福田担当の案件一覧

【概要】
・クライアントと一緒にAI活用を全体的に推進する業務を担当
・AI技術の選定から導入、組織内のAI活用文化の醸成までをリードするコンサルティング業務も行う

【業務内容】
・AI技術の選定および導入戦略の策定
・組織内でのAI活用文化の構築と推進
・AIプロジェクトの管理とステークホルダーとの調整
・AI導入に関するトレーニングやワークショップの実施

【概要】
・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。
・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。
・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。

【業務内容】
・機械学習モデルの維持管理および最適化。
・モデルのパフォーマンス監視と評価。
・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。
・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

【概要】
・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

【開発環境】
関連技術：Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤：AWS / Microsoft Azure
ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア：Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp / Jira / GitHub

・メーカーでの帳票ツールの開発

・ダッシュボードの設計、構築を担当
・営業DXに関わるデータの可視化がミッションで、どのようにデータを抽出、可視化すると効果がでるかなどを試行錯誤しながら開発をしていくスタイル
※体制：2名

・クレジットカード決済に伴う加盟店および決済情報の管理（アクワイアラの加盟店管理・売上生成・ブランド接続・加盟店精算等）
・工程：基本設計、詳細設計、製造、テスト
・開発環境：Java、Spring、Thymeleaf、bootstrap、AWS

【概要】
・Dockerコンテナで同時通訳サーバをWindows PC内で構築してクライアントアプリから音声通話して通訳するシステム開発PJ

【ポジション】
a)
・Dockerコンテナの配布やセキュリティ対策と、配布した端末の管理機構を構築
b)
・Dockerコンテナ内で動作する音声認識エンジンや翻訳エンジンとの通信拡張や制御機能拡張を実施
・音声認識エンジン、翻訳エンジンとの通信でLiveSTS機能を拡張改修し、a)b)と統合して配布型のスタンドアロン同時通訳システムを構築

【工程】
・要件定義から基本設計～テストまで

【概要】
・大手小売企業で現在利用しているデータ加工機能の再構築およびI/F連携の可視化を行うための構想策定フェーズ
・インプットの対象となるシステムは複数あるためヒアリングを行いas-is、to-be策定を実施（インバウンドのDMSは今回作り直さない想定）

【体制】
2名（PM1名、メンバー1名）
※今回はメンバーポジションが対象
※テクニカル面での支援を期待されている

【業務スコープ】
①データ加工機能の再構築
・適正な機能配置
・POSデータ加工処理の改善
・統一商品マスタの作成（すべての雑誌の属性も付与可能）
・レガシーな技術（COBOL）からの脱却、脱ホスト
・運用体制強化、運用の負荷削減

②IF連携の可視化（HULFTHUBの利用）
・データ加工サーバをクライアント情報基盤の週配信を中継するシステムに変更

【スケジュール（仮）】
・2月～5月：構想策定フェーズ
・6月～：設計、構築

【概要/作業内容】
・金融系システムのエンハンス作業
・作業内容はAWS構築、ネットワークに関する業務で下記いずれかのポジションを担当
①DBデータ移行
DB(sybaseとoracle)のダンプデータがある状態からクラウドにデータ移行してDB構築

②AWS構築
AWSの設計から環境構築

③データ分析環境構築
Tableauが動くためのインフラ環境構築
データ量が大きいためNWまわり含めたサイジングも実施

・保険基幹パッケージのローコード開発PJ
・顧客要望を基に基本設計書(一部要件定義書)の作成がメイン業務
※要件定義書や基本設計書でパッケージカスタマイズが可能なイメージ