| 案件内容 |
■AI側：2～4割 [開発言語・環境] [組織・体制] |
|---|---|
| 必須スキル | ・システム開発経験
・生成AIの実装経験（RAG経験）
汎用的なAI開発ツールでは今後対応出来ない可能性があるので、スクラッチ開発でAI開発をしたことある方。
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日向担当の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：124件
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| 案件内容 |
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|---|---|
| 必須スキル | [ビジネススキル]
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
– 他部署メンバーと円滑なコミュニケーションを図りながら業務を進めることができる
[エンジニアリングスキル]
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
– 100~200行のコードを読み書きできる
– 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
– SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
– Git などのバージョン管理システムの利用経験
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| 案件内容 |
今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習モデル（Python, ML libraries）䛾知識・実装経験
・RESTful API の知識・実装経験
・テストコード䛾知識・経験 （出来れ䜀テスト駆動開発等）
・GITコード管理の経験
・英語でのMTG、レポーティングが可能
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募集終了【Python】製造業におけるデータアナリスト支援の求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
クライアントの依頼部署では、（グループ会社含む）社内の様々な部署にコンタクトを取り、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・様々なデータ分析プロジェクトをリーダーとして推進されたご経験をお持ちの方。
（ビジネス課題に対し、データからどのようにアプローチし、どのようなアウトプットであれば現場に理解され活用可能かまで設計が可能）
・pythonでの機械学習モデルの実装経験が豊富。（各モデルの特徴や注意点などを踏まえて実装できる）
・自部署以外へのデータ分析に関する資料作成、報告経験
・クライアント若手社員に対しデータ分析業務のアドバイスや教育、コードレビューが可能。
・中長期支援が可能な方。（1年以上想定）
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| 案件内容 |
サプライチェーン領域のデザインチームのUIデザイナーとして、PdMと協働し、要件整理・情報設計からビジュアルデザインまで一貫して対応します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SaaSやWEBシステムのUIデザイン経験
・デザインツールの利用経験 (figma, Adobe XD, Adobe Illustrator, Photoshopなど)
・UIデザインはfigmaをメインに使用しています。
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| 案件内容 |
エンドクライアント向けAIソリューションを提供しているベンダーでの業務となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | – 画像処理・画像認識アルゴリズムの開発経験がある
– Linuxでの開発経験がある
– 週1日程度の出社が可能である
– 円滑なコミュニケーションが可能で常識のある方
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| 案件内容 |
スマートシティ構想をしているクライアント内のデータ設計、および、AIの開発している部署にて以下のような業務を依頼します。 ・データバリデーションチェック、クレンジング ・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語） |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウドプラットフォーム（特にAWS）のシステム設計経験
・backend systemの開発経験
・mobile app (特にflutter-dart) の開発経験
・英語
英語力については、日常的に使用するので苦手だと困りますが、指示系では日本語で確認したりslackで確認したりなど工夫可能なので、流暢レベルが必須というわけではありません。
（商談では英語で自己紹介いただく運びとなります。）
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| 案件内容 |
【業務内容】 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 【開発環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | [データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできる
・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
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| 案件内容 |
スマートシティ構想のクライアントにて主に以下の業務を依頼します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ ETL処理パイプラインの設計、実装経験
・クラウドプラットフォーム（特にAWS）のシステム管理経験
・マイクロサービスの設計、実装経験（API）
・英語でのビジネススキル
（日本語での会話もありますが、MTGなど英語を利用。ビジネス英語での経験がなくてもストレスを感じず慣れていく感じでもOK）
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| 案件内容 |
畜産業向け既存AIモデル（画像認識＆予測）における精度向上がメイン業務となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・画像処理、画像認識アルゴリズムの開発経験。（精度向上に工夫を凝らせる） |
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