)
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案件内容 |
LookerStudioを用いてKPIおよびマーケティング施策に関連する情報を見える化する。 |
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必須スキル | ・GCP/BQを用いた集計
・LookerStudioでの見える化
・Pythonによるデータ加工
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案件内容 |
製薬業界のマーケティング部門で利用している既存データ分析基盤の利用促進が進まないため基盤更改を行いたい。(既存はExadata利用) |
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必須スキル | ・データ分析基盤構築に関わるPJ経験
・構想策定などの上流工程経験
・データ分析基盤に関わる先進ソリューション理解(AWS各種マネージド、snowflake,databricks,dbtなど)
※初期は構築のプロというより、一定の作業理解のもとソリューション特性を押さ得ていることを期待値とする。
・利用促進に向けたデータ整備やデータマネジメントの理解
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