福田担当の案件一覧

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

【概要】
・OCR等のAIによる審査SaaSを提供している企業での業務
・参画後、仕様書/既存コードからの迅速なキャッチアップができる現場

【体制】
・5～30名のチーム構成

【概要】
・外資生命保険の営業企画チームにて、BIツール(Tableau)によるDX業務支援
・参画予定チームの抱える複数のビジネス課題(既存レポート(Excel)作成の省力化・自動化、ビジネスロジックの整理など)を解決するためBIツール(Tableau Desktop/Prep)とデータ処理知識を軸に、課題整理をしていただくポジション

【概要】
React Native等のiOS・Androidのクロスプラットフォーム開発を担当

【業務内容】
・AIチャットにおけるアルゴリズム開発
・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

【概要】
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発

【開発環境】
・開発言語： Python
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

・Ruby on Railsによるバックエンド開発
・新機能の開発
・既存機能のパフォーマンス改善、バグフィックス
・リファクタリング
・テストの実施
・ドキュメントの作成

【開発環境】
言語：Ruby 3系, JavaScript(ECMAScript2022), Python 3系, Java
フレームワーク：Ruby on Rails 6系, Vue.js 2.7系
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementUI, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL 5.7系
検索エンジン：Elasticsearch 8
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform 1.1, Itamae
OS：Linux

・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験が2年以上ある方
・Webアプリケーションの設計経験がある方
・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見がある方
・ネットワーク、データベース等の基礎知識がある方
・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験のある方
・git, GitHubの利用経験がある方
・以下業務おいての経験があり1人称で動ける方
新機能の開発
既存機能のパフォーマンス改善、バグフィックス
リファクタリング
テストの実施
ドキュメントの作成

【概要】
・大手小売業のエンド様社内で使用されている伝票サブシステム、データハブシステムの周辺に関わる開発・運用業務
・データの正規化、加工を行う為の現行システムの仕様解析・新システム向けの設計

【チーム】
・データの正規化/加工を行うチーム.
・データをDBへロード/エクスポートするチーム

【概要】

分析サービスのSaaSプロダクトを展開している企業にて、事業の拡大に向けてデータ基盤ソリューションチームでのデータエンジニアポジション
【作業内容】

・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用

・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用するための分析要件の策定

【概要】

・国内大手メーカーの情報システム部門にて、同社員が利用できるジェネレーティブAI（生成系AI）の開発・導入・機能追加・運用まで一気通貫で対応

・目先の業務として、ChatGPTの追加開発を担当
【作業内容】

・要望の整理/定義

・設計、開発、テスト、リリース

・リリース後の問い合わせ対応などの保守

・新たな機能の検討、提案