- 〜¥2,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 製造・メーカー
| 案件内容 |
ご依頼のある部署は、（製造業）社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ |
|---|---|
| 必須スキル | ・データサイエンティストとしての実務経験
（一人称で担当者と分析設計から議論して手を動かせること）
・Python、BIツール経験
|
日向担当の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数：124件
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| 案件内容 |
データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 [開発環境] [チーム体制（業務委託の方含む）] |
|---|---|
| 必須スキル | エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
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- 〜¥1,100,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 建設・不動産
| 案件内容 |
大手不動産会社おのマーケティング戦略部門における業務をお願いいたします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析経験5年以上（20代後半～30代のイメージ）
※データに基づく仮説立案と検証の経験、事実に基づく各種改善方法の提案など
・SQLの経験が豊富（学習だけではなく、上位者のサポートなく実際に業務で活用している）
・Tableau等BIの豊富な経験（学習だけではなく、上位者のサポートなく実際に業務で活用している）
・BtoCのマーケティング業務/施策立案経験
メルマガ配信などの定形作業ではなく、自ら考えて施策立案出来るか
・豊富な分析レポート作成経験
・自走して自ら関係者に働きかけができるコミュニケーション能力
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| 案件内容 |
現在クライアント（大手化粧品メーカ）ではグループ横断DXを進めています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データパイプラインの構築・運用経験 |
| 案件内容 |
[概要] 未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。 モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。 等の検討段階から参加していただきます。 - テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） - テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出） 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 [対応業務] - 機械学習（特にDNN） モデル実装・検証・評価 - daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語） - データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・ＰｏＣ関連ドキュメント作成 （英語） - API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語） - サービスPoC計画・検証・評価 - AIバックエンド設計・実装・検証 言語：Python |
|---|---|
| 必須スキル | – 機械学習モデルの知識・経験
– FastAPI の知識・経験
– レコメンデーションＡＩの知識・経験
– 英語での業務遂行スキル
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| 案件内容 |
主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （サービス概要） ・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発経験があること |
| 案件内容 |
主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （サービス概要） 設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。 キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・画像生成モデルの知識、経験
(Generative AI、Stable Diffusionなど)
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| 案件内容 |
製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。 |
|---|---|
| 必須スキル | <業務経験>
・画像データの処理に関わる機械学習・深層学習・画像解析・最適化などの分野の研究もしくは開発経験を有し、プロジェクトをリードできること
・属人的な官能検査を自動化するための画像判定技術の関わる課題（撮像技術・画像処理・判定方法など）の調査とその課題に対して最適なモデルの提案・開発ができること（システムの設計・実装・運用ができると尚良し）
・機械学習モデル作成に必要な教師画像データ（正解データ、ラベル）アノテーションの実績経験を有し、分析データの合理化・最適化手法を提案できること
<スキル>
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解（G検定・E検定・統計検定等の資格）
・Python、C++などの言語のプログラミング経験
・画像による機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発経験
・画像、映像アノテーションによるデータ生成およびその合理化・最適化・高速化技術の開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズム開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト、アプリケーション、ソフトウェアの設計・開発経験
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- 〜¥1,000,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
スマートシティ内におけるフロントエンドシステム（ソフトウェア）制作とバックエンドも含めたドキュメント作成・管理支援 |
|---|---|
| 必須スキル | – front designの知識経験技術を持っている方
（見た目のユーザーへ与える影響が大きいため）
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| 案件内容 |
・定式化ドキュメントの作成 ・最適化エンジン(CPLEX/Gurobi)を用いたプログラムの実装 ・入力パラメータの整理、分析 ・最適化結果の評価 |
|---|---|
| 必須スキル | 上記対応できる経験 |
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