松任担当の案件一覧

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該当件数:244

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案件内容

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・Linuxサーバーの構築・運用経験(2年以上)
案件内容

クライアントへの見える化システムの開発に向けて、設計・開発を頂きます。

【主なサービス/ツール/技術】
AWS(EC2、S3、CodeCommit、RDS)Oracle、Snowflake、IICS(ETLツール)、Linux(Red Hat系)

必須スキル

・SQLの経験

案件内容

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し提供している会社にて、
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ(API群)の設計・実装を行っていただきます。
主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。

必須スキル
・Pythonの実装経験
・AWS(EC2, ECS, ECR, Lambda, Cloudformation, CloudWatchなど)の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験(DB理解)
案件内容

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのスマートデバイス開発をご担当頂きます。
アプリの機能アップデートや新規機能追加も継続的に行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
一部、リリース済みアプリの運用保守対応(改修作業を含む)もお願いする可能性があります。

必須スキル
・Androidアプリの設計以降の経験(2年以上・Kotlin)
・RxKotlinを用いた開発経験
・スマートデバイスやWebアプリの設計開発経験(概ね5年以上)
・一般コンシューマ向けアプリのスマートデバイス開発経験
・負荷分散を意識したコーディングスキル
案件内容

・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行

必須スキル
【SQL】
・基礎的な文法(SELECT, JOIN, GROUP BYなど)と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル(ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること)
案件内容

社内で利用する各種EUCツールの統一化を狙い、現行AccessやExcel等で作られているツール(100~200程度)をクライアントアプリ(WPF)化する。
単純に1:1の作り変えではなく、共通部の統合や機能改善を行クライアントアプリ化していく。

顧客内製開発チームの一員として設計~開発~テスト~リリースまでを担う。

必須スキル
・設計~リリースまで主体的に進めることができる方。
・C#の開発実績を有していること。
・デスクトップクライアントアプリの開発実績を有していること(WPFの経験があるとBest)
案件内容

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野:ジェネレ―ティブAI(生成AI)技術

必須スキル
– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験のある方
– pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
案件内容

CRMソリューションの導入・改修支援です。
Dynamincs365 SalesとCustomerService並びに
関連APIサーバー(AWS環境下)を利用する予定です。
※上記CRMの情報の一部をAPI経由で外部サービスに連携予定
※Salesを導入推進中、Customer service領域は既存システムを活用予定の為
開発環境は以下となります。
 C# / MS-SQL / JavaScript / Oracle(PL SQL/ストアプロシージャ)

必須スキル
・Python(AWS環境下)での構築・改修経験
・CRM関連サービスの構築経験のある方
・C# / MS-SQL / JavaScript / Oracle(PL SQL/ストアプロシージャ)のいずれかのご経験がある方。

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