生澤担当の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:136

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案件内容 エンドクライアント企業に対するデータ解析業務。 執務エリア内で部門の社員と方向性を確認しつつ解析を実行します。 自社データを使いこなしながらクライアントの課題解決をしていくため、 分析観点もあると良いですが、主として はエンジニアリングとなります。
案件内容 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計 開発環境:SAS、EG、SPSS Modeler、Windows、EXCEL
必須スキル

①データ分析の知見 ②統計分野に関する専門的な知識 ③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

案件内容 ・営業/マーケティング/顧客情報等のデータ集計、分析 ・BIツールによる集計、可視化
必須スキル

・SQLの理解、実装ができること。 ・条件分岐、アルゴリズムを自ら考えられること。 ・コミュニケーションスキル

案件内容 ■概要 大手Webサービスグループの各事業会社を横断する データ活用の企画・推進をします。 事業の施策担当者と対話しながら課題を発見し、 要件を固め案件化していきます。
必須スキル

・要求ヒアリング・仮説構築・提案などの上流工程の経験をお持ちの方 ・SQLの基礎知識

案件内容 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要:分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。
必須スキル

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

案件内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスのサーバーサイド開発、およびデータ分析業務、 ・開発言語は、Python(Pandasライブラリ)がメインになりますが、キャッチアップできればOK。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用予定。 ※Python実務経験は必須ではありません。
必須スキル

・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験(5年程度) ・数学の素養(理系受験レベルの数学) ・Linuxの基礎知識(コマンド、シェル) ・コミュニケーション力

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