案件内容 |
某大手建設業内でのAzure移行案件の中で、SQLServerへの移行作業をお任せします。 -PMはクライアントプロパーメンバーが担当し、その下で設計、構築を担当していただきます。 -プロジェクトは進行中のため、可能な限り早いタイミング(即日可)で参画いただける方、歓迎いたします。
・基本は在宅作業となりますが、現地作業が発生した場合にエンド訪問あり(赤坂見附) ・現地作業は、10月数日、11月数日、12月1週間程度を想定。また、週1くらいで東新宿で内部ミーティングあり。 |
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必須スキル | ・SQL ServerでAllwaysOn可用性セットの構築経験
・SQL Serverの移行経験
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工藤担当の案件一覧
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案件内容 |
需要予測システムのWebフロントの開発 ・設計~製造~テスト ・アジャイル開発(スクラム) ・AWS |
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必須スキル | ・基本設計以上の経験3年以上
・必要なITスキル
環境:AWS
言語:ReactまたはGO言語の開発経験1年以上
環境:AWS利用経験
・主体的に動ける方
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- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 ■こんな方におススメ ・アドテクやクラウド、データ収集/分析関連の最新技術を学び、経験することができる。 ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。 ・30代~40代半ば辺りの方が多い職場 |
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必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
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案件内容 |
AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用したテレビ朝日案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務
【参考】 使用サービス例 EC2(AmazonLinux), EBS, AutoScalingGroup, ELB各種, ECS, ECR, S3, EFS, DynamoDB, Elasticsearch Service, Aurora, RDS各種, Lambda, Athena, Kinesis, CloudFront, ACM, SNS, SQS, CloudTrail, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, Route53, DirectConnect, VPC, CloudWatch, AWS WAF, GuradDuty Apache, Nginx, Redis, MySQL, PostgreSQL, Memcached, Postfix, vsftp, Zabbix, crond, OpenSSL Elasticsearch, Kibana, Fluentd, Docker, Ansible, Hadoop, HBase, Hive, Pig, ZooKeeper, Git,GitHub, Gitlab, Gitlab CI Runner, Circle CI, Redmine, WordPress, Laravel, RubyOnRails, CentOS, Debian, Vernish, Python, Perl, Javascript, PHP Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog |
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必須スキル | 以下の2点の経験/能力があること
①AWSを活用したインフラに関する業務経験
②基本的なプログラム作成(開発経験)
推奨:Python(チーム共通の言語のため)
*プログラムの基本に加えAWSのAPIを組み合わせて作成できればよい程度
*実務経験があれば言語は問いません
*シェルスクリプトのみの経験はNG
③ソフトウェアの広く浅い知識
一人当たりの扱う技術領域は広いため、広い範囲での興味関心がある方を歓迎します。
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案件内容 |
・データ基盤 Azure上にデータ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。 顧客案件におけるデータ基盤構築支援(要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など) 【案件概要】 例: ①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築(常駐型) ②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築 対象リソース: Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics, IoT Hub, Stream Analytics, ADLS Gen2(またはBlob Storage), Azure AD B2C, 等 ①要件定義 ②基本設計 ③詳細設計 ④構築 ⑤テスト設計 ⑥テスト⑦運用マニュアル作成を行います。 |
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必須スキル | ・Azure PaaS構築経験
・DWH構築経験
・基本設計~製造・テスト経験
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案件内容 |
■背景 クライアントサービスとして実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ・ スクラム開発の導入 ・ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ・ スクラムルールの徹底 ・ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっている。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している ■募集 インフラ領域に強い・エンジニア ※ インフラの運用・保守ではなくインフラ領域を含めた開発エンジニアの募集 ■担当業務 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、キャッチアップ志向で問題なし ・ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ・ 開発作業の効率化・自動化 ・ ペアプログラミング、モブプログラミング ・ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ・ CI/CDの整備 ・ 障害対応 ・ 新規技術要素の検証・実装 ・ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ・ スクラム開発のルール厳守 ・ 上記に関連した付帯作業 ・ インフラ設計・構築 ・ 監視設計・構築 ・ 運用作業の標準化/自動化 ・ 開発手法や手順における継続的な改善
・現在はフルリモート環境 ・プロパーの服装自由(短パン、サンダルはNG) ・ PC: MacBook Pro[15インチ/i9/16GB/SSD256GB] ※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト) ・ キャッチアップが可能であること ・ (今後導入する可能性があるため)記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能であること ・ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること ・ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること ・ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること ・ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること ・ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること ・ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと ・ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること |
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必須スキル | ・ Gitによるソースコード管理のご経験(gui/コマンド問わず)
・ vimまたはemacsの操作ができる方
