日向担当の案件一覧

新システムのデータ利活用の実現に向けた具体的施策の立案・実行 ・新システムデータ利活用における課題の対応方針策定、推進 ・データ利活用チームのプロジェクトマネジメント業務全般

2021年4月に導入・稼働した「プロジェクト管理システム」のデータ利活用の推進と運用保守の安定化、スキル向上を目指すプロジェクト。 上記プロジェクトのうち、「データ利活用」の推進担当として、分析レポートの作成、ユーザーとのコミュニケーションおよびフィードバックの反映、分析における課題対応、今後の改善・拡張計画の立案を行う。

・論理的な資料作成力（PPT、Excel、Word） （クライアントやチームメンバーの意見を理解し、上位者のレビューのもと資料に落とし込む力）

コンサルティングファーム内にて以下業務を担当いただきます。
・自動車関連企業のデータ分析（クラウド)
・GCP上でのデータ分析基盤開発

・GCPもしくはAWS経験者
・GCPは、データ分析周りの下記サービスを利用予定
Big Query/Cloud Storage/Data Fusion/Data Catalogue

【業務概要】
新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。

【具体的な業務】
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。

◇利用技術
・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
[求める人物像]
・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

[概要]
・某自動車会社向け総合サービスのクラウドプラットフォーム上で、
様々な経営指標の分析やレポート化を行い、分析ロジックの構築を行う。
[業務詳細]
・緯度経度/位置情報を⽤いた個々の⾞台停⾞位置のマップ表⽰機能をベースに、
様々なロジック/機能を有するダッシュボード開発を⾏うために必要な、データ分析企画立案。
分析項目の選定から、分析ロジックの考案（設計）から実装支援。
（※Looker使用だが、開発などの実装は対象外）
[開発環境]
・言語：SQL　/　Python / R
・GCP上での開発経験
※基本的にはSQLによるデータ抽出加工などクエリ作成＋必要な分析やモデリングをPython/Rで適宜実行

①システム設計、Workフローサービス
②Python / R /SQL等での分析
・データ抽出経験3年以上
③ビッグデータの蓄積及びデータ利活用のための情報基盤/
　プラットフォームの構築プロジェクト経験
（GCP/AWS等複数のクラウドサービス利用経験が望ましい）
④一人称で動ける方

オフィスレイアウトの平面図から、イスやデスクの数や種類を読み取りたい。
エンジニアを中心に 現在機械学習モデルの構築を進めているが、図面を読み取れる段階までのモデルが完成していない状況で（教師データとなる図面素材は既に数百種類あり、アノテーション済みのデータもかなりの数があるが）読み取り精度を上げるために、何をすれば良いかで行き詰まってしまっている状態。
こうした現状を改善できる、アドバイスやレビューいただける方を探しています。

[参考情報]

• 椅子や机などの数をある程度の種類に分けて把握（物体検出）したい（イメージ：ソファー * 2脚、椅子 * 3 脚、四角い机 * 3台、丸いテーブル * 1台）
• 将来的には、検出した物体のサイズ感も把握していきたいが、これは先の話
• （検出した机や椅子などの品番情報は図面になく、マスター情報を手作業で紐づけする）
  サンプルデータについて
• 基本的には AutoCAD のデータが PDF になったものを使う
  （多くのものが）Web からとってきたもの

上記の内容に対応できる方。

・10ヵ年計画で実現する次世代医療分析基盤の大規模開発のスタートラインを切るメンバーとして、インフラ設計段階から開発、本番適用まで一貫して携わっていただきます。
・また、国内医療での利用拡大が約束されている分析基盤の継続機能開発及び運用を実施します。

【開発環境】
・AWS：SageMaker、WorkSpaces、VPC Endpoint、Redshift、Aurora、EC2、ECR、S3等
・言語：Python、SQL

【対応内容】
・要件定義及びテスト設計
・インフラ設計及び監修
・ネットワーク及びセキュリティ設計
・開発実装及びテスト実施
・外部ストレージとの繋ぎ込み開発

・AWSでの開発実務経験及びテスト実施経験が3年以上ある
・AWSの複数サービスを使用したアプリケーション開発にインフラ設計から携わった経験がある
・CCNA程度のネットワーク理解
・LinuCレベル1程度のLinux理解

ECサイトにおける需要モデル構築

-需要予測モデル構築経験
　-SQL（特にBQ）によるデータ加工経験
　-Pythonによるデータ加工経験

日本トップクラスの大手ECサイト運営企業にて以下業務を担当いただきます。
【製品カタログデータのメンテナンス】
・データ充足状況の報告
└製品属性の充足状況についての定形分析レポート作成
・データ拡充・運用業務
└オペレータ収集・検証業務における作業管理
└自動データ変換ツールの作業管理及び精度検証
└データ変換ファイル定期メンテナンス
・データ状況の詳細分析と改善の提案
・データ修正・トラブルシューティング
【製品カタログ拡充の提案・推進】
・データ拡充のプランニング
└新規データソースに対する検証・分析・変換ファイル作成・管理
└新規データ拡充手法の検証・分析
└自動化ツールの作成提案・要件定義・PoC開発
【製品カタログデータ活用サポート】
・各種サービスにでのデータ活用に向けての資料作成・ 分析・提案

・課題定義、解決ができること
・データ分析および提案に関する能力
・初歩的なpython・SQLに関する知識
・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること
・ビジネス要求が明確でない場合においても、
　それを明らかにするための論点を整理し議論・分析を自ら推進できること
・英語に抵抗が無いこと（コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。）

食品製造業における生産実行での単品受注量の予測モデル及び、
製品カテゴリーの経営計画向け受注量予測モデルの構築

・pandas,matplotlibなどを用いた基本的な集計、可視化スキル。
・統計モデル、機械学習モデルの実装スキル。(時系列データに対して予測モデル実装経験があると良い)
・異常値や欠損値についての扱い方法について検討・実装できる。

通信業界のクライアントに向けた分析案件のマネジメント支援。
マーケティング分析（顧客離反予測やターゲットリスティング等）で、
顧客の属性情報やサービス利用情報等センシティブなデータを取り扱う予定となります。

・マネジメント
　一般的なプロジェクトマネジメントスキル全般
　（工数見積・管理、スケジュール作成、タスクのブレークダウン（WBS化）等。）
・ビジネス
　資料作成（分析方針をまとめた打合せ資料や進捗報告資料等、スピード感を持って作成できる方。）
・ファシリテート
　クライアント先社員も同席する打ち合わせにおいてもリードする必要あり。
・コミュニケーション
　顧客との対話が円滑に進められる程度のトークスキル。配下メンバーのケアを手厚く行える方。
・分析
　複雑なアルゴリズムは用いない。
　scikit-learn等の既存のライブラリを用いた機械学習モデルの構築手法や、
　分析方針の立案が可能である。

自身でコーディングを行う機会は無いため分析に関する実装力は不要となります。
また、コーディングレビューについても他要員にてカバー可能な為、
分析に関する高度な知識も必須ではありません。