松任担当の案件一覧

・サービス仕様の設計および検討

・システムのアーキテクチャ設計および検討

・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト

クライアント様(大手製造業様)でDX推進活動（RPA・BI・Chatbot・AI・Power Platform等）を全社的に展開しており、推進の中核部門に対する支援となります。当該DX活動の特徴としては、大きなシステムを導入するのではなく、エンドユーザー個々人のスキルを上げて、基幹システムなどからのデータを、エンドユーザーが自ら自動化システムを構築（施策推進）していくところです。施策の管理運用スキームの構築、施策効果のダッシュボード構築、各施策の管理をご支援いただきます。

施策の管理運用スキームの構築、施策効果のダッシュボード構築経験

●IoT連携Webシステム開発

●Vue.jsとPhython、AWSのAPI Gateway、lambda、S3、dynamoDB

●IoTファームと連携するWebアプリのフロントエンド、クラウド＆バックエンド

●JavaScript、Python

30,000社以上の導入実績のある大規模な ""クラウド勤怠管理システム"" のバックエンド開発業務を担っていただきます。

（バックエンドはRailsで開発しております。）

「働き方を変える」根拠となるデータを提供しており、「業務/プロジェクト毎の工数管理」や「時間を意識するための予実管理」などすべての企業が活用できるシンプルな仕組みによって「効率化できる部分」や「アウトソースしたほうがよい部分」など経営判断に直結する提案を行っているサービスです。
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Ruby

　ＤＢ＿＿＿＿：AWS (Amazon Web Services)

　ＦＷ＿＿＿＿：-

　環境・ＯＳ＿：Ruby on Rails

　ツール＿＿＿：RSpec,GitHub

　その他＿＿＿：-

【開発工程】

詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守

①新規機能の開発

②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング

③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応

【詳細】

企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。

それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。

また、レビューはGitLabを用いて行っております。

※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。
【環境】

　言語＿＿＿＿：PHP,JavaScript,TypeScript

　ＤＢ＿＿＿＿：AWS (Amazon Web Services),GCP (Google Cloud Platform)

　ＦＷ＿＿＿＿：MySQL

　環境・ＯＳ＿：Laravel,React.js

　ツール＿＿＿：Docker,PHPUnit,GitLab,Redmine

　その他＿＿＿：webpack,Redux

・決められた処理においてR言語にてプログラムの作成・プログラム全体についての修正
【対象データ概要】交通量データにおける月や週、曜日、時間等の変動パターンの類似性などをクラスター分析によりパターン化し、変動のパターンと相関係数の関係を見るためのデータを出力するプログラムの作成となります。

3年以上のR言語でのプログラミング経験

・Pythonによる探索的データ分析・分析設計補助・分析設計の下での相関分析・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明
【概要】下記２つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます

最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。
【環境】　言語＿＿＿＿：Python,SQL　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery　ＦW＿＿＿＿：Django　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

携帯キャリア子会社でのデータパイプラインのPythonでの実装作業です。
・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer,・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog・コミュニケーションツール：Slack,Google Workspaces