森担当の案件一覧

マーケティング効率化SaaSの運用とサービスの安定稼働をリードしていただきます。

ミッション・クリティカルで社会的価値の高いプロダクトを担う重要なポジションです。

インフラシステムの開発・運用戦略および計画の策定、サービスを提供するインフラシステムの設計・構築・運用を担当します。

　　　
## 業務内容

テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成

プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理

エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング

広告代理業を営む企業にて、エンドクライアントのウェブマーケディングのクリエイティブディレクションができる方を探しております。

実務を行いながら、汎用的な提案フォーマット作りも実施いただけますと幸いです

・代理店でのクリエイティブディレクション経験

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。

【求める人物像】

■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方

■ベンチャー企業に興味がある方

■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方
【開発環境】

Python・GitHub

Web上の独自ロジックによって最も条件の良い不動産を探すことができるサービスです

【開発環境】

バックエンド：PHP / Laravel

フロントエンド : Vue.js / Nuxt / Angular / React

・PRDの企画、策定、またはプロダクト機能の企画

・プロダクトドメインの設計

・プロダクト開発（API開発、Web開発）

・AWSでのクラウドネイティブアーキテクチャの設計、構築

・スクラムでのアジャイル開発

【開発環境】

■PC：Windows　Mac

■言語：Kotlin,Java,TypeScript

■DB：MySQL,Redis

■FW：React,Next.js

■その他ツール: PagerDuty,JIRA,Confluence,Slack,Google Tag Manager,GitHub,Docker,Gradle,Terraform など

基本設計～本番リリース、要件定義の支援

・ヘルスケアデータ等を活用したデータ分析作業や機械学習プログラム作成

・特定の案件や作業を長期間実施するのではなく、2～3ヶ月単位の案件を複数実施して頂くことを想定（並行実施あり）

・お客様リーダのもとで、チームで作業ができる体制が望ましい

わかりにくい国や自治体の行政情報を、もっと伝わる・わかりやすいものにするために、文字情報をもとにグラフィックを自動生成するサービスを開発していただきます。

【開発言語/フレームワーク/インフラ】

- Front: React

- Back: Python / AWS (Dynamo / S3 / lambda / EC2 /…)

【デプロイ・CI】

　Gitlab CI

【ソースコード・プロジェクト管理 】

　Gitlab"

【求める人物像】

・積極的に自分の意見やアイデアを伝えられる人

・ユーザに寄り添って開発・提案できる方

・AWS環境でDocker x ECS、EKSを使った各種マイクロサービスのコンテナ設計、実装

・Aurora MySQL、Redisを使ったDB設計、実装

・Go / Kotlinを用いたAPI設計、開発

・サービス間のAPIはgRPC(Protocol Buffers)を用いて通信

・外部サービスを利用（API）した実装

・マイクロサービス実装におけるトランザクションの設計

・Salesforceとのデータ連携設計、実装

・テスト設計、実装、自動化

・CI/CDの設計、実装、自動化

■PC：Windows　Mac

■言語：Kotlin,Java,TypeScript,Go

■DB：MySQL,Redis

■FW：React,Next.js

■その他ツール: PagerDuty,JIRA,Confluence,Slack,Google Tag Manager,GitHub,Docker,Gradle,Terraform など

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査"

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

-Jupyter notebook

※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。