松任担当の案件一覧

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該当件数:244

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案件内容

デジタルキーを開発するうえで設計以降を担当していただきます。

必須スキル
・AWS上でのシステム開発経験
 (API設計/実装/テストの知見/経験があること)
・docker経験 (ローカル開発で使用する)
・TypeScript
案件内容

ダッシュボード構築
顧客折衝

【概要】
エンド企業内でtableauへのリプレイスを検討している。
まずはtableauでやりたい事が出来るか。について小規模で推進

必須スキル

・tableauでのダッシュボード構築経験

案件内容

下記phaseにおける実務対応をお願いいたします。

画像や映像処理1:特定の物体を検知してスコアリングする
画像や映像処理2:画像や映像内をセグメンテーションしてラベリングする
画像や映像処理3:画像から特徴を抜き出してスコアリングする

必須スキル

・機会学習プロダクト 実装経験3年以上

案件内容

デスクトップ製品の開発支援案件です。
実現可能性調査、要件定義/外部設計からテストなどの一連の工程を担当いただきます。
開発手法:ウォーターフォール(U字プロセス)
C++6割、C#4割を想定しております。

必須スキル
・要件定義~テストまでのご経験
・外部設計の経験(エンジニア以外も読めるような設計)
・結合テストの作成、実施の経験(実装前に結合テストスクリプト作成をしたご経験)
・Windowsデスクトップアプリケーションの開発経験
・C++とC#での実装経験
案件内容

・DevOpsの仕組み構築
・Snowflakeのアプリ開発
・データカタログシステムの開発・保守
・データマートの開発・保守
・上記に伴う関係者とのコミュニケーション、要件定義、設計業務、ドキュメンテーション

必須スキル
・データエンジニアとして3年以上の職務経験
・クラウドサービス上での開発経験
・ロールの権限設計
・データパイプラインの実装経験
・上記いずれかの要件定義~実装までの経験
・CI/CDの開発/改善経験
案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)
データベース:RDS(Aurora MySQL)
ETL:AWS Glue
BIツール:QuickSight
言語:Python
コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方
案件内容

Sustainable Scale Indexとは、SDGs取組みの評価・分析を通じて、サステナビリティ活動をサポートする商品です。(企業のESG/SDGsの取組みを指標化し、評価します。)
スコアリングモデルは約200項目の二者択一方式で構成されます。
この商品のフロントとバックのWebアプリケーションの開発・保守を行うチーム(4~5名体制)となります。

必須スキル
・Java(SpringBoot)のご経験3年以上
・JavaScriptのご経験3年以上
・アジャイル(スクラム)開発のご経験
・PostgreSQLを用いた開発のご経験
・Thymeleafを用いた開発のご経験
案件内容

フロント・バックエンドの両方をご担当いただきますが、
ご希望やご経験に合わせて担当比率の相談も可能です。
開発環境は以下の通りです。

・言語:TypeScript(フロント、バックエンド共通)
・フロント:React / Next.js
・バックエンド:NestJS / Prisma(ORM)
・API:GraphQL

必須スキル
・Typescriptでの開発経験(2年以上)
・フロント、バックエンド両方の開発経験(実務・プライベート問わず)
・React(1年以上) or Next.js or Nest.jsでの開発経験
・要件定義~テストのご経験
・APIの実装経験
案件内容

・Tableauダッシュボードの開発・開発支援

【概要】
エンドユーザーにて、tableau導入を検討しています。
Sier企業のチームに入り、tableauで実際にtableauを使える環境なのか。を検証していただくロールになります。

必須スキル
・tableauを使用したダッシュボード開発経験
・顧客折衝経験
案件内容

医療データサービス高度化に向けた、データマネジメント支援です。
データ分析エンジニアとして支援いただきます。

必須スキル
・データクレンジングの実務経験3年以上
・定性データの加工/分析業務経験
・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上

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