案件内容 |
■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用
■開発環境 ・言語:Python、Typescript ・フレームワーク:Django、Flask、pandas、Angular ・データベース:Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ:AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc) ・CI/CD:GitHub Actions ・テスト:pytest、Cypress ・開発ツール:JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール:Figma ・BIツール:Redash、Tableau ・バージョン管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence 執行役員: 1名 エンジニア:9名 データサイエンティスト:4名 |
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必須スキル | ・PythonによるWebアプリケーション(DB設計を含む)の開発経験が豊富な方。
・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift、ECS、Lambda等の経験があれば尚可)
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川添担当の案件一覧
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案件内容 |
【業種】 ・大手学習塾企業 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・AWS Glue ・AWS Lambda ・AWS Redshift ・データベースエンジニア ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理 ・即日(長期継続前提の案件となります) ・1名 |
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必須スキル | ・SQL経験 2年以上
・複雑なSQLが作成・解読の実績
(例)テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど
・AWS(Glue, Lambda, Redshift)経験 3年以上
・Tableau経験 2年以上
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案件内容 |
大手情報通信企業における業務システム開発を行っていただきます。 |
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必須スキル | ・開発経験 15年~25年
・業務システム開発経験
・言語:python、type script
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案件内容 |
■業務内容 AI(画像系深層学習等)を利用した空間情報からの情報抽出/認識技術のモデル開発・サービス開発・受託開発。研究開発案件も一部ございます。」 衛星画像・航空写真・ドローン画像等の画像データや3Dデータを中心にして、 AI(画像系深層学習等)を利用して地物抽出・変化抽出技術のAIモデル開発を実施します。 AIモデルを利用して、クライアントの自社サービス開発や受託案件も実施します。 その成果は、国土管理・環境・災害対策・復旧支援・インフラ管理・固定資産等の幅広い分野に活用します。 |
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必須スキル | ・AIモデル構築(画像)
・Python
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案件内容 |
■背景■ クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル(移動平均ベース)から機械学習を活用したモデル(LightGBM)で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況 3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。 ■働き方■ ・リモートでモデル改善、週1つ(木曜16-17時)の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく -不明点等は適宜slackや(イレギュラー的に)meetsで相談しながら解消する アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名 時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。 期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます |
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必須スキル | ・Python(3年以上のコーディング経験(Jupyter Notebook上でのモデル開発))
・機械学習
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
こちらが一番必要なナレッジです。特に時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験があればベストです
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- 〜¥1,000,000 /月
- エンジニア
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
案件内容 |
【要件】 - 3名程度 -開始時期: 2022年7月 から 8月 - 期間: 3ヶ月から6ヶ月 - 稼働日数: 週5日 - 稼働時間: 6時間/日 |
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必須スキル | ・Java仮想マシン(Java Virtual Machine; JVM)上で動作するプログラミング言語(JRuby、Jython、Kotlin
Scalaなど)の経験(Scalaが望ましい)
・アジャイルなチーム開発経験(スクラム、XP、カンバンなど)
・Webアプリケーション開発経験
・サーバサイドエンジニア
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案件内容 |
■RPAツールを使用し、お客様先での開発を担当いただきます ■クライアント主催の研修講師をお願いすることもあります ・Excel VBA/SQL等の業務経験/理解がある方を優遇いたします ●基本:月~金 9:30 -18:30(1時間休憩)8時間勤務 ※実働8時間程度/日 ※原則毎月1日、16日参画 |
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必須スキル | ・RPAツールでの開発経験
・以下、業務経験のある方は優遇します
「開発エンジニアの経験」「基本設計」「詳細設計」「プログラミングの経験」「VBA (Access)」
「VBA (Excel)」「VBScript」
※ブランクのある方も、ご相談ください
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案件内容 |
現在クライアント様にて開発中(設計ほぼ完了、以降製造フェーズへ)のプロジェクトのメ開発ンバーを募集しております。 環境 ・Golang・Vue.js・AWS・HTML/CSS ・PM1.3人月・エンジニア5名(29-40歳/他言語の経験はあるものの、Go、Vueに関してはほぼ初心者) |
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必須スキル | ・Web開発
・Javascript、Javaなどの何かしらの言語での開発経験
・Go もしくは Vue.jsの経験
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案件内容 |
対応内容: グループ会社業務システムのデータ移行またはプログラム改修。詳細設計、プログラム修正、単体テストが作業内容となります。 |
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必須スキル | SQL言語の経験者、JavaやVBの開発経験があれば尚良い。 |
案件内容 |
■業務内容:フロントエンド・バックエンド・ワーカープロセスで構成されるWebアプリ開発■作業工程:設計/製造/テスト■技術要素:(★:必須要素) ・OS :Windows/Linux ・言語 :★Python、HTML/CSS/TypeScript ・その他:VueやReact等のフロントエンドフレームワーク経験、Docker使用経験 ■就業時間:9:00 ~ 17:30 (残業基本なし、多くても月20時間程度・フレックス可)■備考 :私服可 |
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必須スキル | ・Python |
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