塚本担当の案件一覧

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該当件数:148

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案件内容

・サーバ運用保守・開発等: 2名( 開始時期 6月〜10月、終了時期未定)

(作業内容)
・技術オペレーション、ユーザ支援(ドキュメント作成/インストール等)

必須スキル

・VM、Linux、サーバ運用、手順書・仕様書の作成経験

案件内容

・データ基盤(databricks)上で、事業部のデータサイエンティスト向けに
 データマートの構築作業を行っていただきます。
・SaaSツールを組み合わせて、databricks上にデータ基盤構築をしていただきます。
・エンドユーザと直接やり取りができる環境での案件です。

必須スキル

■必須要件:
・データ基盤構築・分析基盤構築経験がある方
・コミュニケーションを円滑に行える方
 (待ちの姿勢でなく、積極的にコミュニケーションを取れる方)

案件内容

連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。

今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。

プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。

必須スキル
・Python:
 優先度:高
 期待するレベル感:経験年数3年以上。flask等でWebアプリケーションを開発できる。Pythonを使いこなすことができる。
・kubernetes:
 優先度:中
 経験年数1年以上。業務、私的にkubernetesを使ったことがある。
ansible:
 優先度:中
 経験年数1年以上。業務、私的にAnsibleを使用したことがある。
・Python ML:
 優先度:低
 経験年数1年以上。チュートリアルをこなし、機械学習の一連のプロセスの流れを掴んでいる
案件内容

・ローコードノーコードでアプリケーション開発とデータ利活用ができる営業基盤(ETL、snowflake、Salesforce、Tableau)を、4月から半年かけてSIerと構築していきます。
・アプリケーション開発については、各業務部門が使っているパッケージのアプリケーションを、Salesforceに置き換えていきますが、担当はDX推進部門の1名しかいない状況。
・営業基盤に蓄積されていくデータを、クライアントのビジネスに利活用(客数予測や自動発注など)していくことも必要になりますが、その人材も不足。

必須スキル
・Salesforceとtableau(BI)の画面開発にあたって、業務部門からの要望をとりまとめて、SIerの開発に反映できる方。
・Salesforceとtableau(BI)で開発した画面を業務部門と動作確認をして、SIerからスキルトランスファーを受けて改善点があればメンテナンスしていける方。
案件内容

■対応内容 LLMを利用したツールのデモ開発
・ユーザ企業の顧客に対する商談で利用するデモを開発する
・デモ内容は「LLMによる業務効率化」 ※RAGなど
・デモ内容はこれから協議して決める(5月中)
・デモは期間中に複数開発する(時間の許す限り)

必須スキル

・python
・LLMを活用した開発経験
– Azure OpenAI Serviceの利用経験など
– もしRAGの構築経験があればなおよい
・Webアプリ開発経験

案件内容

職務内容: 生成AIサービス(特にRAGを活用したGPT APIの使用)のためのクラウド上でのWebアプリ、Containerアプリ、APIアプリの設計・開発・運用。セキュリティ対策の実施、社内データの収集(ETL)の構築、システムの監視と運用、費用見積もりと最適化。
プロジェクト目標: 高品質でセキュアな生成AIサービスの提供を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させる。

必須スキル
技術スキル: AWSやAzureなどのクラウドサービスの経験。Container技術(Docker、Kubernetes)の経験。プログラミング言語(Python、Ruby、Go等)のスキル。
セキュリティ: ネットワークやセキュリティに関する深い知識。
運用自動化: システム運用自動化の経験。
コミュニケーション: 高いコミュニケーション能力とチームワーク。
案件内容

pandas ライブラリを利用した ETL 処理
をしていただきます。

担当フェイズ
設計~開発~テスト

必須スキル
pandas ライブラリを利用した ETL 処理に慣れている方
— データソース:csv, parquet, Redshift/RDS table, boto3 API
— 加工処理:カラムの追加・削除、行列抽出、値の置換、四則演算、日付演算等
— アウトプットの書き込み:S3(csv, parquet, json), Redshift, RDS
静的解析ツールのチェック結果に基づいてコードの修正が可能な方(flake8, mypy)
ユニットテストを実装できる方(pytest)
案件内容

大規模言語モデル(LLM)を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務:現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①:XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②:生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

必須スキル

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

案件内容

・フロントアプリ開発(UI+バックエンド)

■技術要素
アプリ
・言語(Webアプリ):Node.js/TypeScript/Vue.js
・データベース:Amazon DynamoDB, SQS, SNS
開発環境
・SCM:AWS CodeCommit
・CI/CD:AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
インフラ
・クラウド環境:AWS
・インフラ構築 (IaC): CloudFormation, Serverless Framework

必須スキル

・Vue.js(Nuxt.js/Vuex)/Node.js の知見があること
・TypeScript を使った実務経験があること
オプション
・AWS の各種サービスの知見があること ※優先順位が高いです
・Serverless (AWS Lambda) の知見があること
・アジャイル開発の経験があること
・UI/UXデザインの知見があること

案件内容

作業工程 要件定義~リリース

役割 PL

作業概要
1)システム開発~導入のPL業務
2)開発業務
3)サービス基盤構築業務
4)顧客打ち合わせあり、顧客訪問については特例を除いてほぼ無し

作業環境 ASP.NET , VB.Net , B Shell, Any Tran, ACMS Apex, C, HULFT

必須スキル
• Webシステム構築, SQL(CRUD操作、DDLなどのDB管理系SQLも含む)
• Linux環境でのサーバー操作
• EDIパッケージの経験
• Any Tran, ACMS, C, HULFT, DOS

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