池田担当の案件一覧

現在AIロボットサービスのプロジェクトが走っておりそのプロジェクトに置いて以下の領域をご担当いただきます。

・IOTコアのサービスを使って機体と連携
・機体の中にプロメテウスのためのエクスポータがいくつか経っている
・GKEのオートパイロット→スタンダードクラスタに戻す
・クラスタのステージングが2つ立っているのを消す
・スマホアプリに撮った写真を見れる機能の改修

既にローンチされている有名サービスアプリのエンハンス開発です。
言語はそれぞれiOSチームはSwift、androidチームはkotlinになります。

目先は機能追加などを行っておりますがゆくゆくはリファクタリングなども予定しております。

・基本設計
・詳細設計
・開発
・テスト、結合試験

■工程
基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合試験
※総合試験は別チームが対応

・既存及び新規事業の開発チームにてユーザーリサーチ、情報設計、プロトタイピングなどをご担当いただきます。
・ユーザー課題の洗い出し、解決に向けたソリューションの提案、
　UI/UXフレームワークの作成、ローンチ後の改善など広く携わっていただく予定です。
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

システムの脆弱性に対応するため、セキュリティ対策の一環として、
　古いOS／ミドルウェア等のサーバー環境の最新化を行い、アプリケーションを移行する。
　主に工場領域の複数システム(約30)に対して、以下を実施することでシステムを移行していく。
　1.既存システムの保守担当との定例を実施し要件等のヒアリングを実施
　2.システムの構成検討(システム構成図のAsIs、ToBeの作成)
　3.サーバーを構築してもらうための申請書類の作成
　4.アプリのコンバージョン
※Javaや.Netのアプリに対して手順書に沿ってバージョンアップを実施
　5.ST計画書作成、ST仕様書の作成、ST実施
　6.移行計画書作成、移行準備、移行実施(データ移行(Oracle)等)
　五月雨で各システムの移行スケジュールが組まれているため、
　参画時期によって依頼する作業は変わってきますが、
　お願いしたい部分は、4～6の支援です。

ビックデータ基盤構築・運用案件になります。
現在、オンプレにて社内システムのログをElasticsearch/Hadoopに集約し、
各組織にレポート等の可視化機能を提供している基盤を運用しております。
今回追加データの可視化の要件がありますので、
データパイプライン構築と可視化に伴う設計・構築を中心にご支援いただける人を探しています。

【概要】
既存の大手クライアントのスポーツ関連Webサイトのリプレイス作業に関するエンジニアを募集致します。
案件を担当しているWebディレクターやエンジニアと連携し、開発を進めていただきます。

【主に行う業務】
・新規システムに向けて提供するAPIインターフェースの要件調整
・ドキュメントの作成
・製造、および、進行管理
（クライアントの会議に参加あり）

大手金融企業のマーケティング部門が、主にプロモーションを行う上で、実施している分析業務のサポートクライアントメンバーは若い方（20代-30代前半）が多く、要件や仕様の変更も多々あり、課題もある為、実務対応とアドバイザーを兼ねた方を求めております。
クライアント全体・クライアント個別サービス最適全般に係る業務（データ分析／検証が主）
・データ抽出（BQ）
・データ加工
・モデリング
・検証設計
・資料作成、等

車検証保持者が電子車検証の内容確認をするために車検証情報閲覧スマートフォンアプリ開発

車検証の電子化（A6サイズのICカード化）に伴い、車検証の券面に印字する情報が従来の紙車検証（A4サイズ）より少なくなる。

そのため、車検証の所持者が全車検証情報を365日24時間いつでもオンラインで閲覧を可能とするサービスを提供する。

車検証情報閲覧サービスでは、アプリ利用者のPC又はスマホ上のクライアントアプリからインターネット回線を介して

サーバアプリにオンラインで車検証情報の取得を行い、クライアントアプリの画面での閲覧を実現する。

　グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。
　現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。
　移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。
　なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。
　移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。
　業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。

・現行、SVFを利用して作成された帳票の項目追加作業
・現行SVFを利用して作成された帳票の印字調整作業
・新規帳票の作成作業

・SVFまたは、類似の帳票ツールを利用した開発経験のある方