林担当の案件一覧

データベースエンジニアとして、既存DWHからAWS上のSnowflakeへの移行業務をしていただきます。

直近はDWH移行ですが、構築済みデータ基盤の保守運用の中での作業支援なのでタスクは続いていきます。

※工数についてはご提示可能な工数で相談可能。

GCPビジネスを推進されるクライアント様において、中堅企業・中小企業様向けGCP営業の、プリセールスをご担当いただきます。

・データ分析基盤系のご経験

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）
設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

・ControlNet、Stable Diffusion、AWSなどでのAPI開発のご経験

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（担当するサービス例）
・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。
※上記は一例になります。

・生成AIや自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発ご経験。

※アドバイザリー業務のため、平日にスポットでクライアントと打合せをしていただきます。
その後はクライアントからご相談事項が出てきた際に、不定期で打ち合わせを依頼させていただきます。

クライアントの製造メーカー様にて、Pythonで業務自動化の自社システムを構築しており、開発自体は外部のベンダーに業務を委託されております。

クライアント側に開発担当者がいないため、
・自社システムの改修お手伝い
・クライアントの自動化ニーズを整理し、ベンダーへ伝えるお手伝い
・その他ベンダーとの調整業務（動作確認等）

等の対応をしていただきます。

①Gmailの本文を取得する。

②正規表現や自然言語処理を用いて、取得したGmail本文から、特定情報（氏名など）を抽出する。

③抽出結果をSpreadsheetに転記する。

なお、現時点ではGmailの抽出、Spreadsheetへの転記であるが、今後他サービスからの抽出、転記を計画しているため、Pythonで実装予定。

・LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、追加学習を実行できるDocker環境を構築する。
・構築した環境内で、オープンモデルに対して追加学習を実行。
・作成した環境の概要や使い方について、ドキュメントでまとめる作業が発生。
・追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをJupyter Notebookでまとめる。

・体制（人数やレポートライン等）：PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名
　ー作業指示はPMもしくはエンジニアマネージャーから実施予定。

・稼働率：50％
・稼働環境：フルリモート
・契約期間: 2023年08月01日 ～ 2023年09月30日 ※継続の可能性あり

・データレイクおよびビジネスインテリジェンスのDevOps、ビジネス分析を行う
・お客様のオフィスに週に数回出向いて、ステアリングコミッティやビジネスサイドに報告をしたり、インドのエンジニアリングの橋渡しの役割を担う

■契約期間：2023年8月～長期予定　※以降更新の可能性あり

・大手損害保険会社におけるデータ分析（ビジネスオーナー部門）
・マーケティング戦略、顧客分析
・プロジェクト管理、サポート

・期間：7月（応相談）～長期

AIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの、AIエンジニアポジションになります。

・ベクトルデータベースのクエリ処理を最適化するような業務を経験されてきた方