福田担当の案件一覧

・大手印刷会社における医療データサービス高度化に向けた、データマネジメント業務を担当

【概要】
・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト
・スタートアップ企業様社内での自社案件
・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム
・大手企業様への導入も進みハードウェア＆ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる

【業務内容】
・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る
・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映
・効果測定＆レポートの抽出

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

【概要】
・クライアント：請負制作から自社制作まで幅広く、プロデュース/企画/ディレクション/UI/UXデザイン/開発とワンストップで行っている受託会社
・来年の1月にローンチを予定しているToC向けSNSサービスアプリの新規開発案件
・現在はios側を先行しており、来年1月以降も機能追加やandroid版の実装など長期的なサービスを展開していく予定

【業務内容】
・バックエンドの設計・開発・改修・サーバー構築・運用保守を担当
・主にAPI設計、実装周りを対応いただくことを想定中

【開発環境】
・言語：PHP, Ruby,JavaScript（node.js）など
・FW：Laravel、CakePHP、Ruby on Rails
・バージョン管理：Git
・サーバー環境：AWS,その他サーバーなど
・DB：MySQL,PostgreSQL
・コミュニケーション：Slack,Chatwork
・Wikiツール：Confluence
・プロジェクト管理ツール：Backlog

・大手小売業(コンビニ)のFCオーナ向けシステムの改修作業
・ポジション：バックエンドエンジニア

【概要】
・導入社数800社を超えのマーケティングプラットフォームを運営するエンドユーザー内で、新しく生成AIを活用したコンテンツ生成を検討中
・PJの立ち上げから牽引していただくポジション
・研究開発になる想定で、実現可能性の調査、プロトタイピング、ドキュメント化など、企画や提案だけでなく実際に作っていただく部分も担当

【開発環境】
・クラウドサービス：AWS、Azure
-AWS：AWS Elastic Beanstalk、Amazon ECS、AWS Lambda、Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB
-Azure：Azure App Service、Azure API Management、Azure Funtions、Azure CosmosDB、Azure Cognitive Search、Azure SQL Database
・監視：NewRelic
・プロビジョニング：Terraform
・開発環境：Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、mac、Windows、Figma
・使用言語
-フロントエンド：Vue.js、React
-バックエンド：C#、Node.js + TypeScript、Python（AI）

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

【概要】
・開発に注力している漫画アプリが立ち上げから1周年を迎えるタイミングで、プロモーション活動（価格調整など）やインセンティブ広告の機能強化を進めるため、サーバーサイドエンジニアを担当

【開発環境】
・API：TypeScript / NestJS
・管理ツール：PHP / Laravel
・DB：Amazon Aurora（MySQL）, Amazon DynamoDB
・インフラ: AWS
・その他（ツール）:GitHub, Jira, Confluence, Slack, gather.town, Google Meet

・クライアントが受託しているのWEB開発プロジェクト
・現在は、火葬場予約システムを開発しており、終わり次第別プロジェクトに移っていただく予定

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップ企業の自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発プロジェクト
・上記プロダクトの導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦している状況