・ AWSを用いた基本的なインフラ環境の構築・運用・保守経験(3環境以上)
・ AppSync, AppRunnerを利用した環境構築・開発経験
・ AWS CDK開発経験(もしくはlaCでの開発)
・ Serverless Frameworkの経験
・ datadogなどツールを用いた監視ツールの設計・利用経験
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案件内容 |
■業務内容 ・データサイエンス案件の要件定義、分析作業、報告会参加 ・メンバー育成 ・生産体制の整備、社内ナレッジマネジメントコンテンツ作成・監修 ┗ロジスティック回帰、機械学習を用いた二値分類モデル構築(案件)/時系列予測(prophet)のpythonモデル構築(案件) ・顧客へのヒアリングから要件定義、モデル構築設計 ・python(Notebook形式)またはIBM SPSS Modelerでのモデル構築 ・モデルの精度評価、ビジネス指標での評価 ・顧客への報告書作成、報告会の実施 ・クライアントメンバー作成プログラムへのFB、QA対応(尚可業務) PM:1名作業メンバー:3名(データハンドリング・集計) ●データ Dataレイクは現状なし。コールセンターからCSVデータを受領 ツール:Teams 服装 :ビジネスカジュアル(砕けた感じでもOK) 環境:Jupyter Notebook(Win)を想定 |
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必須スキル | ・Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるタイプ
・主体的に動ける方
・アウトプットがしっかりできる方。
-ナレッジ共有できる方。
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案件内容 |
■背景 この6年で実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ・ スクラム開発の導入 ・ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ・ スクラムルールの徹底 ・ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している。 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ・ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ・ 開発作業の効率化・自動化 ・ ペアプログラミング、モブプログラミング ・ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ・ CI/CDの整備 ・ 障害対応 ・ 新規技術要素の検証・実装 ・ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ・ スクラム開発のルール厳守 ・ 上記に関連した付帯作業 ・ インフラ設計・構築 ・ 監視設計・構築 ・ 運用作業の標準化/自動化 ・ 開発手法や手順における継続的な改善 ■こんな方におススメ ・ スキルセットの「必須・歓迎するスキル」にある経験、知見、もしくはキャッチアップが可能 ・ (今後導入する可能性があるため)記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能 ・ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること ・ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること ・ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること ・ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること ・ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること ・ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと ・ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること ■服装 オンサイトの際でも服装は自由 ■その他 ※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト) ※現状はフルリモートワークですが、期間中にオンサイトに切り替わる可能性がある |
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必須スキル | ・ AWSを用いた基本的なインフラ環境の構築・運用・保守経験(3環境以上)
・ AppSync, AppRunnerを利用した環境構築・開発経験
・ AWS CDK開発経験
・ Serverless Frameworkの経験
・ datadogなどツールを用いた監視ツールの利用経験
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案件内容 |
■概要 Google Analytics(GA:ユニバーサル アナリティクス)が2023年7月1日にサービス終了されることが正式にアナウンスされ今後は後継の「Google Analytics 4(GA4)」の導入、GA4のタグによる計測が必須となります。 ・クライアントで確定している移行プロジェクトの開発・コンサルトとして業務。 ■業務 GA4での計測対応及びコンサルティング、計測運用における計測エンハンス並びにコンサルティング ┗GA4による計測設計や実装及び改修レポート分析 ■クライアント体制 チーム体制 :16名(社員9名+外部スタッフ7名) マネージャー :社員1名 コンサルチーム :社員4名+外部スタッフ2名 サポセンチーム :社員2名+外部スタッフ1名 実装/開発チーム :社員2名+外部スタッフ4名 ※該当チーム ■具体的 ・コンサルチームの社員+実装チームの外部スタッフのペアで組んで動いている。 ・実装チームにはAA/GAの知見/経験のがいるため、コンサルチームの社員と一緒にフロント対応を行って頂く。 ・ヒアリングに始まり事前調査、工数見積、要件定義など、お客様と打ち合わせやコミュニケーションツールでのやり取り。 ・上記から実際に設定や実装まで対応いただいている ※クライアント内で上記以外多くのAA(Adobe Analytics )案件も保有。 ※希望やスキルでAA案件もお願いする想定も有 ・技術環境(使用ツール): FiddlerCharlesPostmanApachePHPWinMergeVisual Studio CodeAndroid StudioXcode ・コミュニケーションツール: Teams、Outlookが基本です。顧客とは案件次第となります。 ・定例MTG:案件次第となります。 |
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必須スキル | ・Google Analytics(旧GAもGA4も含む)
・Google Tag Manager
・Google Optimize
・Google データポータル
・Firebase
・BigQuery
・JavaScript
・Adobe Analyticsなどのご興味
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案件内容 |
■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている ■概要 お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務 ※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ■案件候補_例 ①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系) ・基本的にリモート対応 ・エンドはリテール業界 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応 ┗構築・テストを進めている ┗機械学習システム構築 ┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく ②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修) ・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築 ③需要予測モデル構築(AIエンジニア) ④製造業SCM領域のAI案件(コンサル) ・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている ・案件によっては、リモートによる対応も可能 ・案件によってはコミュニケーションを図るために週1~2程度の出社相談あり ・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有 |
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必須スキル | ・python2年以上
・AI/機械学習領域における実務経験
・pythonを活用したモデル連携開発経験(時系列予測・自然言語処理領域など)
※ポジションは相談可
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