林担当の案件一覧

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該当件数:109

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案件内容

大手エンターテインメント企業にて、
効率的なデータマートとダッシュボード作成運用を、分析官と一緒に行っていただきます。

業務内容
①データマート作成
②Looker StudioまたはLookerによる可視化

▼①の業務詳細
・決められた要件に従いデータマートを作成
・他分析官作成のデータマートの整備

▼②の業務詳細
・決められた要件に従い①で作成したデータマートを使用して可視化を行う

言語:SQL
環境・ツール:BigQuery、Git

必須スキル
・SQL:数百行のクエリを解読・作成できる
・BIツール:BIツールの使用経験がある
・データマートの作成において、コストを意識したテーブル・クエリ設計、スケジュール設定ができる
・データエンジニア寄りの知見、業務経験
案件内容

大手エンターテインメント企業において、
アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・課題のヒアリング
・アンケート調査の設計
・アンケートツールを用いた調査票作成
・アンケートデータの集計
・レポート作成

必須スキル

・アンケート調査設計の経験
・アンケートデータの集計およびレポート作成経験
※上記については即戦力での動きが期待されます。
少ない情報とご自身の経験を照らし合わせて能動的に考えたり、自ら調べる・クライアントに情報を取りにいく動きが必要です。

・IPビジネス関連での実務経験、もしくは普段から特定のIPに触れているなどの興味・関心
(絶対必須ではないものの、IPについての調査業務のため、ドメイン知識があると強みとなります)

案件内容

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語:SQL、Python

必須スキル

・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
・アンケートの分析や設計をされたご経験のある方(絶対必須ではありませんが、近しいご経験があるとベター)

案件内容

大手エンターテインメント企業において、
アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・課題のヒアリング
・アンケート調査の設計
・アンケートツールを用いた調査票作成
・アンケートデータの集計
・レポート作成

必須スキル

・アンケート調査設計の経験
・アンケートデータの集計およびレポート作成経験

案件内容

大手エンターテインメント企業において、
・グループ会社のデータレイクのインフラ整備とセキュリティ強化の実施
・グループ会社の事業部に関連するインフラ開発
などを担当していただきます。

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データレイクのクラウドインフラ基盤の開発並びに保守
・統合開発環境のCloud Workstationsの運用
・Terraffom CloudやGitHub、Slackなどの開発者向けツールのアカウント管理及びセキュリティ設定
・脆弱性検知システムの導入、運用
・システム監視の導入、運用
・システム運用マニュアル作成
・データレイクへのアクセス権限申請の対応

言語:SQL, Python
環境・ツール:
・分析基盤:BigQuery
・統合開発環境:Cloud Workstations
・統合分析環境:Jupyter, jupyter hub
・CI/CD:GitHub Actions
・ワークフローエンジン:Cloud Composer, Trocco
・監視ツール:Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・ツール類:Slack / Google Workspace / Notion

必須スキル
1. GCPでの開発経験
2.監視ツールの導入・運用経験
3. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
4. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
5. GitHub ActionsなどによるCI/CDの開発経験
6. Google のセキュリティベストプラクティスに則ったIAMの権限設計
案件内容

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語:SQL、Python

必須スキル
・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
案件内容

大手エンターテインメント企業にて、
効率的なデータマートとダッシュボード作成運用を、分析官と一緒に行っていただきます。

業務内容
①データマート作成
②Looker StudioまたはLookerによる可視化

▼①の業務詳細
・決められた要件に従いデータマートを作成
・他分析官作成のデータマートの整備

▼②の業務詳細
・決められた要件に従い①で作成したデータマートを使用して可視化を行う

言語:SQL
環境・ツール:BigQuery、Git

必須スキル
・SQL:数百行のクエリを解読・作成できる
・BIツール:BIツールの使用経験がある
・データマートの作成において、コストを意識したテーブル・クエリ設計、スケジュール設定ができる
案件内容

大手エンターテインメント企業における、
・生成AIプロダクトのPoC
・ウェブプロダクト開発のPM・もしくは開発業務
をご担当いただきます。

想定業務
・生成AIプロダクト開発・PoC
・生成AIプロダクトの開発
・ウェブプロダクト構築のPM・もしくは開発業務

・分析基盤:BigQuery
・CI/CD:GitHub Actions
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・ツール類:Slack / Google Workspace / Notion

必須スキル
(以下は全て満たしていることが望ましいですが、スキル次第で応相談)

 

1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Pythonなどを利用した開発経験
3. 何らかのWebフレームワークを使用した開発経験
4. 監視ツールの導入・運用経験
5. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
6. GCPでの開発経験
案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

・増員のための募集ですが、チームを技術で引っ張ることのできる中堅レベル、リーダポジションとなれる方をお願いしたいと考えております。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験

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