向担当の案件一覧

医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。
「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。
当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。
【募集概要】
内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発
【利用技術】
Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)

・データ種の追加やアプリケーション追加によるデータ処理(Go言語・コンテナアプリケーション)の追加
・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修・検証・テスト
・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入・検証・テスト
・データ基盤の量産
・顧客との打ち合わせ

業務プロセス変革を通じた営業部の業務効率化支援
ローコード、ノーコードツール（Tableau、PowerAutomate）を用いた業務自動化
エクセル作業自動化およびデータ整形・集約、Tableauによるレポート作成

国内人材会社様先の業務部門にて、経営データの分析をかけるためtableauを用いてダッシュボードの構築をされております。社内外向けのデジタルトランスをかけるため、既存データを利活用し、新サービスの検討、既存サービスの改善、効率化を検討/推進していきます。業務部門とIT情報システムと並走/連携しながらプロジェクトを推進していただける方を募集しております。
回帰分析業務
-直近過去1年分の派遣登録者を予測する
-過去実績に回帰分析をかけて変数を補正
●広告差配
-リスティング広告の過去実績から粗利率の高い経路を算出(シミュレーション)
●その他分析支援
-基礎統計知識やtableauを用いて集計データをクレンジング

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤
　システムの追加開発案件の設計～リリースを実施して頂きます
・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。
・改修頻度は少ないですがWEB機能の開発もあります。
【担当業務】
・PMの配下でバッチシステムの追加開発の要件定義～
　リリースの実行。
・設計/製造/テストレビュー、外部結合テスト以降の
　テスト計画策定、リリース計画の策定等の推進。
・外部結合テスト以降の工程に関しては、関連システム
　との調整を主導して実施。
・開発の進捗管理、課題管理の実施。

ConsMgmt 人事管理本部で取り組んでいる人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成等を目的とする。

・調剤薬局向けSaasサービスのバックエンドエンジニアとして参画して頂きます。
・新機能の追加開発やインフラ構築に携わって頂きます。

【技術環境】
言語：Python、TypeScript
FW：Django REST framework、React
API：GraphQL、REST
インフラ: AWS(AWS Amplify, S3, API Gateway, Lambda, RDS, etc.)
IaC: AWS CDK、Terraform
モニタリング：Datadog、PagerDuty、Sentry
CI/CD：Github Actions
ツール: GitHub、Slack
【備 考】
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。
エンド様の方針としてフラットな組織作りというところで、
メンバー全員が意見交換がしやすい環境がございます。

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【環境】
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。
・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。
◆主な開発環境・ツール
・言語 ： Python、Typescript
・FW ： Node.js、ServerlessFramework
・コミュニケーションツール ： Slack、Zoom、Google Suite、esa
・ソースコード管理 ： Github