溝口担当の案件一覧

【部署全体の業務概要】
需給予測、データ分析に関する上流業務
※データサイエンティストは別でいます

・現場や経営層を巻き込んだソリューション提案
・組織マネジメント
・プロジェクトの設計・推進(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなど全体のマネジメント)
・AI需要予測システムの開発　等

【今回参画頂くPJの具体的な内容】
・DBから必要なデータ抽出
・データ集計した内容を見て対応策を提示
・500万レコード～2000万レコードの加工処理
・各社に提示する用の資料化
※データサイエンティストは既に出入りしているがDBから必要な課題を抽出・仮説立て
　検証から提案までできる人を求めております

ex）
店舗の欠品管理、在庫負担をデータから抽出したうえで、課題発見
課題点、パラメータに対して分析し、解決策を提案

■システム環境
OS：Windows,Linux
環境：Azure（IaaS/PaaS),
言語：SQL、Java、JavaScrpitなど
DB：SQLServer /Synapseなど

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)
・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【開発環境】
■主な環境
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。

【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析（因果推論等）
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

概要：
現在、データ基盤とAI基盤をパブリッククラウドにて構築しています(データ基盤とAIの検証基盤をGCP、生成AIのAPIをOpenAI, GCP, AWSで各々構築)。
自社サービスのデータ基盤とAI基盤のインフラ運用をよりセキュアで継続性のある運用にしていくため、インフラや業務フローの改善をお願いしたいです。

業務スコープ：
・各パブリッククラウドのアカウント発行のための社内申請フローの整備
・Google CloudのIAM/グループの設計見直し
・インフラ業務、データ基盤業務の作業時間短縮を目的としたインフラ・業務プロセス改善
・Google Cloud上に構築しているML, 生成AI検証を行うためのインフラ環境の利用整備

• VM上で起動するプロトタイプアプリケーションにIPアドレス制御を入れられる仕組みの整備
• 情報セキュリティルールの整備とインフラへの設定反映

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

概要：
クラウド上に構築されたデータ分析基盤において、SLI/SLO/SLAに基づいたアーキテクチャの見直し、設計実装及び、運用をお願いいたします。

業務スコープ：
・新機能、自動化等の設計開発、運用、環境整備
・issue対応
・上記に付随するドキュメンテーション

環境：
GCP（Bigquery、Cloudcomposer
Cloud Source Repositories、Cloud Build、Container Registry、Cloud Run）

基幹システム(salesforce)に対し、システム戦略部内に開発社員を保有し内製で開発を行っているが、
昨今開発依頼が増えたのでエンジニアを募集いたします。

業務スコープ：基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト
一部、本番環境への設定反映、データ移行なども一部お願いするケースも想定しています。
レポートタイプ作成、共有ルール設定やDB(オブジェクト)への項目追加なども場合によってはお願いする可能性があります。