西岡担当の案件一覧

クライアント社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析＆座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析＆座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。

商品情報の特性（危険品）分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。

扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマのロジックを開発していただき、
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。
また、クライアントとの要件すり合わせも発生する想定です。

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。

先日台湾・タイサイト向けにリリースし、日本向けへの展開を実施いたします。
受注・決済機能のAPIおよびバッチなどのバックグラウンドのアプリケーション設計・開発をご担当いただきます。
設計フェーズ等でクライアントとの会話も発生します。

なお、本プロジェクトの開発はマイクローサービスの思想を取り入れております。
作業スピードが早い方にマッチする案件となります。

大規模システム運用プロジェクトにおける、下記のご支援をいただきたい。
・サービスレベルの基準値検証
・領域ごとの業務量（チケット）を定義
・運用保守体制の試行運用
・運用の定着化、課題検討

元請社が開発したシステムの保守・運用業務
プレイングMGR

■概要
MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援)
■主管
データ戦略部(クライアント)
■業務
・背景と目的
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める
・業務の概要
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援
・作業の内容
商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告
主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。

利用（利用想定）環境
インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
バージョン管理：GitLab CodeCommit
言語・その他：
SQL
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:Redshift
DB:Oracle
機械学習ツール : dotData

■概要
店舗発注可視化支援
■主管
デジタルマーケティング部(エンド)
■業務
・背景と目的
エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む
・業務の概要
店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。
・作業の内容
・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。
・帳票（画面）設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計：1名

利用（利用想定）環境
インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
バージョン管理：GitLab CodeCommit
言語・その他：
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:databricks
SQL

国内大手メーカー情報システム部門の立場で、同社員が利用できるジェネレーティブAI（生成系AI）を利用したWebアプリの開発・導入・機能追加・運用まで一気通貫で対応いただける人材を3名募集します。
具体的には、Azure OpenAI Serviceを用いた、社内から出てきたアイデアを検証するWebアプリのプロトタイプの開発となります。

＜想定する業務＞
・Azureでのインフラ構築（アーキ検討、設計、構築）
・HTML/JavaScriptでのフロント開発（またはPowerPlatform開発）
・要望の整理/定義
・設計、開発、テスト、リリース
・リリース後の問い合わせ対応などの保守
・新たな機能の検討、提案

＜求める人材＞
以下、ABいずれかに当てはまる方を求めています。
A：　Azureのスペシャリスト（IaaS/PaaSの知見があり他者に教育が可能なレベル）
B：　AWS上でWebシステム開発経験およびJavaScript＋HTML/CSSでのフロント開発経験がある
A1名、B2名を募集予定です

＜参画する組織に関する補足＞
国内有数メーカーのため取り扱う情報や技術が機微で高い機密性が求められます。
そのため不用意に外部へ情報を流出させないよう、クローズドな環境で動作する
アプリケーションを独自に開発し、同社の社員に向け提供している組織となります。
基本的にスクラムで開発を進めており、新しい技術の習得に意欲的なメンバーが多数在籍するチームです。
受け身にならず、能動的に推進いただける人材を求めています。

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。

現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。
移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。
なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。

移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。
業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。