案件内容 |
大手エンターテインメント企業にて、 業務内容 ▼①の業務詳細 ▼②の業務詳細 言語:SQL |
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必須スキル | ・SQL:数百行のクエリを解読・作成できる
・BIツール:BIツールの使用経験がある
・データマートの作成において、コストを意識したテーブル・クエリ設計、スケジュール設定ができる
・データエンジニア寄りの知見、業務経験
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林担当の案件一覧
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該当件数:109件
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案件内容 |
大手エンターテインメント企業において、 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・課題のヒアリング |
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必須スキル | ・アンケート調査設計の経験 ・IPビジネス関連での実務経験、もしくは普段から特定のIPに触れているなどの興味・関心 |
- 〜¥1,200,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
大手エンターテインメント企業にて、 業務詳細 言語:SQL、Python |
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必須スキル | ・SQL、Pythonを用いた実務経験がある |
案件内容 |
大手エンターテインメント企業において、 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・課題のヒアリング |
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必須スキル | ・アンケート調査設計の経験 |
案件内容 |
大手エンターテインメント企業において、 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・データレイクのクラウドインフラ基盤の開発並びに保守 言語:SQL, Python |
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必須スキル | 1. GCPでの開発経験
2.監視ツールの導入・運用経験
3. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
4. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
5. GitHub ActionsなどによるCI/CDの開発経験
6. Google のセキュリティベストプラクティスに則ったIAMの権限設計
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- 〜¥1,200,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
大手エンターテインメント企業にて、 業務詳細 言語:SQL、Python |
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必須スキル | ・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
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案件内容 |
大手エンターテインメント企業にて、 業務内容 ▼①の業務詳細 ▼②の業務詳細 言語:SQL |
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必須スキル | ・SQL:数百行のクエリを解読・作成できる
・BIツール:BIツールの使用経験がある
・データマートの作成において、コストを意識したテーブル・クエリ設計、スケジュール設定ができる
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案件内容 |
大手エンターテインメント企業における、 想定業務 ・分析基盤:BigQuery |
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必須スキル | (以下は全て満たしていることが望ましいですが、スキル次第で応相談)
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Pythonなどを利用した開発経験
3. 何らかのWebフレームワークを使用した開発経験
4. 監視ツールの導入・運用経験
5. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
6. GCPでの開発経験
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案件内容 |
・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、 ・増員のための募集ですが、チームを技術で引っ張ることのできる中堅レベル、リーダポジションとなれる方をお願いしたいと考えております。 内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・データ分析基盤の開発・運用 GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど) |
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必須スキル | 1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
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案件内容 |
・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、 内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・データ分析基盤の開発・運用 GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど) |
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必須スキル | 1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
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