溝口担当の案件一覧

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該当件数:112

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案件内容

■概要
廃棄や売り切れの抑制を行うための需要予測(LightGBM)の調査及び精度改善を行って頂きます。
現モデルは年末やGW等に特殊な動きがあり、変動が多い時期に予測しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証
・レポート作成

必須スキル
・Python(3年以上のコーディング経験(Jupyter Notebook上でのモデル開発))
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
案件内容

画像生成AI活用PoCにおいて検証~デザイン制作です。

デザイナー目線でアウトプットの質を上げるためのプロンプトエンジニアリングをお願いします。

必須スキル
・画像生成AIの利用経験(商用プロダクト、OSS)
・デザイナー経験(業種問わず)
案件内容

GPTベースのチャットAI機能の改善のためプロンプトチューニングを行っていただきます。
課題の解決にプロンプトチューニングが適切でない場合に、企画や他ロールのエンジニアとの交渉も行っていただくことも想定します。

その他にも、ユーザ数、規模の大きいサービスのため、全ユーザへサービスを提供できない課題があります。
商用利用可能な他のLLMの調査・検証・切り替えを行い、toC向けのサービスの全ユーザ向けに展開できるように技術検証・開発を行っていただきます。

必須スキル
・大規模言語モデルにおけるプロンプトチューニング経験
・ステークホルダーとの折衝能力
・課題ドリブンで考えられる
・自然言語処理に関する広い知識
案件内容

概要:
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務:
・分析設計
・データマート作成
・可視化、示唆出し等

必須スキル
・SQL経験
・Python or SAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験
案件内容

概要:
医療従事者者(医師や薬剤師など)向けポータルサイトで展開されているアンケートや調査結果を社内、社外向けにTableauで分析~可視化を行っております。
本件ではダッシュボードの要件定義~開発をご担当いただきます。

業務:
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備(DB整備自体はエンジニアが担当するためエン
ジニアに対する要件提示)
※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発(既存ダッシュボードの流用含む)は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

環境:
・Tableau Desktop/Tableau Online
・Google BigQuery/SQL

必須スキル
・BIツールでダッシュボードの要件定義・開発業務を1年以上経験していること
・SQLを用いたデータ処理業務を2年以上経験していること
案件内容

製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。

【サービス内容】
LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。

【体制】
ベンダー PM1名
エンド(製薬企業) 2名

【環境】
・Azure OpenAI Service
・gpt3.5 turbo
・GPT4
・LangChain

必須スキル
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・プロンプトエンジニアリング経験
・課題解決能力
・コミュニケーション能力
案件内容

概要:
配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。

業務:
・モデル設計、構築
・データ加工、学習検証
・精度改善調査
・ドキュメント作成

体制:
2名体制
PM1名
DS1名(当該募集)

必須スキル
・Python・SQL
・LightGBMなどによる予測モデルの構築経験
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
案件内容

基幹システム(salesforce)に対し、システム戦略部内に開発社員を保有し内製で開発を行っているが、
昨今開発依頼が増えたのでエンジニアを募集いたします。

業務スコープ:基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト
一部、本番環境への設定反映、データ移行なども一部お願いするケースも想定しています。
レポートタイプ作成、共有ルール設定やDB(オブジェクト)への項目追加なども場合によってはお願いする可能性があります。

必須スキル
・Salesforceでの開発経験
・HTML・CSS・Javascript等の画面開発経験
・ドキュメンテーション
案件内容

プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング+AIコンサル(可能であれば)をお願いする想定です。
営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。
【業務スコープ】
・要件定義、整理、設計
・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング
・プロダクトグロースのための新規機能開発

【環境】
Databricks,azure synapse,kintone

必須スキル
・生成モデルのプロンプトエンジニアリング経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・課題解決能力
案件内容

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

必須スキル
・Pythonでの開発経験
・クラウド(GCP/AWS)での分析基盤のアーキテクト設計、構築・運用経験(2年以上)
・テラバイトクラスのデータパイプライン(ワークフロー)の設計、構築、運用経験(2年以上)
・IaCおよびCI/CDの経験(2年以上)
・リードテック経験
・コミュニケーション能力

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