福田担当の案件一覧

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップ企業の自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発プロジェクト
・上記プロダクトの導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦している状況

・上場企業において自社サービスの運営を実施している
・Progressive Web Appsにて開発中
・AIを導入している先端性あるプロダクト
・仕様をよくするためのディスカッションや、設計、相互のレビュー、レビュアーが具体的な業務
リリースはだいたい1つにつき1カ月程度

【概要】
・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・アルゴリズムのメンテナンス
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

【概要】
・PCIDSSのクラウド化をメインに、オンプレからAWSへのリプレイスを担当
・現時点では「オンプレからクラウドに移行する」というところを掲げており、
AWSのSA、セキュリティ部と会話しながら進めていきくため、ご自身で設計や方針を決めながら進めていただく予定

・Terraformでのクラウド環境(AWS) 構築/運用経験 : 3年以上
・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上
・システムの運用保守経験：3年以上
・複数のプログラミング言語を使った開発経験がある
・RDBMSの利用経験 – 経験や得意分野が職務経歴書に記載されている
例）自己PR, 具体的な作業内容や学び

【求める人物像】
・積極的にコミュニケーションが取れる
・課題を見つけて、分析、提案、解決することに興味・関心があること
・チーム開発での経験 – 直近の開発経験に関して説明できる
・利用している技術に関して良し悪しが説明できる
・アーキテクチャ、実装について解説ができる

【概要】
・データアナリスト業務を担当
-KPI可視化（経営管理/事業管理)
-売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化
-データ集計/アドホック分析、記述統計的分析

【開発環境】
・SQL
・BigQuery
・Trocco
・Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash

・SQLデータ抽出・データ分析の業務経験2年以上
・以下のいずれかの経験2年以上　
-分析結果を踏まえたご提案＆レポート作成(ドキュメンテーション)　
-BIツールを用いたダッシュボード構築　
-DWH(データウェアハウス)/データマート設計構築

【概要】
・エンドユーザー：スポーツ用品の小売業を中心に多様なビジネスを展開中
・EC事業を中心とした Web サービス開発、システム企画開発を担っており、今回はECサイトに関わるインフラの設計・構築および保守運用業務を担当

【業務内容】
・パブリッククラウドおよびサーバーの設計/構築/運用
・OS、各種ミドルウェアのバージョンアップ対応や機能開発、パフォーマンスチューニング
・障害発生時のトラブルシューティングと事後対策の立案
・グループ内および社内からの個別案件/個別相談への対応
・セキュリティ対応
・新規技術検証/導入

【開発環境】
・言語：PHP/JS関連技術(Node／React／Vue／Next)
・インフラ/ミドルウェア：AWS、GCP
・ツール：Github/CircleCI/backlog/VS Code/Office365

・大手家電量販店向けECサイト開発PJにて設計～テストを担当
・工程：詳細設計～実装～単体テスト～結合テスト～システムテスト

・JavaでのWEB開発7年以上
※Java経験5年程度、多言語経験が3年以上でもご相談可能

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

・オンプレ環境で稼働しているマイページの機能追加に携わります
・工程：基本設計～開発、テスト

生成AIの開発