佐藤担当の案件一覧

日本最大手コミュニケーションプラットフォーム企業が運営している大手デリバリーサイトに関わる開発
■工程

基本設計～テスト

開発環境

・Java(springboot)

・MySQL

・AWS

・Docker

・GitHub Actions

・Git

パターン①

・基盤構築リード

・環境要件定義推進

・DWH・ETL（Synapse）要件定義推進

・DWH・ETL（Synapse）開発
パターン②

・ETL連携方式調査

・Azureパラメータシート作成

・Azure環境構築

・DWH・ETL（Synapse）設計開発テスト

・DWH・ETL（Synapse）開発関連ドキュメント作成（設計書、テスト報告書）

何らかのETL開発経験

・PowerBI Premiumを用いた保守、運用方面の要件整理経験具体的にどんな作業を担当していただきたいのかは下記となります
・環境構築

・PowerBI ServiceをAWSのプライベートサブネット内のRedshiftに疎通させるための構成の設計

・方針整理

・各工程のテスト計画（単体、結合、統合）

・PowerBI を用いた権限整理（画面、データ）

・PowerBI を用いた運用要件整理

・監視項目

・障害時対応

・ユーザー管理

・ログ管理

既存顧客をメインに、Web広告全般の企画・運用

・Web広告運用※リスティング/ディスプレイ広告（Google/Yahoo!）SNS広告（Facebook/Instagram/Twitter/LINE/TikTok）

・広告結果のレポーティング

・メディアレップとのディレクション

・プランニング、改善提案

・営業担当者に同行し顧客への報告や提案
広告主のターゲット、配信するタイミングを元に媒体と配信メニューを設定

配信後は、IMP（表示回数）やCTR（クリック率）、CPA（獲得単価）などの各指標を確認し、効果検証

クライアントと決定したKPI（重要業績評価指標）を達成する為に運用調整を行い、達成が厳しい場合は営業担当者に対して、改善提案を行います。

※運用者が同席のもとクライアントに提案する場合もございます。

・オンプレ環境にあるシステムのAWS環境への移設

・AWS環境への移設に伴うアプリケーション改修

・そのほか、AWSに関する技術支援（QA対応、調査等）
対応工程 ： 要件定義～リリース

・WEBシステムの開発経験

【概要】

グループ全体の基幹システムをおよび業務支援ツール群の開発運用を担当して頂きます。

事業を支える従業員をさらに支えることになる社内システムは、様々な事業ドメインにチャレンジし続けるグループ全体のアウトプットを大きく左右する重要な役割を担っています。

事業スピードを損なうことなく、SaaS/PaaS/IaaS を適材適所に使い分け、多様な要件を素早くシステムに落とし込むために、自社内で完結できる開発体制に強くこだわっています。
【具体的な業務内容】

社内システムの内製開発

・コーポレート基幹システム (会計、人事、その他)

・Slack 連携など社内ユーティリティ

・各種部内運用ツール

インフラ：オンプレ/AWS/GCP (ミドルウェア以下はIT基盤管理)

言語：Ruby/TypeScript/Go

ナレッジベース：Confluence

タスク：JIRA

・AI実証実験を弊社社員と一緒に実施していただく

（分類・物体検出・正常品学習・インスタンスセグメンテーションなど）

・画像処理プログラムの作成と検証（Python）

・詳細設計書の記述（先方フォーマットに追記）

・アプリケーション開発・テスト仕様書の作成、実施

エンド企業の自社サービスである、様々なお金の課題を解決するソリューション・プロダクトの開発に携わって頂きます。

新規プロダクトになるため、詳細はお伝え出来ませんがBtoC向けの動画配信アプリの開発となります。

・Kotlin を用いた Android アプリの2年以上の開発経験

某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。

・オペレーションの最適化

【業務スコープ】

①ビジネス課題の特定 & 分析の設計

②ビジネス要件整理

③定式化

④最適化アルゴリズム開発

⑤プロトタイプ実装

⑥本番システム実装

⑦検証

⑧導⼊

③、④、⑤、⑦のサイクルを担当頂く想定。

国内屈指のデータアナリティクス部署へのアサインになります。

・Salesforceの運用/改修検討

・レポート、ダッシュボード作成

・データローダ（salesforce）でのアップロード作業

・データクレンジング（アップロード用データの作成）