西岡担当の案件一覧

空港業界のお客様に、ダイナミックプライシングの活用を検討いただくための支援として、
データ分析によるダイナミックプライシングの有効性を検証する案件となります。
主な業務は、ダイナミックプライシングの有効性を検証するデータ分析です。
元請社員にて検討した統計/推定等の実作業を実施いただきます。
また、お客様への説明資料なども作成いただきます。
業務としてはデータ分析が中心となりますが、必ずしもデータ分析の実績は求めておりません（尚可スキルとなります）。
データサイエンティストとしてのキャリアを将来的に検討しているなど、
データ分析に対する志向性がある方のご応募をお待ちしています。

・Pythonでのコーディングスキル
・Excelでの集計スキル

大手通信キャリア様の8,000万人を超えるポイントサービス会員に対する
MAを活用した会員コミュニケーションの企画・設計・運用・改善業務を
主導していただきます。
お客様側体制は課長含め社員4名、パートナー5名程度いらっしゃいますが、
本件対応について知見があるのは社員様で1名いらっしゃるのみで、
シナリオ設定について手が足りていない状況です。
パートナーは施策担当、クリエイティブ担当、MA設定、データ抽出と
役割分担されそれぞれ細切れでの対応のため、
業務対応の際はそれぞれの担当に対応依頼を出し、確認等も行っていく必要があるようです。

・データ分析業務の経験（Web分析、ビジネス指標分析とGA3年以上）
・MAツール活用業務の経験（Hubspot or Salesforce or Marketo 運用経験1年以上）
・BtoCコミュニケーション設計業務経験
・デジタル媒体の運営経験（メルマガ、Line、プッシュいずれか運用経験1年以上）
・複数プロジェクト進行管理スキル
（すべてを満たしている必要無いです。可能な限り満たしていてほしい、レベルです）

・2021年10月にリニューアルをした某携帯キャリアショップweb予約システムから日々本社へ送られてくるCSVデータを集計・成型することがメイン作業
・Tableauへの落とし込み・可視化という業務もあるがキャッチアップで構いません
・予約システム内にメモ欄（お客様が自由にテキストを書き込める）があるのですがそこが顧客満足向上につながる宝の山だと捉えておりゆくゆくは自然言語処理による分析に繋げていきたいというその前段のPJです

・データ集計・加工経験
（データを触り続ける作業に抵抗のない方）
・CSVデータの取り扱い
・コミュニケーション力
（MTGが多いことが想定される）

案件：需要予測に関するAI導入プロジェクトの初期調査フェーズ
・現状業務把握
・ソリューション導入時の効果概算（主に在庫適正化）
・導入ロードマップ構築
・Project Leaderとしてclient facingを務めていただきます
・加えて、コンテンツ作成（パワーポイント）もしていただきます

・AI導入のPJ経験
・コアコンサルスキル
・クライアントフェイシングスキル

・顧客と仕様を調整し、要件整理、仕様設計をしていただく
・要件定義

・要件定義の経験
・顧客との仕様の調整経験
・要件整理、仕様設計の経験
・BI、DWHなどデータ分析関連PJで上流工程の経験

大学と提携し、AI開発を行っている企業にて、
需要予測アルゴリズム開発のビッグデータ分析をご担当いただきます。
(開発環境)
プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery)等
データベース：BigQuery等
クラウド環境: GCP等

・基本統計知識
・時系列解析知識
・機械学習知識
・Pythonの経験3年以上
・SQL/GCPの経験

ヒューマンライクなアバターを作り出しアバターにAIを教え込ませる
アバターの音声改善・感情を伴う音声合成の改善
性能評価や、機械学習等、AIがキーワードです。

AI・機械学習エンジニア　
Python経験５年程度

研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。
【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。
・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング
・機械学習前処理（アノテーション等）
・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発
【期待する責任】
・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援
・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援
(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++

・機械学習における前処理からファインチューニングまでの一連のタスクを単独実行できること
・汎用プログラミング言語（Python, C++, SQL など）
・フレームワーク (PyTorch等)
・開発環境 (AWS, GCP等のクラウド環境, Docker)
・ツール (GitHub, Confluence, Jira, Google Workspace, Slack, Zoom, Colab等)
・優れたコミュニケーションスキル

・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成
・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援
・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験
・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験
・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験
・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識
・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

[ポジション]：分析基盤エンジニア

▼主な業務内容
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
-特定健康診断受診率向上事業データ解析運用
▼主な開発環境
- Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery, AI Platform
- CircleCI, Terraform, Docker
- Tableau
- Slack, Notion, Asana​

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)