福田担当の案件一覧

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該当件数:173

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案件内容

・AWS,Zabbixの構築の部署にて要件定義、基本設計、詳細設計、構築、監視設計等、リリースまでの工程を担当(チームで担当)

必須スキル

・基本設計、詳細設計、結合テストシナリオを自力で組めること
・AWS環境の構築経験(EC2, ALB, NLB, RDS、Aurora, IAM, NACL, SGなど、基本的なAWS構築)
・Zabbix環境の構築(Zabbixの基本的な構築、OS周りの作業も含める)
・Zabbix監視設定が自力で書けること(Host, Item, Trigger, Actionなど、詳細設計を想定)

案件内容

・音声対話システムの商用サービスに向けサーバー構築及び環境構築
・クライアントメンバーと一緒にサーバ構築及び環境構築を担当
・顧客からの依頼内容をクライアントメンバーと検討を行い作業を行っていただく

必須スキル
・AWSのサービス構築/運用経験(EC2/ECS/Lambda/S3/CloudWatch/APIGateway/RDS 等)
※EC2/RDSの連携タイプは、リアルタイム/バッチの連携を予定
・Linuxのサーバ構築/運用経験
・Nodejs使用経験
・バッチの開発経験
案件内容

【概要】
通信会社サービスのデータ分析データマート開発・改修業務。
・BtoBのデータトリブンを進めていくためにDWHにデータを集める作業
・通信会社独自ツールよりデータを加工し、移行
・テーブル内データの整備がメイン。

必須スキル
・Python分析経験(pandas)
・データ加工、抽出経験
・DWH構築経験
・基盤構築経験
案件内容

【概要】
・通信会社内コンシューマ営業情報を、チームでTableau構築/運営を行う
・適正に応じて以下どちらかのポジションを担当

設計者】
・要件定義/設計
・投入データの設計/tableauでの可視化
・PMOとの相対、作業者との相対

【作業者】
・Snowflake/tableauでの加工編集、マート作成、ダッシュボード作成

必須スキル
【設計者】
・要件定義、設計経験
・Snowflakeに関する知見経験
・tableauを一通り使いこなせる(データ設計、マート作成、ダッシュボード作成)

 

【作業者】
・Snowflake/tableauでのデータ加工編集、マート作成、ダッシュボード作成経験

 

【共通】
・データマート構築に関する経験/知見
・コミュニケーション能力
案件内容

・物流業務による地図システムの新規開発作業の基本設計及び詳細設計以降を担当
-バッチ処理
-サーバーサイドの連携API
-初期データ移行
-管理画面構築

必須スキル
・基本設計、詳細設計の経験
・JAVA(Spring)
・Oracle
・PostgresSQL
・React.js、Next.js ← ※優先度低
案件内容

・人事DX(人事DWH構築)でのプログラム作成
-データ抽出と加工
-データベース構築
-BIツールでのダッシュボード/レポート作成
・ドキュメンテーション業務(課題一覧、プログラム一覧、画面一覧、環境定義等)
・分析要件の定義

必須スキル

・PowerBIレポートスキル及びそれに必要な前処理等でのデータ加工スキル(Python等)

案件内容

・分析用データの項目定義書の登録、変更等
・分析用データの項目定義書の品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング
・管理データ変更等に伴う関係者連携調整
・運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
・データマネジメント管理に伴う次の業務
・データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援
・議事録等作成

【体制】
・リーダー:1名
・メンバー:2~3名

必須スキル
・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上
・SQLを使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上
※1人称でできる方。
・ビックデータの操作経験
案件内容

・DX推進プロジェクト
・プロジェクト共通マスタ(Excel)に係る更新作業(9割)
・分析業務のアシスタント(1割)
・各打ち合わせ参加、問い合わせ対応
※マスタ更新業務がメインになります

必須スキル
・DB知見
・BIツール使用経験(tableauだと尚良し)
・Excel基本関数が使いこなせる(VLOOKUP)
・関連部署との調整業務がある為、コミュニケーション図れる方
・勤怠問題無い方
・能動的なコミュニケーション取れる方
案件内容

【概要】
・クライアントと一緒にAI活用を全体的に推進する業務を担当
・AI技術の選定から導入、組織内のAI活用文化の醸成までをリードするコンサルティング業務も行う

【業務内容】
・AI技術の選定および導入戦略の策定
・組織内でのAI活用文化の構築と推進
・AIプロジェクトの管理とステークホルダーとの調整
・AI導入に関するトレーニングやワークショップの実施

必須スキル
・AI技術に関する深い知識と実務経験
・組織内での技術導入や変革推進の経験
・優れたプロジェクトマネジメント能力
・効果的なコミュニケーションと関係構築スキル
・コンサル経験
・ドキュメントスキル経験
・クライアントの課題や要望に対して企画・検討・提案をした経験
案件内容

【概要】
・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。
・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。
・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。

【業務内容】
・機械学習モデルの維持管理および最適化。
・モデルのパフォーマンス監視と評価。
・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。
・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

必須スキル
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験。
・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析スキル。
・データ前処理、特徴量エンジニアリングの経験。
・チームワークと高いコミュニケーション能力。
・ドキュメンテーションスキル

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