工藤担当の案件一覧

Windows10→11におけるOffice製品（Excelマクロ・Access）の不具合検証。

担当工程：不具合検証、軽微な修正

●背景・目的
アプリケーション共通基盤について、現在いくつかのアプリで利用されており、今後も新規アプリ開発の際には利用される想定。
ただしエンド顧客組織の大きな改編があり、共通基盤としての明示的な保守担当が不在となっている1月より基盤チームを立ち上げ、これらの作業を整理し、対応したい

●内容
・アプリケーション共通基盤の保守運用
・アプリ共通で利用するクラウドインフラの構築・整備　
　・アプリ開発の全体最適化による開発効率化、コスト低減、セキュリティ強化　
　・コンテナプラットフォーム開発・運用維持
・全社認証基盤との統合検討　
　・全社DX推進部門と連携した全社SSO認証の実現
・カスタマーポータルの開発　
・アプリ共通の機能集約による開発効率化　　
・ブランド戦略に則ったUI/UXの実現

※案件概要に記載のテーマに沿って、顧客スクラムチーム内で作業詳細化

[共通]
・複数プロジェクトでの開発経験があり、開発プロセス全体を理解している
・関連部門やチームメンバーと円滑にコミュニケーションを取れる
・Azure を使ったクラウドサービスの基礎知識
・継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー の基礎知識
[インフラ寄り]
・Azure 環境でのインフラ設計、構築をリードした経験（原則 PaaS）
・アプリケーション認証認可の知識（Azure AD B2C、 Entra ID）
・kubernetes、コンテナの基礎知識
・Azure DevOps CI/CD パイプラインの構築
[アプリ寄り]
・フロントエンドアプリ 開発経験（SPA）
・ユニットテスト、統合テストの自動化経験
・コードをレビューし、改善点を指摘できる能力

●背景・目的
アプリケーション共通基盤から一定の開発プロセス標準が提示されているが、実際には各アプリケーション毎に個別最適が行われている状態標準化とプロセス改善を通じて、開発効率の向上、品質の向上、リスクの低減を図りたい
●内容
・開発ガイドラインの整備
・開発プロセスの標準化　
・プロジェクト管理と開発プロセスの整合性担保
・テスト改善施策の整備　
・テスト自動化によるリリース効率化、品質向上

・複数プロジェクトでの開発経験があり、開発プロセス全体を理解している
・関連部門やチームメンバーと円滑にコミュニケーションを取れる
・Azure を使ったクラウドサービスの基礎知識
・継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー の基礎知識

○集客サービス（ズバトク、スタンプ、クーポン、おトクタブ）の運用保守業務。
・キャンペーンに関わる運用業務（手順書に沿ったサーバー及び、DBでの手動作業）
・システム保守業務(Spring BootやReactなどのFWのEOL対応)
・キャンペーン開催に向けた警備な開発業務(詳細設計～結合テスト、リリース)

・Java
・Node.js
・TypeScript
・JavaScript
・SpringBoot
・Next.js
・React
・jQuery

【経験】
・運用業務経験
・バックエンド開発経験3年以上
・フロントエンド開発経験3年以上

・NVIDIA Bluefieldの構築

・NVIDIA製品の取り扱い経験、またはそれに準ずるナレッジを所有

■概要
公共向け案件。
Azure Synapse Analyticsを中心としたデータ基盤の構築案件。
本フェーズは詳細設計以降だが、一部の基本設計は見直しの予定。

■内容
・Synapse Analytics詳細設計フェーズまたはデータ設計業務
・データパイプライン作成/変更手順/データフロー定義/パイプラインの実行(Synapse　Pipelineなど)
・上流設計

■スケジュール
初期構築作業：11月～
データ統合作業：2025年以降あり
※2025年以降も予定あり

半導体検査装置ソフト開発（Qt）に携わっていただきます。

■背景
・昨年度より社内のBI移行プロジェクトを実施しており、レポート開発が佳境を迎えている
・利用部門ユーザが自ら作成しているレポートが大半を占めていることから、レポートの作成について伴走型で支援を行いたい
・DOMO→PowerBIへの移行(レポート作成)

■内容
既存レポートのPower BI移行開発や、新規レポート構築、非エンジニア向けにレポート作成についての支援を行う。

＜技術支援例＞
・レポート移行(他ツールからPowerBIへの移行)
・作成済みレポート改善
・レポート構築・ナレッジ共有

■データ群
会社が管理している予算、受注/売上の見込、実績、原価や利益管理、勤怠情報など

データ量：
基本的には昨対を管理するのと、
過去5年分を履歴として持ち、推移を確認するので、300万行～500万行くらいのデータがある

■概要
　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義
　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備
　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し）
　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、多様な環境の多様なデバイスからコンテキスト情報を収集するETL機能の研究開発の支援
　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit
　プログラム言語（メイン） ：未定
　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補
　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない）
　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU
　OS ：AlmaLunuxほか
　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか

■概要
　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義
　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備
　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し）
　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、機械学習モデルを用いた信用スコア生成機能の研究開発の支援
　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit
　プログラム言語（メイン） ：未定
　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補
　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない）
　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU
　OS ：AlmaLunuxほか
　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか