三好担当の案件一覧

◆業務内容
・RecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）

◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

メーカー様社内でのBtoC/BtoBtoCアプリの開発に携わっていただきます。
複数プロジェクトが走っていますので、1プロジェクトで終わりというわけではなく、技術検証含め、様々な業務に携わっていただきます。
エンジニア様の技術スタックにあわせて業務をお任せする形となりますので、
ご自身のキャリアアップに最適の案件となります

エンド様で現在運営中のニュースコンテンツのサーバーサイド及びフロントエンド開発に際し、下記業務をご担当いただきます。

・ユーザの行動ログ分析
・改善施策の効果測定
・ビジネス要件を踏まえたシステム設計～実装
・メンテナンス性向上に向けた設計の改善やリファクタリング

【開発環境】
・バックエンド：Kotlin、Java、Spring
・フロントエンド：TypeScript（React、Vue.js）
・インフラ：AWS、Linux

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

・AISaaSサービスを展開されている企業様にて社内システムの開発や運用、保守などを行い、社内業務が安全に効率よく実施できるような体制を構築に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

システムの開発や運用、保守経験。

最新の医療系アプリケーション（BtoB / BtoC）における開発業務を担っていただきます。
ソケット通信周りの知見が現場にあまりなく、積極的に貢献いただける方を歓迎しております。（それ以外の開発もお任せする想定です）

・データ利活用のトライアル実装
・既存のシステムデータや、業務で利用されているExcelデータをLakeに取り込み、ETLを実装してDWH、DMを構築する。
・分析要件に基づきBIツール上にダッシュボードを実装する。
・データの授受に際し、システム間連携機能を実装

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析などデータ利活用や、データパイプラインの構築をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

【開発環境】
・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・SQLパイプラインツール：dataform
・BIツール：Looker

大手製造メーカーにてデータ準備やチェック、ラベル付の支援をお願いいたします。
単純作業のため、黙々と手を動かせる方にあっている案件となります。
ex,ビデオクリップで何をしているか
　 カメラ配置、アングル決めなど
7割程度はアノテーション作業となり、残りはデータの抽出、加工、集計、分析。