川添担当の案件一覧

様々な企業関連データをもとに企業のスコアリングを行うモデルを構築する。例えばある企業が営業活動をする時に、最適な企業を見つけるアルゴリズム構築など(有望度スコアリング)。どういうアルゴリズムかは決まってないため、要件から担当する予定となります。

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
（活用アルゴリズムは未定）
・自然言語処理の知識・経験
・Python・SQLなどの実務経験

税関貿易システム（NACCS）における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築
ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。
具体的には以下の業務を実施します。
・データの前処理から予測モデルの構築・検証
・作業進捗の週次報告
・分析結果報告書の作成・報告

機械学習技術を活用した回帰・分類などの予測モデル構築の知識・経験
（機械学習のアルゴリズムはLightGBMやディープラーニングなどを想定）

ECサイトにおける商品価格の自動決定（ダイナミックプライシング）モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
（活用アルゴリズムはルールベースや強化学習などを想定）
・Python・SQLなどの実務経験

現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。
例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。

Python
自然言語処理における機械学習経験

Tableauによるビジュアル化支援、アーキテクトの構築

・Tableauのスキルが高い（DataSaber相当というイメージ）
・コンサル的にビジネスやKPIの話ができ、顧客ファシリテーションが可能な方
・AIスキルは不要な一方、BIとデータエンジニアリングとコミュニケーションを重視

・サイトのアクセス解析、ヒートマップ解析
・競合他社のWebサイトを調査し、クライアントのWebサイトと比較及び改善案の提案
・メルマガの開封率、クリック率やオプトアウトの傾向分析
・検索広告、バナー広告、メール、記事広告など広告のトラッキングとその分析
・アンケート、CRMなどの分析、市場トレンドの分析
・オンラインキャンペーンの計画と実行とその評価
・オンラインマーケティングの戦略策定と最適化
・KPIの設計、戦略や戦術設計、ロードマップ設計
・ソーシャル、リスティング分析
・SEO、LPO、A/Bテスト

・GAやAAなどのWeb解析ツール ・Google Search Consoleなどのサイトの検索順位の監視・管理ツール

消費財メーカーのマーケティング部の支援として、主に複数のDBよりデータを抽出・分析・資料に纏める業務。
過去にWebマーケティングの分析等をSQLをたたいて実施した経験があれば尚可。

・SQLを用いてDBよりデータ抽出経験
・抽出されたデータをExcel等に纏め、分析をした経験

お客様が使用するPowerBIレポートを、
弊社上位の元請けリーダー指示のもと作成頂きます。

・BIツールの導入、運用案件の参画経験があること
・主体的に行動ができること

[ポジション]：AIエンジニア

自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集
・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善
・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発

以下のいずれかを得意としていて、その他の分野に対しては、キャッチアップしていく意欲がある方
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
・自然言語処理とRDBに関する基礎知識
・何らかのサービス・プロジェクトにおけるAPIやシステムの開発、および運用経験
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をPythonを使用して実施できるスキル

・GCP上でのデータ分析基盤の保守・運用（メインのDBはBigQuery）

扱うデータは動画視聴データ、配信ログデータ、広告データなど様々です。

・GCPのツールリカバリー
・保守運用
・BigQueryのクエリなどのコスト見直し
・ETLツールの改修
・ソースコードのレビュー(Git)
など

・データ基盤の業務経験
・SQLでの集計クエリの実装経験
・クラウド環境でのデータ基盤の経験