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日向担当の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：124件

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募集終了
SLAM技術活用プロジェクト

案件内容 SLAMライブラリを利用したARアプリの調査・開発
必須スキル

■Linux（2年以上）
■以下いずれかの経験1年以上
　・アプリ（android、IOS）
　　→AR（ARkit、ARCore）を利用した開発経験
　　→unityを利用した開発経験
　・コンピュータビジョン
　　→カメラデバイスを利用した開発経験
　　→リアルタイム画像処理経験
　・画像処理・画像認識
　　→画像処理プログラム（OpenCV利用）開発経験

募集終了
【リモート】オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発

リモート
案件内容
オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務
稼働率：100％
基本：リモートワーク
（週2回/半日 程度打ち合わせ有）
【求める人物像】
・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。
・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。
必須スキル

全て必要ではありません。
■OSINTツールエンジニア
SNS分析システム構築の経験者
指定するURLやAPIのMALTEGO上への実装（マシン開発）
MALTEGO上に取り込んだデータを、XMLで書き出し、メタ情報をjavascript / pythonを使ったvisualize化
（日時情報、時間情報、位置情報、座標軸、など）

■機械学習エンジニア
Watson を使用したText解析、学習結果のデータモデル化
python へのデータモデルの取り込み、形態素解析(kuromoji、sudachi)
Elasticserchでのkuromoji、sudachiを連携

■インフラエンジニア
Djangoプロジェクト(pipenv環境)作成
Circle CIでのAWS EC2へのデプロイ、構築

募集終了
データレイク構築（データ分析チーム作業支援）

案件内容 クライアント：小売業（衣料品） データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務
必須スキル

・BigQueryの実務経験
・Pythonの実務経験
・データ前処理についての実務経験

募集終了
クライアント（官公庁）先おけるデータサイエンティスト業務

案件内容
・業務内容：
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2.  1のデータの可視化（単純集計等）
3.  1のデータを使用した予測モデルの構築
4.  1～3に関するドキュメント作成
必須スキル

・SQL
・Python

募集終了
大手不動産企業における データ集計、分析設計、分析業務

案件内容
■内容：
大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。
以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。
ex,
・貸しオフィスのユーザー利用履歴
・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴
・イベント（催し物）活動データ　等
分析テーマは（基本的に）決められており、
それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか
など求められます。
分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど
幅広く理解している方を求めています。
必須スキル

・Pythonを使った分析経験
・Treasure Data
・GCP

募集終了
製造企業向け部品の不良品判別モデルPoCなど

リモート
案件内容
【業務内容】
製造企業の部品製造における不良品判別モデルのPoC。
どのようなデータが必要か、どう集めるかプロジェクト担当者と
ともに実現の可能性や要件定義をともにし、PoCを自ら行っていただきます。
その他、別途以下のような構想もあり、打合せの中で実現の可能性が
高いものからPoCを行う可能性はあります。
（すべて自動化やシステム化しなくても作業効率が上がるところを一部AI化検討したりなど）
・CADデータから見積書自動生成
・部品生成の手順書作成の自動化
　など
必須スキル

※すべてを満たしている必要はありません
・画像系データの分析経験。もしくは、不良品判別に関する経験。
・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）
・プロジェクトマネジメントor推進経験。
・データ分析結果から施策提案をした経験。
・製造業向けシステム開発経験。

募集終了
データ活用によるプロモーションの高度化および分析アドバイザリ業務

案件内容
・業務内容
　- 統計分析を用いた実施施策検討
　- 分析設計
　- 分析アドバイス
　- 機械学習モデル構築
　※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます
必須スキル

・小売業界でのデータ分析経験
・統計分析を行い、その結果を解釈した経験
・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験
・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）

募集終了
ファッショントレンド予測モデルの構築・改善

案件内容
案件概要：
現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施。
最初はデータ加工を中心に行っていただきます。
必須スキル

Python、SQL、大量のデータ加工の経験

募集終了
コールセンター改革支援

案件内容
・案件概要：
エンドクライアントでは数十のコールセンターを抱えているが、オペレータの離職などで応答率が悪化し、顧客満足度低下の課題がある。
打開策として、AI搭載の音声認識ツールなどの導入を図っているが、上手くいっていない状況。
上記を受け、（１）現状分析（コールリーズン分析等）、（２）改革施策の立案（中長期のロードマップ策定含む）の実施を支援いただきたい。
・期待する役割：
（１） 現状分析
コールログの分析（マニュアルがメイン）、取り纏め
（２）改革施策の策定
コールセンター全体像や中長期ロードマップ等の資料策定（資料構成・イメージは、弊社で検討するので、それの資料化）
必須スキル

・MS Office経験（エクセル、ワード、パワーポイント）、
・コールセンタープロジェクトの経験、分析経験

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